时间:26-04-01
需要批量处理多个文件时,“多文件拖拽上传区”是最有效的方案。这一设计将文件校验与任务创建流程高度整合,允许你将格式相同、处理需求一致的多个文件,通过单次操作快速提交,显著优化批量操作效率。
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具体步骤明确:首先,登录骡子快跑控制台,进入【新建任务】页面,根据需求选择核心功能,例如“图像增强”或“语音转文字”。
第二步,定位页面中带有虚线边框的上传区域。你可以直接点击区域选择文件,或将本地已准备好的文件(支持图片、PDF、音视频等格式;单次上限20个,总体积不超过500MB)直接拖拽至该区域。
平台将随即执行两项自动化操作:一是对文件类型与大小进行合规性校验,不符项会以高亮提示;二是将校验通过的文件以缩略图形式呈现,供你最终确认。
确认无误后,点击“全部提交”,系统即为每个文件生成独立的任务ID,并依序加入处理队列。
此后,你可在任务列表页实时追踪各项任务状态。若单个任务因文件损坏等原因处理失败(系统将返回类似ERR_FILE_CORRUPT的特定错误码),该任务会独立高亮,便于你快速定位问题并单独重试,确保其余任务不受任何影响。
当批量文件需要配置差异化处理参数时——例如,同一批PDF中部分需提取表格,另一部分需识别特定语言——简单的拖拽上传无法满足需求。此时应使用“CSV清单驱动上传”功能,实现精准的、可定制的批量任务编排。
此方法的核心在于利用CSV文件作为结构化指令集,精确指示系统每个源文件的获取路径、所需调用的处理模块,以及具体参数配置。
操作流程结构化:第一步,准备符合规范的CSV清单文件。文件必须包含“文件路径”(支持本地路径或可公开访问的URL)、“目标处理模块”及“参数JSON字符串”这三列核心指令。示例行数据为:“report_q3.pdf”, “pdf_parser”, “{‘extract_tables’:true,’output_format’:‘xlsx’}”。
第二步,进入控制台的【数据源管理】→【批量任务调度】界面,点击“上传清单文件”,提交编辑好的CSV文件。
系统解析清单后,将生成一个结构化的任务预览队列。界面会清晰展示每个文件名、对应的处理模块图标及参数摘要,你可以在此阶段进行最终审核与筛选,移除无需处理的项。
确认后点击“启动清单上传”,平台即开始执行:依据CSV中的路径自动抓取网络文件,或引导你补充上传本地文件,同时将JSON参数准确注入每个独立任务。
待所有文件就绪,批量处理流水线将统一启动。各项任务独立执行,最终产出文件将严格对应CSV中的行序,归档至独立存储空间,确保处理结果的高度可追溯性。
骡子快跑支持三种批量处理机制:一、多文件拖拽上传(≤20个,总重≤500MB);二、CSV清单驱动上传(支持差异化参数配置);三、云存储桶绑定(免上传,定时拉取)。
对于已将大量文件托管在云存储服务的团队,反复的下载与上传会消耗不必要的带宽与时间。更优解是直接绑定您的云存储桶,实现“免上传”式自动化批量接入。
若您的文件已存放于阿里云OSS、腾讯云COS、AWS S3或Notion等平台,可直接授权骡子快跑定期扫描并自动拉取新增文件进行处理,彻底消除手动操作环节。
绑定配置步骤:首先,进入【数据源管理】→【新增来源】,选择“对象存储接入”类型,并点选对应的云服务商图标。
随后,根据向导填入必要的认证信息。例如,绑定阿里云OSS需提供AccessKey ID/Secret及Endpoint;绑定AWS S3则需Region、Bucket Name以及具备足够有效期的临时Session Token(建议不低于6小时)。
凭证验证通过后,进入自动化规则配置环节——设置扫描规则。您可以设定精细化的条件,例如:“仅监听存储桶内 ‘/incoming/reports/’ 目录下,文件名包含 ‘2026Q1’、后缀为.pdf,且在最近24小时内被修改过的文件”。这确保了系统仅处理目标文件,避免资源浪费。
最后,为此数据源分派一个处理Agent。从下拉菜单中选择已预配置的Agent,例如“财报PDF结构化解析Agent”。绑定后,文件将被自动映射至预设的任务参数模板。
完成所有设置并启用后,平台会以每15分钟为周期自动扫描您的存储桶。一旦检测到符合规则的新增文件,即刻触发对应处理流程。整个过程,原始文件始终驻留于原云存储位置,不会产生冗余数据副本,亦不占用额外下载带宽,实现了高效、无感的云端文件处理闭环。
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