openclaw 安装配置
安装
在开始一切之前，请确保你的本地 Node.js 版本在 22 或以上，这是咱们搭建环境的第一步。
1、命令：npm i -g openclaw
打开终端，直接全局安装 OpenClaw 框架，一行命令搞定基础部署。
2、配置：
安装完成后，启动配置向导是关键。运行命令：openclaw onboard 即可开始。不过，配置过程里有几个地方需要特别留神。
首先，模型选择是个“坑”。即便你选的是国内常用的模型（比如我用的是千问，配置了 Web UI 版本），OpenClaw 里默认指向的也可能是其国际版。这意味着，你需要去对应模型的国际版官网注册并获取 API Key 才能生效（智谱AI的模型是个例外，它不需要区分国内外版本）。具体怎么操作，可以参照下面的图示指南。
其次，关于费用消耗。以智谱AI为例，其免费额度消耗速度可能超乎想象，很快就可能见到“余额不足”的提示。
如果你不确定是网络问题还是额度问题，可以在终端用下面这段 cURL 命令做个快速测试，真相立现。
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的完整APIKey" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好"}
]
}'需要提醒的是，给 OpenClaw 布置任务、尤其是让它下载安装各种 Skills（技能）时，会非常耗费 tokens，规划预算时得把这个因素考虑进去。
3、接入飞书教程：
想让 OpenClaw 在飞书上跑起来？跟着图示流程一步步操作就行，对接过程其实很直观。
4、安装skills教程：
Skills 是 OpenClaw 的灵魂，扩展功能全靠它。安装方式主要分两种：
方式一：官方仓库一键安装
最省心的办法是去 ClawHub 官网，找到你心仪的 Skills，然后使用命令：npx skills add [技能名] -g -y 即可全局安装。当然，也支持传统的下载 Zip 包、解压、再手动移动到全局 Skills 目录的方式。
方式二：GitHub 合集精选
GitHub 上有大量社区贡献的 Skills 合集，比如这个资源库：https://github.com/EvoLinkAI/awesome-openclaw-usecases-moltbook/blob/main/README.zh-CN.md。你可以把项目 ZIP 包直接扔给飞书里的 OpenClaw 让它安装，或者直接把 GitHub 地址给它。但后一种方式容易出现 API 限速以及 token 消耗过大的问题。稳妥起见，更推荐在本地通过命令行手动安装。
安装过程注意：
整个回答和安装过程可能比较慢，运行时界面会长时间处于静默状态，唯一能判断它还在工作的标志就是那个“停止”按钮是否可点击。安装完成后，可能会遇到下图所示的页面状态，通常只需点击一下页面就能恢复正常显示。
5、应用场景：
配置妥当后，OpenClaw 能发挥作用的领域相当广泛，以下几个场景能给你一些直观的感受：
1. 金融监控：实时监测股票、黄金、白银等资产的价格波动。
2. 信息自动化整理：自动读取成百上千条的备忘录，梳理成结构化的知识网络；或者抓取指定网页信息进行归纳。
3. 市场追踪：持续追踪汇率变化与相关新闻动态。
4. 自动化交易系统：这可以说是高阶玩法。让它连接发明者等量化平台，获取实盘状态与市场行情，基于自定义规则进行分析、决策、切换策略并执行操作，最后将交易报告自动发送给你，实现无需盯盘的全自动交易闭环。
5. 技术热点追踪：每日自动抓取 GitHub 上最热门的十大 AI 项目，整理成 Word 文档发送给你，保持技术前沿敏感度。
6. 文件管理：帮忙整理杂乱的桌面文件，按照文档、图片、视频等类型自动分类归档。
7. 智能提醒：根据设定规则，在关键时刻推送个性化提醒。
8. 工作汇报自动化：分析你当天在电脑上的操作记录，自动生成一份详实的日报或周报 Word 文档。
9. 批量浏览器自动化：一句话指令，即可操控多个浏览器同时执行预设任务，大幅提升批量操作效率。