openclaw 本地基础安装配置

文章目录

• 本地安装 or 大厂云部署？
• 本地安装
• 模型选择
• Qwen（free）
• Alibaba cloud Model Studio（free）
• OpenRouter（free）
• MoonShot AI（free）
• MiniMax（free）
• skills
• 其他配置
• 注意

本地安装 or 大厂云部署？

先说一个核心判断：目前主流的大厂云部署方案，基本都进入了收费阶段。当然，未来会不会有免费额度放出，这事儿谁也说不准。

所以，如果你和我一样，想先零成本体验一下，那么本地安装无疑是当下最稳妥的选择。毕竟，它完全免费。

本地安装

安装过程其实相当直接。OpenClaw本身基于Node.js开发，所以直接用npm安装是最简单通用的方式，三大操作系统都适用。

不过，npm默认访问的是国外源，下载速度可能是个问题。一个很实用的技巧是使用cnpm，或者给npm配置国内镜像源。网上相关的教程很多，操作起来并不复杂。

这里以Mac OS为例，但命令是通用的：

# 下载 openclaw
cnpm i -g openclaw
# 开始走安装配置流程...
openclaw onboard
# 然后一步步按照 openclaw 引导走流程即可了

模型选择

这一步是关键，我们的原则很明确：重要是免费！

在安装引导过程中，你会遇到“model provider”（模型供应商）的选择。可以把它理解成一个“销售渠道”，同一个供应商可能提供多家公司的模型产品。比如，OpenRouter这个供应商，就既能提供MiniMax的模型，也能提供Kimi的模型。

本着“能耗羊毛绝不花费一分钱”的精神，下面梳理了几个确实可以免费使用的选项。

如果你已经走完安装流程，后续想调整模型也很简单：

# 查看当前已经选择了哪些模型，第一行是默认当前正在使用的模型
openclaw models list
# 切换为其他模型
openclaw models set 模型名
# 重启一下网关。然后 openclaw 最好重新退出再 opencla tui 重新进入一下
openclaw gateway restart

Qwen（free）

对应阿里的Qwen模型供应商，在OpenClaw中名称是“qwen-portal”。它的认证方式比较特别，用的是“auth”而非“apikey”，说白了就是引导你完成登录授权。登录成功后，就可以在它提供的几个Qwen模型中进行选择，每个账户都有一定的免费额度。这个渠道面向的是全球用户。

Alibaba cloud Model Studio（free）

这就是我们常说的阿里百炼平台，供应商名称对应“dashscope”。这里采用标准的apikey方式进行认证，你需要去百炼官网创建一个apikey。平台内提供了多种Qwen系列模型，同样附带有免费的使用额度。

OpenRouter（free）

OpenRouter本身是一个聚合平台，上面集成了非常多的模型。其中不乏一些可以免费使用的选项，认证方式也是apikey。对于喜欢“货比三家”的用户来说，这里是个不错的淘金地。

MoonShot AI（free）

月之暗面（Moonshot）自家的平台，提供著名的Kimi模型。采用apikey认证，好消息是完成个人认证后，平台会赠送价值大约15元的token，足够进行一番深入的体验了。

MiniMax（free）

MiniMax平台的情况类似，既支持auth也支持apikey方式认证。同样地，完成个人认证后，也能获得价值15元左右的免费token额度。

skills

在OpenClaw的初始安装过程中，会提示你配置“skills”。这里有个小建议：不妨先跳过这一步。

原因是，某些skill对环境有特定要求，如果配置不当，反而可能阻塞整个安装进程，让你卡在最后一步。不用担心，这些skills完全可以在安装完成后，通过openclaw config命令再进行补充，非常灵活。

当OpenClaw本体安装就绪并能正常对话后，你可以随时回来管理skills：

# 查询当前 skills，其中 ready 代表是你已经拥有的
openclaw skills list
# 通过 npx 搜索 skills
npx clawhub search 你要搜索的技能名
# 通过 npx 安装 skills
npx clawhub install 你要安装的技能名

不过要注意，通过npx安装在国内可能会非常慢，而且你的系统里可能还没有npx命令。这就需要你自己去查找资料，解决npx的安装以及配置国内镜像源的问题了。

还有一个更直接的方法：直接访问ClawHub的官方网站（例如 https://clawhub.ai/skills），在上面找到心仪的skill并下载。下载后，手动解压到~/.openclaw/workspace/skills目录下，效果和用npx安装是一样的。

社区里有几个下载量很高、也颇有意思的skills值得关注：

• self-improving-agent: 让AI具备自我优化能力。
• find-skills: 让AI帮你发现新的可用工具。
• mac-tts: 让AI用语音回复你，体验更生动。

其他配置

其实，整个配置的核心就是两件事：选对“model provider”（模型供应商），然后在它旗下选好具体的“model”（模型）。只要这两步搞定，其他配置项大都可以使用默认值或直接跳过，完全不影响你立即在本地启动并开始与OpenClaw对话。至于更细致的调校，完全可以留到日后通过openclaw config命令慢慢补充，非常方便。

注意

最后，必须警惕的是安全问题。在安装第三方skills时，务必注意技能本身可能存在的风险。同时，也要关注gateway（网关）的访问权限，以及数据隐私和授权方面的风险。毕竟，免费和便捷的前提，是足够的安全意识。