国产原生 RDMA 网络 scaleFabric 发布 填补大规模智算互联空白

高端智算互联的瓶颈与突破

人工智能大模型的训练与高并发推理，正驱动算力需求迈向万卡乃至更大规模的集群时代。当海量AI加速卡需要协同工作时，系统效率的核心瓶颈往往不再是算力本身，而是连接它们的网络。

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈

数据揭示了关键所在：在大型分布式训练任务中，用于卡间通信的网络开销已占据总耗时的30%-50%。网络性能的任何细微损耗，都将直接导致整体算力效率的显著下降。

因此，具备高带宽、超低延迟与近乎零丢包特性的RDMA（远程直接内存访问）网络，已成为高端智算中心不可或缺的基础设施。其中，基于InfiniBand架构的网络凭借其原生无损传输和极致性能，在全球顶级超算与AI集群中占据主导，例如在TOP500榜单中渗透率约达六成。

然而，从核心IP、交换芯片到网卡与交换机的完整产业链，长期由海外厂商主导。随着国内AI算力需求的激增与数据中心技术的快速迭代，构建自主可控的高性能RDMA网络，已从技术议题上升为关乎产业安全与可持续发展的战略要务。正如中国工程院院士邬贺铨所指出的，高速网络是算力基础设施的核心，其自主可控性直接关系到国家算力发展的质量与安全。在智算集群规模化部署的背景下，一条真正实现超低延迟、超高带宽与无损传输的“算力大动脉”，其战略价值不言而喻。

中国工程院院士邬贺铨视频致辞

国产原生RDMA实现技术突破

3月12日，中科曙光宣布在国产高端原生RDMA技术上取得重大进展，正式发布全栈自研的400G无损高速网络产品——scaleFabric。此举填补了国内在该领域的一项关键空白。

scaleFabric是国内首款面向超大规模智算集群设计的原生无损RDMA高速网络。其“全栈自研”覆盖了从底层112G SerDes IP、交换芯片、网卡，到上层交换机设备、驱动与管理软件的完整技术栈，实现了从硬件到软件的自主闭环。

技术规格显示，scaleFabric 400系列产品对标国际先进的英伟达NDR架构，并在多项指标上具备竞争力。

核心性能方面：网卡基于PCIe 5.0接口，单端口带宽400Gbps，端到端通信时延低至0.9微秒；交换机单端口带宽达800Gbps，整机交换容量为双向64Tbps，交换时延约260纳秒，支持灵活端口配置。这套组合专为满足万卡级AI集群对高带宽与超低时延的严苛需求设计。

对于持续数月的大模型训练任务，网络的稳定性和扩展性至关重要。scaleFabric采用基于信用的无损流控机制，有效预防拥塞丢包；其链路故障恢复时间小于1毫秒，并已通过近万卡集群持续稳定运行超10个月的验证。与主流竞品相比，其交换机端口密度提升25%，网卡最大QP数支持翻倍，单子网互连规模为传统IB网络的2.33倍，可支持最大11.4万卡的集群部署。在实现上述能力的同时，整体网络总成本预计可降低30%。

在大规模AI系统中，网络互联能力是决定算力利用率的核心变量。scaleFabric的发布，标志着国产智算网络在高端RDMA领域，实现了从“可用”到“好用”的关键跨越。

万卡级集群实践验证

技术的真正价值在于规模化应用。scaleFabric网络已成功部署于国家超算互联网郑州核心节点，为三套万卡级scaleX智算集群提供互联支撑，总规模达3万卡。这不仅是一次技术展示，更是国产原生RDMA技术路线走向成熟的重要标志。中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模集群中落地，围绕国产高性能网络的产业生态正在加速形成。

实际运行数据提供了有力佐证。该网络在复杂的大规模集群环境中表现稳定，支持跨POD的灵活组网，并能高效承载大规模并行训练任务。这为国产原生无损RDMA网络在高端智算基础设施中的大规模应用，提供了可靠的实践验证。

依托在高性能计算、存储与网络领域的长期积累，中科曙光已构建起“算、存、网”协同发展的完整算力底座能力。当前，在“人工智能+”行动推动下，算力基础设施正经历新一轮升级。国产原生RDMA网络的率先落地与应用，意味着我们在智算互联这一关键赛道上，开始构建自主可控的技术路径，补全了打造强大、安全、高效智算基础设施的核心拼图。前路虽仍有挑战，但方向已然明确。
这就是国产原生 RDMA 网络 scaleFabric 发布 填补大规模智算互联空白的全部内容了，希望以上内容对小伙伴们有所帮助，更多详情可以关注我们的菜鸟游戏和软件相关专区，更多攻略和教程等你发现！