生成式AI用户破6亿：信任度与风险认知的深度解析

人工智能大模型的应用正从表层工具转向深层融合，公众的关注焦点也从技术本身转向其社会影响。近期发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》显示，尽管我国AI大模型的普及率处于全球领先地位，但公众的风险感知正经历结构性转变——核心焦虑已从外部威胁转向对“自身认知能力”可能被削弱的内部担忧。

一、 国内AI普及率显著领先，但面临“深度认知”挑战

数据揭示了清晰的趋势。2025年，中国AI大模型的用户渗透率已超过50%，而完全不了解AI的受访者比例仅为3.64%。这一“认知盲区”数据显著低于国际平均水平。在实际应用层面，超过四成中国网民已在工作、学习或生活中使用过AI，其采纳速度确实超越了多数发达市场。

然而，高使用率并不等同于高理解度。行业分析指出，当前用户认知呈现“应用层扩大、原理层收窄”的态势。这本质上是技术迭代速度超越了公众的知识更新周期。一个积极的转变是，用户更倾向于将AI视为“协作者”，整体态度也从早期的两极分化走向更为务实和平衡。

二、 信任分化:生活场景“爱不释手”，严肃领域“保持审慎”

报告清晰地勾勒出用户信任的“场景割裂”。中国网民对AI的信任高度集中于高频、低风险的日常场景，如信息检索与创意辅助。一旦涉及高专业门槛或高后果领域，信任度便急剧下降。

• 低信任度区间: 在金融决策（18.76%）与司法辅助（17.43%）等场景，愿意信任AI的受访者不足五分之一。
• 深层原因分析: 这种审慎态度合乎逻辑。医疗、金融等领域对决策准确性要求极高，容错空间极小。当前的数据质量、算法透明度及责任界定机制，尚不足以支撑起全面的信任。加之这些领域本身受到严格监管，公众自然会采取更为保守的评估立场。

三、 风险关注点转向:警惕“认知退化”与“情感依赖”

与往年数据对比，公众对AI风险的担忧已实现范式转移。

• 旧风险退潮: “隐私安全”与“就业冲击”等传统议题的关注度正在回落。这表明社会对“人机协作”模式的适应性在增强，劳动力市场的结构性调整正被更理性地看待。
• 新忧虑涌现: 如今，超45%的受访者将“因过度依赖导致自身思维能力和批判性思考退化”列为首要风险。同时，AI的“幻觉”问题（36.37%）及长期交互可能引发的非理性“情感依赖”（24.08%）成为新的焦点。公众开始反思，过度借助“外脑”是否会侵蚀人类独有的深度思考与创新能力。

四、 治理路径:立法监管成为“定心丸”

面对AI带来的复杂挑战，公众对治理路径的共识日益明确。调研中，54.89%的受访者认为“加快AI相关立法与司法实践”是最有效的应对措施。

这一诉求正步入现实轨道。随着《2026年度立法工作计划》将人工智能综合性立法列入议程，一个更系统、前瞻的法治框架正在构建。这既是对公众核心关切的直接回应，也是在技术快速演进中确保其发展符合伦理、可控可靠的根本保障。清晰的规则边界，始终是技术创新与社会福祉取得平衡的前提。