扣子(Coze)怎么搭建工作流？AI学习教程，手把手搭建AI工作流Coze扣子教程

本文主要内容：

一、什么是扣子工作流

二、创建一个简单工作流

一、扣子(Coze)工作流介绍

1、什么是工作流?

在扣子（Coze）平台上，工作流这个概念，简单来说就是把多个任务、操作或者工具，按照你设定的顺序和逻辑串联起来。它就像一个自动化流水线，能让不同的插件、大模型等组件协同作战，高效、准确地处理那些相对复杂的业务场景。

来看一个直观的例子：

所以，如果给它下个定义：工作流，本质上就是为了达成某个预设目标，而精心设计并组合在一起的一系列步骤。

2、一个问题：既然提示词已经能让大模型按流程输出，为什么还要工作流？

这是个好问题。的确，提示词可以引导大模型，但在面对复杂任务时，光靠提示词可能就不够看了。工作流的价值，恰恰体现在以下几个关键维度。

首先，它能极大提高复杂任务的执行效率与准确性。

举个例子，一个完整的财务分析任务，可能涉及数据收集、清洗、多维度分析到最后生成报告。如果只靠一段提示词，模型很可能在各个环节间“迷失”，忽略步骤间的逻辑关联，导致输出混乱或遗漏。

工作流的作用，就是把“收集数据→清洗数据→进行分析→生成报告”这一整套流程明确固定下来。每一步的输入输出都清晰界定，就像为模型铺好了轨道，确保任务能高效、精准地跑完全程。

打个比方，提示词好比口头吩咐厨师做一道大餐，而工作流则是一份详尽的菜谱，从备料到火候再到摆盘，每一步都安排得明明白白，出品的稳定性和品质自然更有保障。

其次，工作流增强了任务的可重复性和标准化程度。

在团队协作或企业环境中，很多任务需要反复执行。如果仅依赖提示词，不同人写的提示词难免有差异，导致输出结果五花八门。

工作流则能把最佳实践固化下来。比如处理客户投诉，可以设定标准流程：先确认问题、再查询记录、接着按类型匹配解决方案、最后记录归档。无论哪位客服人员操作，只要启动这个工作流，都能输出质量一致的服务，这对于维护品牌形象至关重要。

再以电商上架商品为例，一个标准化的工作流可以规定：获取商品信息→审核合规性→进行分类→最终上架。这能有效杜绝因人工操作随意性导致的信息错误或上架混乱。

第三，工作流便于集成多种工具和资源，实现能力拓展。

大模型虽强，但并非万能。很多业务场景需要调用其他专业工具。工作流就像一个“连接器”，能轻松整合不同工具，让它们协同工作。

设想一个市场调研场景：先用大模型生成问卷内容，接着工作流自动调用外部工具发放并回收问卷，然后导入数据分析软件进行统计，最后再将结果交回给大模型撰写报告。整个过程无缝衔接，大大拓展了单一模型的能力边界。

在内容创作领域同样如此：大模型生成文案后，工作流可以自动调用图片编辑工具配图，或者检查文献引用，最终产出一份图文并茂、引用规范的高质量内容。

最后，工作流能更好地管理和监控任务进度。

对于包含多个子任务的复杂项目，工作流系统通常提供可视化的进度看板。每个任务节点是“待处理”、“进行中”还是“已完成”，一目了然。

以软件开发为例，从需求分析、设计、编码、测试到部署，每个阶段都可以设为工作流中的一个节点。项目管理者能实时洞察瓶颈，及时调整资源，这可是单纯靠提示词难以实现的管理效能。

这好比一次长途旅行，工作流就是地图上标出的一个个检查点。通过它们，你能清楚地知道旅程进行到了哪里，而不是只有出发前的一句“一路顺风”。

二、创建一个简单工作流

工作流内置了大语言模型（LLM）节点，允许你将用户输入传输给LLM处理并返回结果。相比于不使用工作流的智能体，其优势在于：你可以为这个LLM节点单独配置各项参数，并通过附加提示词更精准地约束其行为，从而让智能体在特定场景下的表现更稳定、输出更符合预期。

步骤一：构建工作流

1. 登录扣子平台
访问：https://www.coze.cn/home

2. 创建工作流
在平台内找到创建工作流的入口，示意图如下：

3. 填写基本信息并进入编辑页
输入工作流名称和描述后，点击【确认】，即可进入核心的编辑页面：

4. 添加大模型节点
点击画布上的【添加节点】按钮，在弹窗中选择【大模型】：

5. 连接节点并配置参数
整个流程的节点连接顺序非常简单：开始 → 大模型 → 结束。接下来的关键是逐一配置每个节点的参数。

配置「开始」节点：
1. 设置一个参数，例如命名为 `user_input`。
2. 变量类型选择 `String`（字符串）。
3. 将“是否必要”设置为必填。

配置「大模型」节点：
1. 打开模型设置，选择你需要的模型。
2. 打开高级设置，例如将“生成随机性”（Temperature）调整为 0.7，以平衡创造性与稳定性。
3. 在输入变量处，引用开始节点的 `user_input` 变量（例如命名为 `input`）。
4. 在用户提示词中，引用这个 `input` 变量，作为传给模型的初始问题。
5. 设置输出变量名，例如 `output`。

配置「结束」节点：
只需将其输出变量，引用为大模型节点的 `output` 变量即可。

全部配置完成后，工作流结构应该清晰如下：

6. 试运行测试
点击编辑页面下方的【试运行】按钮，来测试工作流是否畅通。例如，输入“AIGC是什么”进行测试。当所有节点边框都变为绿色（表示运行成功），即可查看各节点的输出结果。

7. 发布工作流
测试无误后，点击页面右上角的【发布】按钮。发布成功后，你就能在工作流列表中找到它了。

步骤二：在智能体中添加工作流并测试

1. 创建或使用已有智能体
如果你还不熟悉如何创建智能体，可以参考之前的指南：
【AI学习】新手必看！6步教你用扣子(Coze)轻松搭建AI智能体

2. 为智能体添加工作流
在智能体编辑界面，进入【人设与回复逻辑】设置，找到并添加你刚刚创建好的工作流。

3. 预览与调试
在智能体的【预览与调试】区域，输入问题，测试集成工作流后的整体效果。

4. 发布智能体
确认一切运行正常后，即可发布你的智能体。关于发布的详细步骤和后续使用，可以回顾之前的完整教程。

至此，一个简单但完整的工作流就创建并集成完毕了。希望这篇手把手的指南，能帮助你顺利迈出利用扣子工作流实现自动化的第一步。