智谱 CEO 张鹏回应涨价：长期依赖低价竞争，不利于整个行业发展

智谱CEO详解模型定价逻辑：技术演进驱动价值回归

3月27日，在2026中关村论坛年会《OpenClaw与AI开源圆桌会议》的现场，一场深度对话在高阶从业者间展开。月之暗面创始人杨植麟以主持人身份，与智谱华章CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉等嘉宾，共同剖析了行业的核心挑战与演进方向。

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圆桌讨论中，杨植麟直接切入当前的市场焦点：智谱最新发布的GLM-5-Turbo模型为何实施价格上调。

成本重构：复杂推理任务催生全新计价模型

张鹏的回应直指技术本质。他指出，大模型的核心应用已从初期的信息检索，全面转向多步骤复杂任务执行。面对编程交互、逻辑链条推演与自主错误修正等场景，模型的实际推理路径可能呈指数级延长。单次任务消耗的计算资源与Token量，相较简单问答可能激增百倍。

“这是底层计算成本结构的客观反映。”张鹏强调。模型参数规模与能力维度的扩张，必然伴随服务成本的实质性上升。价格调整是实现技术价值与商业可持续性对齐的必要步骤，而非短期市场策略。

打破低价循环：构建可持续的技术迭代生态

张鹏进一步阐述了行业层面的思考。他明确表示，长期陷于价格战将损害整个产业的技术储备与创新节奏。建立健康的商业回报机制，是为持续投入研发、优化模型性能提供燃料的关键。其最终指向是形成“技术优化-价值提升-商业回报-再投入”的正向闭环，保障用户获得长期稳定的高性能服务。

这一观点折射出行业共识：进入深水区的大模型竞赛，商业模式的成熟度与技术先进性同等重要。

OpenClaw：降低高阶模型应用的技术门槛

针对OpenClaw的行业影响，张鹏提出了一个精准的定位——它正从“专家工具”转化为“创新脚手架”。其核心突破在于大幅降低了顶尖模型的调用壁垒，使非技术背景的用户也能高效利用其编程与智能体构建能力。

“它提供了一个标准化且稳固的接入框架。”张鹏解释。用户无需深入底层代码，即可通过自然语言交互组合与调用模型的新兴能力。这实质上是将技术基础设施转化为大众化创新平台，显著拓宽了AI解决方案的应用边界与创作主体范围。

市场对此已有预期。公开资料显示，智谱已于今年2月基于实际资源消耗与服务水平，完成了对GLM Coding Plan套餐价格的结构性调整，整体价格基准上浮30%以上，并同步取消了首次订阅折扣。该调整方案自2026年2月12日起生效，存量用户权益不受影响。

此次对话清晰地表明，大模型行业已跨过单纯追求参数规模的阶段，正在技术深度、成本结构与长期价值之间，寻找更为稳健的平衡点。