重磅！OpenClaw+OpenViking 正式登陆鲲鹏，打造端到端 AI Agent 最佳实践

OpenClaw与OpenViking正式登陆鲲鹏：构建端到端AI智能体的生产级方案

Agentic AI正迅速成为企业级的数字生产力核心。在这一进程中，OpenClaw框架以其本地化自托管、强大的任务执行能力及极低的部署门槛，已成为2026年开源智能体领域的关键力量。然而，其原生记忆系统在识别精度、Token资源利用率以及跨会话记忆连续性方面存在局限，这在处理长周期、多步骤的复杂任务时尤为明显。同时，内存占用与执行稳定性方面的挑战，也直接影响了该框架在多智能体协同、高并发等生产环境中的规模化部署能力。

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OpenViking记忆插件的发布，精准地解决了这些瓶颈。它带来了记忆识别精度提升、Token利用效率优化、跨会话记忆无缝衔接三大核心改进，为长周期复杂任务的可靠执行铺平了道路。作为该插件的核心贡献者，鲲鹏平台进行了深度的适配优化，确保开发者能够实现便捷部署与快速集成，从而有效弥补OpenClaw在持久化记忆能力上的不足。

要充分发挥此记忆插件的性能潜力，离不开底层计算硬件的强力支撑。鲲鹏服务器凭借其多核高并发架构、大带宽内存子系统以及软硬件协同优化设计，不仅能够实现显著的成本效益提升，更与OpenViking插件及OpenClaw框架实现了高度兼容。至此，“OpenClaw + OpenViking + 鲲鹏服务器”三位一体的生产级AI智能体解决方案正式确立，为复杂业务智能体提供了高可靠、低成本的技术支撑，充分体现了自主创新技术栈的整合价值。其系统架构如下图所示：

一、核心优势：鲲鹏算力驱动智能体开箱即用，实现轻量与高效

“OpenClaw+OpenViking+鲲鹏服务器”解决方案的核心逻辑在于：以插件强化能力，以硬件突破瓶颈，通过协同优化降低成本。由此形成了三大关键优势：

1. 记忆系统增强：OpenViking插件针对性地解决了OpenClaw原生记忆的痛点，实现了高精度记忆识别、高效的Token资源管理以及连贯的跨会话记忆流，为长周期复杂任务的自动化奠定了坚实基础；

2. 高性能向量检索：方案充分利用鲲鹏CPU的专用向量检索加速指令集，在向量距离计算、寄存器与缓存优化、内存访问模式、指令流水线重排等多个层面进行了深度调优，彻底释放了OpenViking的检索性能。这种软硬一体的优化实践，在保障任务效果不妥协的前提下，实现了运营成本的倍数级下降；

3. 轻量化部署与运行：在鲲鹏服务器上，仅需1vCPU与2GB内存的轻量级容器环境即可稳定运行整套方案，足以覆盖多个领域的轻量化部署需求，真正达成了高性能与低资源占用的平衡。

二、方案效能验证：实测数据表明，成本最高可降低10倍

经过严格的测试验证，该方案在生产级场景中表现出色，其协同效能得到充分体现。核心性能提升主要体现在以下方面：

实测数据表现突出：二者协同可将任务执行准确率提升45%以上，同时将Input Token消耗降低超过90%。尤为关键的是，鲲鹏服务器在仅配置1vCPU 2G的轻量容器中，即可稳定支持社交媒体运营、创意内容生成、DevOps自动化等六大主流应用领域，实现了Agentic AI的轻量化部署与低成本长期运营。

三、适用业务场景

本解决方案可灵活适配多种企业核心业务场景，精准应对数字化转型中的具体挑战：

- 研发、运维与客服自动化：显著提升自动化任务执行效率，有效控制长期运营成本；

- 企业私有化与内网隔离部署：在确保数据安全与记忆稳定性的前提下，实现优异的总体拥有成本控制；

- 多智能体协同与高并发处理：解决智能体集群的并发调度痛点，支持大规模集群化部署；

- 对记忆能力与成本控制均有高要求的场景：在“高效能、低成本、高可靠”三个维度取得平衡，成为企业落地AI智能体的优先技术选型。

四、典型实践参考

以个人AI助理场景为例，可以清晰验证鲲鹏服务器的自主创新适配能力及其协同效能，为企业落地提供直观借鉴：

- 场景与配置：面向个人知识工作者，在鲲鹏服务器上部署相关组件，依托其自主创新适配优势，构建一个轻量化且符合安全合规要求的运行环境。

- 实践效果：部署后的个人AI助理能够精准持久化长周期任务的全流程跨会话记忆（包括项目目标、会议时间等关键细节），即使任务中断多日、经过多轮交互，仍能准确回溯并调用相关记忆上下文。用户无需重复交代背景，助理即可理解并响应后续需求。

1. 精准解析用户输入并形成持久记忆：

2. 基于持久记忆提供上下文相关的任务建议：

五、部署指南与社区共建

我们提供两种主要部署方式，以适应不同开发者的需求：

方式一：镜像拉取（推荐，最快部署路径）：直接执行命令 docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/kunpeng-ai/openclaw-openviking:latest 拉取为鲲鹏算力环境深度优化的官方镜像，实现开箱即用，极大简化部署流程。

完整的部署步骤、详细配置参数说明与实战操作示例，均可在Gitee平台的KunpengRAG板块查阅，具体请参考《OpenClaw+OpenViking Docker 使用手册》。

方式二：开源安装（灵活，支持自定义适配）：同时支持标准的开源流程安装，开发者可参照OpenViking GitHub仓库中的详细指南进行自定义部署与适配。

Agentic AI生态的持续发展，依赖于全球开发者社区的共同贡献。为此，鲲鹏正式启动生态共建计划，诚挚邀请广大开发者参与，共同完善OpenClaw生态、推进插件功能迭代及服务器平台适配优化。我们期待与社区共享技术成果，共同推动Agentic AI技术实现规模化、高质量的产业落地，最终达成生态共赢。

欢迎各位开发者前往鲲鹏社区论坛进行技术交流与探讨，共同推进AI智能体在鲲鹏算力平台上的应用实践与生态建设。