windows安装openclaw流程
一、前置条件
动手之前，得先把这几样基础工具准备好，一步都不能少。
1. 安装 Node.js 的包管理器 npm。这是绝大多数现代前端和工具链的基石，没它几乎寸步难行。
2. 安装 Git，并前往 Git 代码托管平台（如 GitHub、GitLab）完成 SSH 密钥的配置。关于 SSH 密钥的生成方法，网上教程非常丰富，这里就不赘述了。
二、安装 OpenClaw
1. 安装 OpenClaw 核心包
打开你的命令行工具，执行下面的安装命令：
npm install -g openclaw@latest --omit=optional --legacy-peer-deps
这里需要解释一下后面两个参数：--omit=optional 和 --legacy-peer-deps。它们的主要作用是跳过那些用于支持本地模型的插件。如果你的电脑配置不太够，这些插件很可能导致安装报错。不过，只要你不打算使用本地模型，跳过它们完全不影响后续功能。
2. 初始化 OpenClaw
这一步至关重要，请务必使用**管理员权限**打开的命令行窗口（Windows 上是“以管理员身份运行”CMD 或 PowerShell）来执行。否则，后续的服务很可能启动失败。
执行初始化命令：
openclaw onboard --install-daemon
第一个提示，直接选择 “Yes”。
配置模式选择。对于首次接触的朋友，强烈建议选择 “QuickStart”。那个“高级配置”选项，还是留给对系统非常熟悉的老手吧。
接下来选择要集成的大模型。示例中选择了 Minimax，你可以根据自己拥有的 API 权限和偏好来选择（这决定了后续可以调用哪些模型）。
这里询问 API Key 的配置方式。选择 “现在粘贴” 最省事，可以一步到位，免去后续再找地方配置的麻烦。
看到这个输入框，直接把你对应大模型的 API Key 粘贴进去，按回车继续。
设置默认使用的大模型。这里的选项取决于你上一步的选择，之后系统会默认调用这个模型来响应请求。
选择消息接入平台。示例中以飞书为例，你可以按自己的需求选择（使用飞书需要提前准备好应用 App ID 和 Secret）。
插件安装方式。因为示例机器上已有插件，所以选择了“本地路径”。如果你的环境是全新的，直接选择通过 npm 在线下载即可。
填入飞书机器人的 Secret。
填入飞书机器人的 App ID。
选择飞书机器人的连接方式，这里使用 “WebSocket”。
如果你的飞书是国内版（非国际版 Lark），请选择 “飞书中国”。
权限范围配置，为了后续有最大的操作空间，建议选择 “Open”，给予最大权限。
联网搜索功能配置。这一步可以先跳过，选择不配置。等后续有需要时，再回来设置也不迟。
技能（Skills）配置同样是可选项，可以留待后续按需添加。
记忆（Memory）功能配置。使用空格键选中它，然后按回车确认。
当看到这个界面时，恭喜你，安装已基本完成。系统会自动开启一个新窗口来启动服务，耐心等待启动成功即可。
3. 使用与飞书配置
服务启动成功后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:18789/ 就能打开本地聊天界面进行对话了。
如果你想启用刚配置的飞书机器人，还需要在飞书开放平台完成最后几步：
- 在应用配置中，启用“机器人”能力。
- 启动“长连接模式”。
- 订阅或配置相关事件。
- 重要：完成上述配置后，务必“发布版本”或“重新发布”应用，否则更改不会生效。
配置生效后，在飞书聊天中 @ 你的机器人，它会回复一个**配对码**。
回到命令行，执行以下命令完成配对（将 `xxx` 替换为实际的配对码）：
openclaw pairing approve feishu xxx
配对成功之后，你就可以在飞书中直接和机器人畅快聊天了。