CVPR 2026北京参会指南：论文作者技术解析与前沿趋势

2026年，人工智能领域正经历一场深刻的范式转移。从内容生成到自动化研发，以图生模型、视频生成、世界模型及长时任务AI系统为代表的前沿技术，正以前所未有的精度与复杂度，驱动着科研探索与商业应用的边界持续拓展。

作为计算机视觉领域的顶级盛会，CVPR始终是洞察全球AI前沿趋势的关键风向标。CVPR 2026共收到超过1.6万篇投稿，最终录用4090篇，录用率约为25.4%，其收录成果集中反映了当前研究的热点与突破方向。

为助力国内研究者与从业者深度解读这些前沿成果，一场聚焦CVPR 2026的专题论文分享会将于5月30日在北京举办。

本次活动涵盖Keynote演讲、论文分享、圆桌对话及Poster与企业展位交流等环节。内容将紧扣行业核心议题，邀请顶尖学者与论文作者进行现场深度解析，共同探讨AI技术的演进路径与落地前景。

Keynote 嘉宾及演讲主题

邓志杰：隐空间统一模型-从跨模态推理到世界建模

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邓志杰，上海交通大学副教授，博士生导师。其研究聚焦于生成模型，在ICML、NeurIPS、CVPR等顶级会议及期刊上发表论文50余篇，含多篇Spotlight论文，相关技术已应用于美团LongCat、阶跃星辰NextStep等业界大模型。他曾担任ICLR、CVPR、ACL、KDD等会议的领域主席，并获得NVIDIA Pioneering Research Award等荣誉。

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统一模型在跨模态推理中潜力显著，但现有方案常因视觉内容生成与理解采用不同表示方式，导致效率低下与模态对齐偏差。本次报告将深入解析隐空间统一模型LatentUM，该模型将所有模态映射至共享语义隐空间，并基于自回归Transformer实现多模态信息的融合与对齐。报告将进一步探讨LatentUM作为世界模型基座的可行性，并介绍在其上训练具身动作策略的方法Mantis。通过与现有世界动作模型的对比，清晰展示其在性能与效率上的综合优势。

盛律：基于生成式视觉先验的三维内容生成和理解

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盛律，北京航空航天大学教授，博士生导师，入选国家级青年人才、智源学者、小米青年学者，并位列斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。研究方向涵盖三维视觉、多模态大模型与具身智能。他在IEEE TPAMI、ACM TOG、IJCV等顶级期刊及CVPR、ICCV、ICLR、ECCV等会议上发表论文80余篇，Google Scholar引用超9000次。现任ACM Computing Surveys编委，并担任CVPR、ICLR、ECCV、ACM Multimedia、AAAI等多个顶级会议的领域主席。他是中国计算机学会（CCF）高级会员，在CCF及中国图象图形学学会（CSIG）多个专业委员会担任执行委员，同时担任VALSE执行领域主席。主持或参与多项国家自然科学基金、科技部重点研发计划及省部级重点研发计划项目。

分享摘要：

构建高精度、物理合理且可自由编辑的三维内容，是数字资产创建的核心，也是在真实三维数据稀缺背景下，实现具身智能“虚实融合”训练的关键。本次汇报将系统介绍利用扩散模型先验构建高质量可编辑三维视觉内容的系列工作。该系列涵盖三维物体的高精度生成、三维运动的可泛化生成，以及三维场景的组合式高效生成，仅需少量条件即可产出外观逼真、几何准确且物理合理的三维内容。基于此技术生成的海量仿真数据，能有效赋能具身大模型，提升其对时空关系的精准感知能力，从而显著增强智能体在复杂动态任务中的执行效能。

Poster

本次论文分享会特设论文分享与Poster展示环节，届时将有多位论文作者亲临现场，与参会者进行一对一深度交流。

合作伙伴介绍

独家战略合作伙伴
黄大年茶思屋科技是一个致力于促进科学与技术交流的开放平台，汇聚全球科学家、研究人员与技术专家，共同研讨前沿学术议题，分享最新科研进展，激发跨界创新思维。

生态合作伙伴
博世集团作为全球领先的技术与服务供应商，持续深耕智能出行、工业技术、能源与建筑技术及消费品领域，致力于通过创新科技推动社会的可持续发展。

回顾2025年，我们曾联合多家合作伙伴，成功举办了ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML等多场论文分享会及海外AI人才交流会，切实助力了合作伙伴的人才引进与品牌影响力建设。