Figure AI机器人分拣包裹实测：人类操作员为何仍占上风？

一场长达十小时的“人机分拣耐力赛”最终以人类选手的微弱优势落幕。但这场险胜，很可能成为人类在该领域对机器的最后一次领先。

近期，估值390亿美元的机器人公司Figure AI在其总部进行了一场公开直播：一名人类实习生与公司的人形机器人同台竞技，比拼包裹分拣的速度与持久力。这场看似单调的重复性劳动，吸引了数百万观众在线围观。

一次微弱的胜利与一个明确的预言

竞赛规则清晰：在十小时内，谁能将更多包裹以条形码朝下的正确姿态放入传送带，即为胜者。人类方是视觉设计实习生艾梅・热拉尔。比赛前半段，热拉尔凭借其灵活性与操作经验保持领先。然而，人类的生理疲劳成为转折点。约五小时后，他不得不暂停休息，机器人借此反超。

热拉尔并未认输。经过十小时高强度作业，即便双手磨出水泡，他最终完成了12924件包裹的分拣，比机器人多出192件。他的平均单件处理时间为2.79秒，略快于机器人的2.83秒。人类艰难取胜。

但Figure AI创始人兼CEO布雷特・阿德科克在社交平台X上给出了一个指向明确的判断：这将是人类最后一次在此类效率竞赛中击败机器人。

超越单场竞赛：一场为期六天的可靠性演示

这场人机对决，实质上是Figure AI一场更大规模技术验证的加赛。自上周三起，该公司便启动了不间断直播，让多台人形机器人在环形流水线上自主分拣包裹。据投资人透露，此举核心目的在于向潜在客户证明其机器人具备长时间稳定运行、甚至实现24小时轮班作业的能力。

在首轮8小时直播中，现场部署了三台机器人：一台作业，两台轮换充电。这场“机器人流水线”直播迅速引发关注，在X平台播放量突破150万，观众甚至为三台机器人取名：鲍勃、弗兰克与加里。

24小时后，机器人累计分拣包裹已超3万件，全网播放量突破300万。截至目前，这场可靠性演示已持续六天。阿德科克表示，直播将持续至机器人出现故障。许多观众将这种规律、重复的机器人作业画面称为“工业白噪音”，Figure AI也顺势推出了相关主题的周边产品。

技术光环与现实瓶颈：规模化商用之路何在？

Figure AI此前已展示过机器人执行整理床铺等家务任务，而此次马拉松式的分拣演示，无疑在“持久性”与“稳定性”方面获得了显著关注。然而，在亮眼表现之下，技术瓶颈依然清晰可见。

俄亥俄州立大学工程学院院长、机器人专家阿亚娜・霍华德指出，机器人能长时间无故障运行固然令人印象深刻，但其作业精度仍是明显短板。在实际演示中，机器人频繁出现条形码放置方向错误、或意外碰落包裹等情况。

“要想在真实的物流中心部署全自动人形机器人，我们仍有大量工作要做。”霍华德的评论，或许点明了当前人形机器人从技术演示走向大规模商业应用的核心障碍。稳定运行仅是基础，在复杂动态环境中实现精确、可靠且鲁棒的操作，才是其真正替代人工的关键。这场人类的“险胜”，既标志着自动化技术的显著进展，也勾勒出未来仍需攻克的技术路线图。