章鱼动力完成近 5000 万美元首轮融资，首发 SYNTH 深思架构定义物理 AI 新范式

章鱼动力获近5000万美元首轮融资，SYNTH深思架构重塑物理AI基础设施

物理AGI领域迎来关键里程碑。章鱼动力（SynapX）正式披露，公司已完成近5000万美元首轮融资。投资方汇集地平线、高瓴创投、小米战投、顺为资本及线性资本，兼具产业战略视野与财务投资深度。

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值得注意的是，公司成立于2026年1月，距本轮融资落地仅不到两月。短时间内获得跨领域顶级资本同步注资，印证了市场对其技术路径与团队执行力的高度共识。

本轮资金将专项用于三大方向：核心技术研发、数据基础设施构建及关键人才招募。与此同时，公司下一轮融资已启动接洽，持续吸引国际产业资本及顶级基金关注，显示市场对其长期价值的明确预期。

章鱼动力的技术目标清晰：实现能在真实物理场景中闭环执行的具身智能系统。其核心观点认为，仅靠扩大模型参数无法达成这一目标，关键在于模型架构、世界模型与数据系统的三位一体设计。

基于此，公司提出全新物理AI基础设施——SYNTH深思架构。该架构并非单点技术优化，而是围绕操作智能、物理建模与数据协同演进的系统化工程，由三大核心模块构成。

深思 · 执行 (SYNAction)

该模块为操作智能设计的专用架构，其核心创新是“REMA分频多尺度端到端操作架构”。该设计通过三层闭环系统实现决策到执行的贯通：

System 2（低频层）承担认知中枢职能，进行任务解析与高阶规划；System 1（中频层）作为策略转换层，将抽象规划转化为具体动作序列；System 0（高频层）则专注毫秒级实时控制与精细交互执行。三层协作旨在提升复杂物理任务执行的可靠性。

深思 · 世界 (SYNWorld)

该模块致力于构建物理世界的统一表征模型。通过VFT-WFM（视觉-力学-触觉统一建模）框架，将视觉空间、作用力动力学及接触交互状态整合进同一表征体系。这使得智能体不仅能感知环境，更能理解物理交互中的力学逻辑与反馈机制，为精细化操作提供基础。

深思 · 数据 (SYNData)

该模块为模型演进提供数据基础设施。公司构建的OPDS（全模态物理数据系统）提出“AI即传感器”理念，通过专有硬件与算法，实现视觉、力觉、触觉等多模态信号的高保真采集与规模化合成，为物理AI模型训练构建可持续演进的数据生态。

技术路线背后是团队实力。章鱼动力核心成员来自地平线、百度、微软、阿里及多家头部智能汽车企业，兼具顶尖AI研发能力与软硬件全栈量产经验，在物理AI赛道形成稀缺的复合能力矩阵。

作为本轮领投方代表，地平线创始人兼CEO余凯给出了专业评价：

“大龙（章鱼动力创始人）是我长期信任的技术创业伙伴。从百度至地平线，我们深度共事，我亲历了他对AI技术趋势的准确判断，以及在鉴智机器人创业中展现的韧性。”

“他的独特之处在于对AI的持久热情与认知深度，更重要的是，他具备贯通前沿研究、系统架构与工程落地的罕见能力。”

“选择物理AI赛道，意味着选择高难度但正确的方向。章鱼动力在具身智能基础模型与系统架构上的布局，展现了终局思维与技术高度，这与地平线的技术理念高度契合。”

“我们持续看好章鱼动力成为物理AI时代的关键构建者。地平线将持续支持团队，共同推进通用具身智能的产业化进程。”

此番阐述超越简单的投资背书，更代表了对物理AI技术路线的共同信念。随着具身智能赛道加速发展，章鱼动力以其系统化架构设计与战略资源整合，已成为该领域值得关注的核心变量。