DeepSeek-R1 模型发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

幻方量化旗下AI公司深度求索正式发布DeepSeek-R1模型

1月20日，AI领域迎来一个重磅消息：幻方量化旗下的深度求索公司，正式发布了其DeepSeek-R1模型，并且毫无保留地同步开源了模型权重。这无疑给开源社区和AI开发者们送上了一份大礼。

性能对标顶级，强化学习是关键

根据官方披露的信息，DeepSeek-R1的亮点在于其后训练阶段。团队大规模采用了强化学习技术，关键在于，他们做到了在极少依赖人工标注数据的情况下，依然让模型的推理能力获得了极大提升。效果如何呢？结果是令人振奋的——在数学、代码、自然语言推理等一系列核心推理任务上，其性能已经能够比肩OpenAI的o1正式版。

更有意思的是后续动作。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B的“大家伙”，还做了一件对社区更友好、更具普惠意义的事：他们利用DeepSeek-R1的输出，蒸馏出了一系列小体量模型并开源。其中，32B和70B的蒸馏模型在多项能力评测中，表现甚至超越了OpenAI的o1-mini。这相当于为资源有限的开发者和研究者，提供了触手可及的高性能推理工具。

对于普通用户而言，想体验这个强大的推理能力其实非常简单。只需登录DeepSeek官网或打开官方App，启用那个叫做“深度思考”的模式，就能直接调用最新的DeepSeek-R1来处理各种需要复杂推理的任务了。

极具竞争力的定价与彻底的开源姿态

当然，商业化应用的代价也是大家关心的。DeepSeek-R1的API服务定价策略相当有冲击力：输入tokens每百万仅需1元（缓存命中）或4元（缓存未命中），输出tokens每百万收费16元。这个价格在当前的市场上，竞争力不言而喻。

但比起定价，深度求索此番更显魄力的，是其近乎彻底的开源姿态。他们选择将DeepSeek-R1的训练技术全部公开。与此配套的是，公司在协议授权层面也做出了两项重大调整：

首先，模型开源License统一至MIT。公司坦诚，之前为了适应大模型开源的特点，曾参考行业实践引入了自定义的DeepSeek License。但实践下来发现，非标准协议反而增加了开发者的使用成本和理解门槛。于是，这次他们决定“化繁为简”，将所有开源仓库（包括模型权重）统一采用最标准化、最宽松的MIT License。这意味着完全开源、不限制商用，而且无需任何申请流程。

其次，产品协议明确允许“模型蒸馏”。为了进一步推动技术的扩散与再创新，深度求索决定明确支持用户进行“模型蒸馏”。他们已经更新了线上产品的用户协议，白纸黑字地允许用户利用模型的输出，通过蒸馏等方式来训练自己的新模型。这在很大程度上打消了开发者在合规性上的顾虑，为生态创新铺平了道路。

从高性能模型发布，到亲民的定价，再到毫无保留的技术开源与友好的使用协议，深度求索的这一系列组合拳，不仅仅是发布了一个产品，更像是在为AI推理技术的普及与社区共建，设定一个新的标杆。接下来的市场反响与生态发展，无疑值得持续关注。