2025最新谷歌AI摘要拼写错误频现：大模型固有缺陷深度解析

分享一个今天刚发生的真实案例。

5月28日，有人拿“Google”这个词去测试谷歌自家的人工智能：这个词里包含几个字母p？结果谷歌AI给出的回答是——两个。

更离谱的是，这绝非个例。紧接着，AI摘要（AI Overview）声称“poop”这个词里有一个字母r——明显出错。此外，“journalism”被它拼写成“j-o-u-r-n-a-d-i-s-m”，凭空多出一个d。至于美国总统的姓氏？AI倒是推断出里面有一个字母p，但拼出来的结果却是“t-r-p-u-m”。

说实话，谷歌这次高调推进搜索改版，把AI摘要推向前台，出现这类翻车并不意外。此前已有大量类似案例：AI摘要引用恶搞帖，教用户“吃石头”“往披萨上涂胶水”，令人哭笑不得。

谷歌发给TechCrunch的邮件声明态度坦诚：“大语言模型在单词字母计数方面一直存在短板，我们正在着手解决这个具体问题。”

这类低级别拼写错误，业内早已习以为常。驱动聊天机器人和各类文本生成工具的大语言模型，其设计初衷就不是为了识别拼写。多年来，科技圈流传一个梗：任何公司发布新AI模型后，第一件事就是用“strawberry”这个单词去考它，问问里面到底有几个字母r。结果呢？这些模型能几秒内写出一套应用程序，能解开困扰数学家数十年的难题，但在拼写这件事上，和学龄前儿童水平相当。

不过，谷歌AI摘要暴露的问题远不止这些拼写笑话。上周还出现了一个更严重的漏洞：用户搜索“disregard”（忽视），页面本该展示词典释义，AI却直接回复“收到。你随时可以提出新指令或问题。”谷歌事后修复了这个漏洞，但层出不穷的拼写错误依然天天刷屏，成为用户喜闻乐见的吐槽素材——因为从根源上讲，这类问题几乎无法彻底解决。

研究人员对此早有解释。人工智能并不像人类那样，把文字识别为由字母和单词组成的单元。绝大多数大语言模型基于Transformer架构，处理文本时先把文字拆分成“词元”（token）。不同模型切分词元的粒度不同，可能是完整单词、音节，甚至单个字母。AI不是靠“读”来理解文本的，它先把文本转换成数字表征，再根据上下文分析，最后生成看似符合逻辑的回复。

阿尔伯塔大学人工智能研究员、助理教授马修・古兹迪亚尔接受TechCrunch采访时直言：“大语言模型依赖Transformer架构运行，本质上不是在阅读文本。你输入指令后，内容先被转成编码。比如它认出了单词‘the’，只会对应一个专属编码，却完全无法区分组成这个词的字母T、H、E。”

说到底，谷歌AI摘要这类大语言模型依赖的“词元”架构，本身就带有先天局限。研究人员普遍不看好它能彻底摆平拼写问题。

波士顿东北大学专攻大语言模型可解释性的在读博士谢里丹・福伊希特表示：“对语言模型来说，如何准确定义‘单词’本身就是个难题。即便行业专家能设计出一套完美的词元词汇表，模型大概率还是会继续合并或拆分文本片段。依我看，受这种模糊性影响，不存在绝对完美的词元分词器。”

对研究人员而言，拼写问题其实优先级不高——大语言模型的核心价值原本就不在拼写。但这些一眼就能看穿的失误，倒是给了我们一个很好的提醒：就算AI有时候看起来无所不知、深不可测，它也远远谈不上完美无缺。面对它给出的结果，别急着崇拜，更别盲目信从——核实，永远是第一道防线。