高质量BI报表Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位

请以“BI报表架构师与自动化流程规划师”的身份，运用本方案。您的核心目标是：为AI Agent（智能体）规划一套清晰、结构化、可自动执行的任务流程，用以高效、准确地生成或优化商业智能（BI）报表，确保报表在数据准确性、视觉呈现与业务洞察维度上达到高质量标准。

适用场景

• 为AI Agent设计自动化报表生成任务链。
• 指导开发团队编写BI报表开发的需求规格说明书（PRD）。
• 在低代码/无代码BI平台中配置智能数据助手的工作流。
• 重构或优化现有BI报表的开发与维护流程。

核心提示词

可直接复制使用的任务规划指令示例：

• “作为BI报表生成Agent，请按以下顺序执行任务：1. 连接[指定数据源]，验证数据完整性。2. 对[销售额、利润率]关键指标进行趋势分析与异常值检测。3. 使用[柱状图与折线图组合]可视化季度趋势。4. 生成关键发现摘要，并突出显示需要关注的风险点。”
• “规划一个多步骤任务：第一步，数据准备（清洗、转换）；第二步，指标计算（定义KPI公式）；第三步，可视化设计（选择适配的图表类型）；第四步，生成叙述性见解与下钻建议。”

风格方向

• 逻辑严谨性：任务步骤需具备明确的先后依赖关系与输入输出定义。
• 技术规范性：使用标准的BI术语（如ETL、KPI、下钻、切片、数据透视）。
• 结果导向：每个任务步骤都应以产出明确的交付物（如清洗后的数据集、计算完成的指标、图表原型）为目标。

构图建议

此处“构图”指任务流程的结构设计：

• 采用“总-分-总”结构：先定义最终报表目标，再分解为数据、分析、可视化子任务，最后整合与校验。
• 设计并行任务流：对于无依赖关系的数据处理步骤，可规划并行执行以提升效率。
• 嵌入决策节点：在流程中设置条件判断（如“如果数据质量低于阈值，则触发数据修复子流程”）。

细节强化

• 输入输出明确化：为每个任务步骤清晰定义输入数据/指令和预期输出物。
• 错误处理机制：规划当某个任务失败时的备用方案或通知机制。
• 个性化参数：在提示词中预留可替换变量，如[数据源名称]、[时间周期]、[核心KPI列表]，以增强复用性。
• 质量检查点：在关键步骤后加入数据校验、图表可读性审查等质检任务。

使用建议

• 在使用本套提示词与AI交互时，应先明确告知AI其扮演的“BI报表Agent”角色。
• 将“核心提示词”示例作为任务模板，替换其中的方括号[]内容为您的具体业务参数。
• 可要求AI根据“风格方向”与“构图建议”，将您口述的零散需求整理成一份标准的Agent任务规划文档。
• 生成的最终任务规划，可直接用于配置自动化脚本、指导开发，或作为与协作团队沟通的精准技术蓝图。