全球首个饲用活性物质垂直大模型“本草智枢”问世

全球首个饲用活性物质垂直大模型发布

来源：科技日报

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科技日报记者 马爱平

北京农学院近日公布了一项重大科研成果。由蒋林树教授团队主导，联合中国科学院东北地理与农业生态研究所钟荣珍研究员团队等机构，历经二十余年研究，成功开发出全球首个聚焦于饲用活性物质的垂直领域大模型——“本草智枢”（NBCBank-AI）。

项目始于一项基础性资源普查。研究团队系统分析了全国154种饲用天然植物的活性物质，首次构建了全国饲用植物资源的空间数字化图谱。该图谱明确了“两核-一带-三区”的分布格局，并量化了关键活性成分的地域丰度差异。这为后续实现原料的精准溯源、标准化评估与高效开发，提供了关键的数据底板和决策支持。

基础图谱绘就后，更深层的挑战在于数据整合与知识挖掘。为解决领域内数据孤岛与关联分析难题，团队创建了核心基础设施——中国饲用天然植物活性物质数据库（NBCBank）。该数据库采用“植物-成分-靶标-功能-效能”五位一体的架构，系统整合了154种植物、超8000种活性成分、8525个分子靶标及5800余万条关联数据。其中，超过80%的反刍动物专用分子互作数据为全球首次规模化、标准化收录，突破了该细分领域的数据瓶颈。

基于这一高质量数据库，“本草智枢”大模型得以构建。其核心突破在于实现了专业领域复杂数据与自然语言的无缝交互。研发人员可使用自然语言直接提问，模型能精准理解意图并输出结构化结果，将传统数据查询与分析效率提升3至5倍。测试表明，其在简单查询任务中准确率超95%，复杂多条件查询准确率亦稳定在85%以上。

模型的效能最终通过规模化生产验证。研究团队联合现代牧业、首农畜牧等龙头企业，在1.5万头奶牛中进行了为期3年的应用验证。实际生产数据与模型预测结果高度一致。依托该模型的智能筛选与配方设计能力，团队已成功开发出包括柑橘皮提取物在内的4个系列、共计28个功能性饲料新产品。

整体而言，“本草智枢”大模型及其支撑体系的建成，标志着饲用活性物质研发范式的根本性转变。该技术将行业从传统的经验式筛选，推进至基于数据与人工智能的精准设计与智能创制新阶段。

（北京农学院供图）