从Llama-1到Llama-3,Meta开源大模型不断迭代:训练数据从1 4T增至15Ttoken,上下文长度扩展至8K
1162
RAG通过检索外部知识库增强语言模型生成,核心挑战包括检索质量、增强过程和生成质量。
254
Llama3模型架构与Llama2一致,核心提升来自数据工程:预训练数据量达15Ttoken,为Llama2的7倍,
1733
MobiLlama是一款基于LLaMA-7B架构、专为边缘设备设计的小型语言模型,参数规模仅0 5B。通过参
1839
UIE是基于ERNIE3 0的中文通用信息抽取框架,支持实体、关系、事件、情感等任务统一建模,
1315
ChatOllama项目始于2024年,旨在构建基于Ollama的本地聊天机器人Web应用,后集成知识库功能实
859
借鉴ComfyUI的工作流设计理念,将Agent工作流构建为节点和边组成的图结构,每个节点封装程
77
思维链(CoT)提示词工程让大模型模仿人类分步推理,通过展示思考过程提升答案准确性与
806
开源工具Firecrawl可将任意网站内容自动抓取并转换为大模型可读的Markdown格式,支持全站子
176
本地运行大模型保障数据隐私、降低延迟并支持离线。Ollama基于llama cpp,免费开源,运行7b-
737