fay-course-builder技能使用指南

fay-course-builder：一站式智能化课程开发指南

课程ID：course-1774245665383
内容专家：WorkBuddy
当前版本：1.0.0
教学章节：4

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封面

目录

认识 fay-course-builder：核心定位与价值
核心功能模块深度解析
技能安装部署实战（以WorkBuddy智能体为例）
实战操作：从零构建你的首门数字人课程

第1节：认识 fay-course-builder：核心定位与价值

课程讲稿

我们开始吧。

首先需要厘清 fay-course-builder 的核心任务。当前，利用大语言模型生成文本内容已是基础操作，智能体可以迅速输出PPT大纲或讲稿。但关键瓶颈在于，如何将这份文本高效转化为具备画面、声音与互动体验的视频课程？

fay-course-builder 正是为此而生的自动化封装工具。它无缝衔接了内容创作与最终交付，省去了独立处理配音、录制、剪辑的复杂流程。更重要的是，它原生支持 Fay 框架的数字人驱动与多模态交互能力，确保产出的课程包能在Fay播放器中获得最佳表现。

其实现机制主要依赖于三个核心环节：

第一，标准化课程封装。工具自动生成完全符合Fay数字人视频播放器规范的课程包，实现“一次生成，直接导入”，打通了工作流的最后一步。

第二，AI驱动的视觉配图。它集成智谱AI的CogView模型，能够根据每章节语义自动生成高清配图。基于国内手机号即可注册使用，无额外费用。

第三，全功能教学组件支持。无论是随堂测验、嵌入式代码示例，还是数字人讲稿脚本，均可结构化配置，构建出高度专业的互动课程。

本质上，你只需专注于核心知识体系的梳理与输出，其余所有技术性封装与视觉包装工作，均由 fay-course-builder 自动完成。

第2节：核心功能模块深度解析

课程讲稿

理解了定位，我们来剖析其具体的功能构成。掌握这些模块，你便能像工程师一样，精确组合出所需的课程形态。

功能一：自动化课程包构建。 输入课程标题、章节结构与脚本，后台将自动生成结构完整、配置无误的ZIP课程包，完全适配Fay Player的解析规范。

功能二：智能语义配图。 集成智谱AI的CogView-3-Flash模型，依据章节内容自动推理并生成主题配图。高级用户可为每个章节编写自定义的图片提示词，实现更精确的视觉控制。

功能三：嵌入式随堂测验。 支持在每个章节末尾插入选择题测验，帮助学习者即时验证理解，强化知识记忆点。

功能四：代码高亮展示。 针对技术教学场景，可直接在章节内容中插入代码块。播放器会以语法高亮形式清晰呈现，便于进行编程演示与讲解。

功能五：数字人多状态表情支持。 课程包支持配置数字人讲师的多种表情状态图，涵盖正常、说话、倾听、思考、生气、哭泣、温柔等七种状态，显著提升数字人授课的情感表现力与互动真实感。

这些功能模块相互独立又互为补充，你可以根据课程类型（如理论讲解、实操编程、产品演示）灵活选取与组合。

第3节：技能安装部署实战（以WorkBuddy智能体为例）

课程讲稿

现在进入部署环节。将 fay-course-builder 安装到你的WorkBuddy智能体，通常只需几分钟。

方法一：通过技能商城安装（标准路径）

第一步，登录你的WorkBudty账号。

第二步，在左侧导航栏进入“专家”或技能商城模块；也可直接在对话窗口输入“find-skills”命令唤起搜索界面。

第三步，在搜索框键入“fay-course-builder”，定位技能后点击安装。

第四步，安装完成后，即可在对话中直接调用。例如，输入指令：“使用 fay-course-builder 为我创建一个关于Python入门的Fay课程包”，智能体将自动启用该技能并执行任务。

方法二：本地文件夹手动导入

如果你已拥有技能的本地文件，可通过手动放置完成安装。具体路径如下：

Windows系统下，请将技能文件夹放置在：“用户目录/.workbuddy/skills/”。你需要在“skills”目录下，新建一个以“fay-course-builder”命名的文件夹，并将包含技能定义的SKILL.md文件置入其中。

部署成功后，WorkBudty将在后续对话中自动识别并调用此技能。

代码/文案

在你的智能体里直接用上fay-course-builder，一步直接从内容生成到视频压缩包

第4节：实战操作：从零构建你的首门数字人课程

课程讲稿

技能准备就绪，以下是创建第一门课程的实操流程与关键要点。

启动技能，按引导依次输入课程标题、设计章节结构、填充讲稿脚本。生成课程包后，可将其导入 https://player.fay-agent.com/ 进行预览。在播放器中连接Fay后端后，你可进行深度编辑、导出视频、构建关联知识库，或再次导出优化后的课程包，流程闭环且灵活。

为提升课程质量，请关注以下三个实践要点：

脚本撰写风格： 内容应尽量口语化、自然连贯，这有助于数字人合成语音时呈现出更具感染力和流畅度的播讲效果。

AI配图提示词策略： 若使用AI生成配图，经验表明，使用英文描述作为提示词通常能获得更准确、更具美感的图像结果。当然，最可靠的方案是直接为你准备好的高清图片素材。

测验题目设计： 随堂测验题目必须紧扣对应章节的核心知识点。精准的测验能有效帮助学习者自我检测，强化关键概念的理解与记忆。

整个从部署到生产的路径已经清晰。现在，你可以立即开始，将你的专业知识转化为结构化的数字人互动课程。

代码/文案

记得要同时启动fay-release安装包，可导出课程包在本地，或生成课程链接。