稻田里的AI故事（经济聚焦·农田里的新鲜事）

广州市黄埔区极飞科技超级农场，智慧无人机正在工作。 曾俊荣摄(人民视觉)

无人机执行飞播作业，土壤传感器等物联网设备实时采集着作物生长的全维度数据；农业大数据平台将耕、种、管、收无缝衔接，构建起一套完整的无人化生产闭环。在广州，农业无人化技术已走出实验室，进入规模化应用阶段，精准破解了农业科技落地的核心难题。

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这些无人农场如何实际运作？它们怎样重塑生产效率？又将如何定义智慧农业的未来图景？我们深入一线，探寻答案。

——编 者

“设备承担核心作业，农场最活跃的是数据流”

清晨六点，广州黄埔区极飞科技超级农场的“数字中枢”已开始调度。这片试验田的本质，是以机器人、人工智能与物联网技术重构生产流程。农业无人机从机库自动起飞，以每秒8米的航速掠过田块，稻种均匀播撒，30分钟内完成近300亩播种。农场运营负责人叶永辉介绍：“待秧苗生长，巡田无人机将以厘米级精度采集全域高清影像，AI系统将自动识别并标记叶片色泽、株高、病虫害区域等关键信息。”

对比显著：传统模式下，300亩稻田插秧需10至15人集中作业；而在智能农场，仅需2至3人协同智能装备即可完成。叶永辉指向屏幕上的AI处方图解释道，系统已自动识别农田边界与障碍物，生成精准作业指令，直接指挥无人机执行变量施肥。

此类智能化场景覆盖水稻全生长周期。播种环节，无人机在系统调度下自动设定航线与参数，负载近80公斤稻种高效作业，效率达人工的50倍；搭载北斗导航的拖拉机实现自动驾驶，作业轨迹误差控制在2.5厘米以内。

“核心生产任务已移交设备，农场里真正‘忙碌’的是数据。”叶永辉总结。田间部署的土壤传感器、气象站、智能相机等物联网节点，每15分钟上传一次数据。温度、湿度、光照、肥力等海量参数汇入“农田大脑”，经AI算法分析，为灌溉、施肥、植保提供科学决策。“过去依赖经验判断，如今依据数据指令。系统甚至能精确计算出每亩田的灌溉用水量。”他补充道。

农业生产逻辑已然转变。数据成为关键生产要素，算法则是最核心的新型农具。

“智慧农业的终极检验，是实打实的‘效率账本’”

在超级农场的控制中心，电子屏显示着去年的产量与成本分析：全套系统使每亩稻田水电成本下降47%，农药用量减少30%，肥料利用率提升40%。智慧农业的价值，最终必须体现在可量化的经济效益上。这背后，是AI技术对生产细节的极致优化。

例如，传统插秧机依赖机手经验，易导致土地利用率低下；搭载自驾仪的插秧机通过AI路径规划，使土地利用率提升15%。在植保环节，AI处方图将农药喷洒从“全面覆盖”转为“精准靶向”。去年防治稻瘟病时，系统识别出轻症区域可减量施药，仅此一项便节约农药成本上万元。

“最直观的节省在于人力。”叶永辉指出，过去人工巡田效率低下，如今巡田无人机在高效获取全域生长信息的同时，大幅提升作业效率；农场常态仅需3名技术人员值守，人力成本显著降低。在新疆的“超级棉田”项目中，该模式效能更为突出——两名员工管理3000亩棉田，亩产反增16%，综合成本降低近23%。

此类实践正在广州广泛落地。从化区联合华南农业大学建设千亩香稻无人农场；增城区“伏羲农场”稳步推进南北片区建设，旨在打造丝苗米数字化标杆……广州以粮食智慧种植为切入点，集成北斗导航、智能装备与大数据平台，着力构建全流程无人化作业体系，培育一批智慧农业示范样板。

在黄埔区大吉沙岛智慧农场，一片由华南农业大学与区政府共建的试验田格外醒目。“这里曾是荒草丛生的零散地块。”华农黄埔研究院常务副院长、国家水稻产业技术体系副首席科学家王在满回忆。如今，地块已被整合为规整种植单元，智慧农场控制中心建成，30余台套覆盖水稻全流程的智能农机在此部署。

“人不下地，也能种好地。”中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文的论断正成为现实。近期公布的2025年中国农业重大科技新成果中，由罗锡文团队研发的“水稻无人化智慧农场关键技术”成功入选。

“持续提升智能化水平，向全面‘无人化’迈进”

在增城区，一群“新农人”正用无人机改写传统农耕模式。2017年，22岁的刘广镇辞去信息技术工作，投身农业无人机推广，成为广州首批专业飞手。

“初期订单稀少，但随着政策推动与政府推介，近些年作业量稳定增长。”如今，刘广镇身兼广州市兴农农业服务有限公司技术经理与永昇农机专业合作社社长，带领4支队伍开展外包服务，年作业面积达12万亩次。

“我们既服务农户，自身也是种植主体。合作社现管理800亩丝苗米基地，智能化水平持续升级，目标就是尽早实现全面‘无人化’运营。”刘广镇对未来充满信心。

创新的智慧农业服务模式也在不断演进。通过广州大气候集团开发的“飞快农服”平台，农户手机下单后，系统能依据位置、作物与需求，智能匹配并派单给合适飞手，专业服务直达田间。

田间实践的深刻变革，得益于广州市持续的政策驱动。“通过政策扶持、场景开放、试点示范等组合措施，我们正加速农业无人化技术的规模化应用。”广州市农业农村局相关负责人介绍。具体路径包括：构建农业人工智能商用闭环，建立171个标准化数据目录，累计归集涉农数据超6100万条，创新开发“三农”一张图系统；打造智慧示范农场，推动场景应用与产业集群建设；完善数据标准体系，促进多源数据融合；以及统筹政产学研协同，培育健康的人工智能产业生态。根据广州都市现代农业强市建设规划，到2035年，将基本建成具有全球影响力的都市现代农业强市。

AI农场的叙事，正随着技术迭代，延伸至更广阔的田野。

《 人民日报 》( 2026年04月08日 10 版)