宝马在德国启动数据采集计划：从用户驾驶数据中学习，优化辅助驾驶系统

宝马启动数据采集计划：向真实驾驶“取经”，优化辅助驾驶系统

无论厂商如何定义其自动驾驶技术，核心目标始终是有效减轻驾驶负荷。然而，要让系统真正理解驾驶，它必须首先成为优秀的学生——向人类驾驶员学习。宝马近期启动了一项新计划，直接从用户的日常驾驶中获取宝贵的“教学数据”。

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据外媒报道，宝马宣布在德国启动一项数据采集计划，直接从授权用户车辆中收集图像、视频及各类传感器数据。首批参与车型为即将上市的新世代宝马iX3，后续将逐步扩展至i3及其他新车型。整个过程严格遵循数据保护法规，并完全基于用户的自愿授权。

这意味着，一旦用户授权同意，当车辆感知到潜在事故风险或执行紧急操作时，系统将自动记录整个事件过程。

这些宝贵的“实战”数据将用于何处？宝马的目标非常明确：优化自动紧急制动、变道辅助、横向来车预警，以及高速和城市路况下的辅助驾驶功能。更重要的是，这些源自真实世界的数据，将帮助系统更精准地识别和保护行人、自行车骑行者等弱势道路使用者。

需要指出的是，该系统并非持续录像监控。它仅在特定触发条件下启动记录，例如急刹车、紧急避让、系统主动介入制动，或变道时与其他车辆距离过近等关键时刻。

一旦触发，车辆不仅会保存外部摄像头的画面，还会同步记录车速、转向角度、行驶方向等一系列关键参数。宝马认为，这类真实场景数据的价值远超实验室模拟测试，因为它捕捉了最真实的驾驶行为与系统在复杂现实环境中的实际表现。

事实上，向用户“取经”的做法在汽车行业已有先例。特斯拉采用了类似的数据收集机制，但也曾因员工可查看部分车内画面而引发隐私争议。对此，宝马特别强调了其方案的隐私保护措施：系统会对人脸进行模糊处理，采用用户主动开启机制，并且仅记录特定事件，而非全程监控。

此外，宝马表示，在技术条件允许的情况下，车牌信息会在数据离开车辆前完成匿名化处理，确保无法用于识别具体个人。当数据上传至云端服务器后，车辆识别信息将被剥离，使数据无法追溯到任何具体车辆。

目前，该功能仅在德国市场推出，未来计划逐步推广至整个欧洲经济区。基于这些真实数据优化后的辅助驾驶功能，最终将通过OTA（空中升级）方式回馈给用户。这意味着，每一位参与其中的驾驶员，都在间接为提升所有宝马车型的“驾驶智能”贡献力量。