算力涨价潮席卷全球！阿里、Anthropic连续调价，严重算力荒再现

全球算力市场掀起涨价风暴：阿里云、Anthropic接连调价，供需失衡加剧

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全球算力市场的价格体系正经历剧烈重构。从国内到海外，新一轮服务定价调整已由头部科技企业密集启动。

国内市场方面，调价动作尤为频繁。阿里云在四天内连续发布三则产品价格变更公告。

4月15日，阿里云率先调整其大模型服务平台“百炼”的部分模型单元服务定价。官方解释称，此举旨在保障底层硬件供应链的稳定性、优化平台运维质量，并应对算力成本的结构性上涨。部分模型单元服务价格将上调2%至5%，新价格标准自5月15日起生效。

同日，阿里云亦更新了DDoS防护产品定价。为统一产品计价规范，自2026年7月15日起，将对DDoS原生防护2.0、DDoS高防等产品的弹性95功能价格进行调整。其中，DDoS高防（中国内地）的弹性95价格将从100元/Mbps/月上调至150元/Mbps/月。

更早的4月13日，阿里云已对DataWorks标准版与专业版的API调用规则进行修订。新方案取消了每日调用次数限制，但将免费额度分别设定为每月10万次和50万次。超出额度的部分将采用OpenAPI按量计费模式。

海外市场同样不平静。AI领域的重要参与者Anthropic已悄然调整其企业级产品Claude Enterprise的收费模式。

据The Information报道，Claude Enterprise已从固定的月费模式，转变为“基础月费+按实际算力消耗计费”的混合模式。每位用户每月需支付20美元固定费用，再叠加算力使用成本。软件授权咨询机构Redress Compliance的联合创始人Fredrik Filipsson分析指出，对于高频使用场景，新计费模式可能导致总成本上升至原费用的两到三倍。

此次价格调整并未高调公开，但已在近期逐步实施。部分客户将在续约时直接感受到成本变化。Anthropic发言人已确认此定价策略更新。

事实上，本轮算力服务价格上涨趋势早有信号。此前，腾讯、百度等国内科技企业已相继上调其大模型相关服务报价。

与此同时，企业级AI算力租赁市场持续升温，核心硬件租赁价格一路攀升。行业研究机构SemiAnalysis数据显示，英伟达H100芯片的一年期租赁合约价格，已从2025年10月的约1.70美元/小时/GPU，上涨至2026年3月的2.35美元/小时/GPU，涨幅接近40%。

供需失衡：全球算力短缺进入新阶段

2026年，全球算力需求呈现指数级增长。一个关键指标是：全球主流API聚合平台OpenRouter上的周度Token消耗总量，较去年同期增长了约7-8倍。这一增长的核心引擎，来自中国大模型产业的规模化应用落地。

需求的爆发性增长，遭遇了供给端的硬性约束。受限于高端芯片产能、供应链等因素，算力供给的短期弹性严重不足。供需矛盾的尖锐化，使得“算力荒”成为全球AI产业面临的共同挑战。中信证券分析指出，Token调用量的激增与算力供给的刚性瓶颈，共同导致了当前严峻的短缺局面。

该机构进一步预测，AI应用爆发所引发的国内算力缺口，将加速国产AI芯片的规模化商用进程，其中对推理芯片的拉动效应将尤为显著。尽管国产单芯片性能仍在快速迭代，但普遍认为其与英伟达主流产品存在1-2代的代际差。当前国内的算力紧缺态势，恰恰为国产推理芯片等AI硬件提供了关键的市场窗口。据估算，当前国内AI芯片市场的国产化率约为30%-40%，预计到2030年，这一比例有望提升至60%-70%。

东吴证券则从商业模式角度提出新见解：在“Token经济”范式下，算力租赁行业的价值链正在重塑。

2026年第一季度，一个显著趋势是头部云厂商与大模型公司正溢价采购算力租赁商手中的高端算力资源。目前，仅少数头部云厂商能获得相对稳定的高端算力供应，大量二线厂商及AI公司的需求远未得到满足。这意味着，掌握稀缺高端算力资源的租赁服务商，其产业角色正从资源提供方转变为战略资源掌控方。在Token驱动的产业新阶段，他们将成各方竞逐的核心合作伙伴。

分析师认为，算力租赁的商业模式有望从基础的硬件租赁，演进为提供模型服务或参与Token收入分成。在算力持续紧缺的背景下，头部租赁商的议价能力将持续增强。这一商业模式的根本性转变，不仅将显著提升其盈利天花板，更可能推动其估值逻辑从市盈率向市销率体系迁移。