江西省工业算力服务与数据筑基方案解读：中小企业AI应用门槛降低指南

江西省近日正式发布《工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》，旨在通过系统性布局算力基础设施与数据要素体系，为全省制造业的智能化跃迁提供核心驱动力。

该《方案》的核心抓手之一是构建省级工业智能算力云平台。该平台定位为公共算力服务与共性技术支撑枢纽，重点面向制造业关键行业，提供从普惠化大模型调用到专业化行业模型训练、调优与推理的全栈服务。此举旨在显著降低广大中小企业应用AI技术进行工艺革新与质量管控的门槛和初始成本。

为满足生产现场对高实时性与低延迟的严苛需求，《方案》同步规划了边缘侧算力部署。计划在智能工厂及先进制造业集群周边，集约化建设行业智算节点、边缘数据中心等设施，推动算力资源下沉，为企业提供就近、敏捷的算力响应。

打通供需链路与构建可信数据空间

在算力供给基础上，《方案》着力构建高效的供需对接机制。将依托省级算力综合服务平台，设立工业服务专区，精准匹配企业需求与算力资源。同时，创新推行按“卡时”、“核时”及Token等实际消耗量计费的模式，以提升资源利用效率，优化企业成本结构。

数据作为AI应用的基石，《方案》予以重点聚焦。将围绕有色金属、电子信息、新能源等重点产业链，以产业集群为单元，鼓励龙头企业联合数据服务商共建技术可信、制度可控的工业可信数据空间。同时，引导企业在运营管理、工艺优化、设备运维等关键环节，加强数据标准化采集与治理，构建数据资源目录与数据中台，为打造“企业大脑”奠定坚实的数据基础。

完善产业生态与推动场景落地

为支撑整体战略实施，《方案》部署了系统的生态培育举措。包括引导基础电信企业、算力服务商建设面向工业的先进存力设施与数据资源池；培育一批在算力服务、数据治理及工业AI解决方案领域的专业服务商。

此外，将结合全省制造业数智化转型行动，遴选高质量数据集建设先行单位，重点面向中小企业数字化转型试点城市、平台及重点产业集群进行推广。

《方案》最终落脚于深化应用。通过优化边缘算力资源配置，加速产业集群新型信息基础设施建设。并启动“制造业人工智能创新伙伴计划”，构建“算力伙伴”与“数据伙伴”体系，以常态化服务机制推动“小快轻准”的工业AI工具包与真实场景需求对接，持续打通从算力数据供给到产业价值实现的最后一公里。