四川人工智能+战略解读：为何科研是首要任务与核心驱动力？

川观新闻记者 裴玉松

成立人工智能赋能科学研究联盟、建设省级科学数据中心……《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》甫一发布，其任务排序便释放出明确信号：位列首位的重点任务，正是“人工智能+”科学研究。

这一优先布局基于何种战略判断？四川又将如何具体推进？在5月27日的省政府新闻办政策吹风会上，四川省科学技术厅党组书记、厅长路松明进行了解读。他指出，人工智能驱动科学研究已成为全球科技竞争的核心赛道，四川在此领域兼具扎实的产业根基与清晰的发展路线图。

审视基础条件，四川的科教资源禀赋为其提供了显著优势。这里不仅建有西部唯一的国家实验室，汇聚了超过140所高等院校及众多顶尖科研机构，更前瞻布局了10个国家大科学装置。在AI for Science（AI 4S）应用前景广阔的关键领域——如化学智能、材料科学、先进核能、疾病机理与新药研发——四川已取得实质性进展。以四川大学先进高分子材料全国重点实验室为例，目前正牵头承担3个国家新材料数据节点的建设任务。

聚焦既有行动，四川并未从零起步，而是早已布局“先手棋”。今年3月，四川在全国率先启动省级人工智能赋能科学研究联盟建设。该联盟的核心使命，在于系统性整合省内分散的科研数据与人工智能算力资源，旨在破解长期制约创新的数据壁垒与算力碎片化困局。其目标是推动科研范式变革，从传统的“假设-验证”线性模式，转向基于大数据挖掘与分析的并行化、网络化研究新路径。

关于后续推进，科技厅已规划清晰路径：将通过设立联合研究专项资金、支持国家级和省级重点实验室进行智能化升级等措施，持续强化面向重大基础科学问题的协同攻关体系。最终目标是提升省级AI科研联盟的协同创新效能，以此“关键抓手”全面激活AI for Science的创新生态。