时间:25-05-11
前言
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重新整理了上篇文章,主要修正了错误的地方,加上了正确的截图和代码!感谢大家的积极指正!
这篇文章记录一下我用 MCPTypeScriptSDK 实现一个自包含的 AI 聊天应用的过程:内部包含 MCP 服务器提供上下文,客户端拿上下文再去调 LLM 接口拿回答!
正文MCP 是什么?简单说,MCP 是一个给 AI 应用提供上下文的标准协议。你可以把它理解成一个服务标准,它规定了“资源”和“工具”的接口规范,然后通过客户端连接这些接口,就可以组合出丰富的上下文数据。比如说资源可以是“当前时间”、“用户历史记录”,工具可以是“数据库搜索”、“调用外部 API”。
它采用的是客户端-服务器架构,Server 暴露上下文能力,Client 拉取这些上下文,再拿去调语言模型生成回答,而 Transport 负责 Server 和 Client 的通信部分!
MCP 架构MCP 架构
(AI 帮我画的图)
其中图片中的 Transport 层还分为:
StdioServerTransport:用于 CLI 工具对接 stdin/stdoutSSEServerTransport:用于HTTP通信StdioClientTransport:客户端以子进程方式拉起服务端,这个不常用另外,Server 层分为:
Server 基本类:原始的类,适合自己定制功能!McpServer基于Server 封装好了可以快速使用的方法!安装依赖用的是官方的 TypeScriptSDK:
仓库:https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
官网:https://modelcontextprotocol.io
代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制npm install @modelcontextprotocol/sdk axios登录后复制