2026 年中国人工智能数据量预计达 199.48EB 同比增长 42.86%

人工智能数据洪流将至：2025年关键趋势与算力新格局

一组来自国家数据局的最新数据，为我们勾勒出近在眼前的未来图景：到2025年，中国人工智能领域用于训练和推理的数据总量，预计将攀升至199.48艾字节（EB）。这个数字意味着什么？它代表着高达42.86%的同比增长，更预示着数据驱动的人工智能应用正以前所未有的深度和广度，渗透到各行各业。

一个更具标志性的转折点隐藏在细分数据中：届时，推理数据量将首次超越训练数据，达到101.34EB。这不仅仅是数量上的反超，它清晰地指向一个趋势——人工智能技术正从“实验室练兵”阶段，大规模迈向“实战部署”时代。模型的训练固然重要，但让模型在实际场景中持续、稳定地运行并产生价值，正成为下一阶段的核心命题。

数据形态的变革不止于此。同样在2025年，由系统软件和人工智能自身产生的数据量预计将达到26.92泽字节（ZB），这在历史上也将首次超过传统物联感知数据的规模。可以说，我们正亲眼见证一场数据生成范式的迁移：从物理世界感知的“被动记录”，转向数字世界智能体的“主动创造”。这种爆炸式增长，正是新兴技术加速发展的最直接注脚。

面对如此汹涌的数据洪流，算力需求的结构性变化早已开始。国家数据局的预测指出，未来推理算力的需求与训练算力需求之比，将达到3:1甚至更高。这直接呼应了前述“推理超越训练”的数据趋势。算力资源的天平，正在向应用侧快速倾斜。

城市算力：未来布局的核心战场

那么，海量的推理算力需求将汇聚于何处？答案指向城市。为了应对这一趋势，国家数据局的布局重点已然明确：聚焦低时延、高可靠、高安全的算力需求场景。无论是智慧交通的实时决策、金融交易的瞬时风控，还是工业互联网的精准操控，都对算力提出了近乎苛刻的“现场级”要求。这不再是简单的资源堆砌，而是对算力调度、网络质量和安全体系的一次全面升级。

这种需求的紧迫性，可以从另一个指标中得到印证——词元调用量。数据显示，2025年全国日均词元调用量将从年初的超过万亿级，激增至年末的100万亿级，呈现出惊人的指数级增长。全年累计调用量预计将达约21100万亿。这些数字背后，是无数AI应用正在被唤醒、被调用，它们如同数字经济脉搏的每一次跳动，持续而有力。

应对复杂未来：标准化与可持续创新

毫无疑问，未来的数据处理与算力需求将走向更加多样化和复杂化的道路。技术的迭代、应用的裂变，都将持续带来新的挑战。对此，国家数据局的角色至关重要：持续关注行业动态，推动相关数据标准的制定与统一，并鼓励底层技术的创新。唯有建立起规范、高效、弹性的基础设施与产业生态，才能支撑人工智能产业的长期、健康、可持续发展。

划重点：

• 2025年中国人工智能数据总量将达199.48EB，同比增长42.86%。

• 推理数据量将首次超越训练数据，达到101.34EB。

• 国家数据局将重点布局城市算力需求，推动低时延、高可靠的技术应用。