AI数字人咨询顾问排名：谁最专业？

2023年，AI的风终于吹到了专业服务领域。安永推出了EY.ai平台，借助AI生态系统帮客户搞业务转型；波士顿咨询和AI独角兽Anthropic联手，用市场研究服务客户；麦肯锡也拿出了自己的类ChatGPT应用Lilli，能在咨询项目中输出见解、制定计划。这些巨头纷纷入场，那么，当AI的触手伸向律所、咨询、审计这些知识密集型行业时，用户体验领域又发生了什么变化？

我们找到了用户体验行业的老兵——唐硕体验咨询的CEO兼创始人黄峰Jason，聊了聊他亲手打造的“AI Jason”数字顾问。这款专注于用户体验领域的虚拟数字产品，到底有什么特别之处？它会用在哪些场景里？来看看这位行业前辈怎么说。

01 AI Jason，瞄准用户体验视角下的业务场景落地

Q1：是什么契机让您决定启动AI Jason，并且把这个形象投入到用户体验领域？

Jason：一直以来的一个思考是，如何用一种更现代、更高效的方式，把我的知识、经验和模型分享给更多人，同时还能保证好的情感体验——不只是查字典式的信息传递，更是针对商业业务问题的知识交流。AI的兴起让我看到了新可能：创建一个虚拟顾问，基于我的知识和经验，给大家提供个性化的解答和建议。这就是“AI Jason”的由来。

在20多年的从业经历中，包括担任UXPA（中国用户体验协会）主席、创立唐硕体验咨询，我经常会接到客户、同行、年轻从业者，甚至对用户体验感兴趣的跨界朋友的咨询。久而久之，我发现很多问题是有共性的，不同人群、不同公司里反复出现类似的困惑。

AI刚火起来的时候，我就开始琢磨虚拟顾问的事。最近两件事让我觉得时机成熟了。一方面，AI的发展方向和速度让人惊叹。AI化的虚拟顾问形象已经呈现出非常好的体验形态，比如有博主模拟和乔布斯的对话，还有两个虚拟人之间的讨论视频。另一方面，我的多年好友——有赞CEO白鸦，也在和几个小伙伴一起围绕设计做AI尝试。不同的是，我的AI形象更偏商业，更多是基于体验思维的方法论，讲战略性和产品性问题。在垂直领域里，很多有知识、有经验的人都在探索用AI分享见解，大家方向不谋而合，只是专业领域略有不同。这让我更确信，“AI Jason”这个方向值得探索。技术和团队已经到位，是时候行动了。

02 2+1模式，数字顾问的未来应用场景

Q2：您认为AI Jason未来会用在哪些功能场景里？

Jason：AI Jason未来可以落地的场景，大致可以归纳为三种。

第一种，24小时在线的随身数字顾问。通过微信这类平台，随时解答概念型、实操型问题。和常规的AI体验顾问不同，AI Jason拥有强大且实时更新的数据库与知识库，融合了体验思维和全面体验管理的概念与体系，包括过去20年里实践总结的上千个案例与模型。这意味着，它能够从用户体验的视角来解答专业类、商业类的问题。

第二种场景，AI Jason在某些情况下可以成为我的数字分身。比如，在我忙碌无法实时回复群里的信息时，如果把AI Jason拉进群里，它就能读取所有人的信息，进行整体分析，然后以我的数字分身自动回复一些问题。这样一来，既能增加个人在群里的存在感和价值感，也能让群聊更加活跃。

前两种场景，技术上已经比较成熟，可以立即实现。第三种场景，则更偏向未来科技的设想，短期内可能还不太现实，但国外已经有类似尝试。比如说，未来我想邀请几位行业专家，围绕一个话题进行一场虚拟会议或头脑风暴。无论是线上还是线下，时间成本都很高，效率反而未必高。如果我们都有数字分身，那就让这些分身进入一场虚拟讨论，模拟对话，产生讨论结果。这能节省大量时间，让讨论效率更高。

这三个场景可以概括为“2+1”模式。前两个场景现在就能做，第三个则需要更多时间和技术的积累。

03 开源行业智慧，构建用户体验数据库

Q3：聊到这里，有个问题很好奇——AI Jason是否做到了可以完全复刻您这么多年的经验和思维方式？

Jason：关键并不是极致的复制，而是两点。首先，是内容的持续更新与输入。这不只是讨论新话题、剖析案例，还涉及对话题的结构理解，甚至可能包括模拟案例。内容形式可以很丰富：引述权威人士观点、用图片展示思维结构、或者用短视频回顾以往话题。通过团队的努力，我们能够保证内容的丰富度和差异化，持续供给，不断接近真实Jason的顾问水平。

第二点，是对底层对话模型的构建。为什么说完全复刻不可能？因为对话中有太多随机、跳跃的元素，没有固定的逻辑链条。比如我们交流时，可能会突然从一个话题跳到另一个话题，不是完全按123456的顺序走，而且当时的情绪也会影响表达方式和情感体验。这些因素都决定了无法做到100%复制。尽管如此，我们还是能构建一个类似的底层模型，用来处理基本问题、实现真人化对话。AI Jason会在你来我往的互动中，自动收集所需信息，按照真实Jason拆解问题的思路去理解你的困惑，再通过底层对话模型，把观点和内容输出给你。

更重要的是，我们希望构建一个开放的平台，这个平台不依赖我个人的知识，而是汇集行业内的各种智慧。我们希望这个平台能开源，让尽可能多的专业知识融入进来，共同提升AI Jason的能力。这个产品的未来，不仅在于技术强大，更在于它能赋能每一位专业人士，实现知识的共享与融合，推动整个领域的发展。

04 从AI产品到知识平台，走向共享、开放、多元

Q4：我们聊了很多AI Jason的研发初心和未来应用，那回到产品本身，您能分享一下这是一款什么样的产品？或者说，它和市面上其他AI产品的差异化在哪里？

Jason：回到第一个问题，补充一点我做AI Jason的愿景和目标。AI Jason并不是唐硕咨询服务的一部分，它的核心目标是知识开放共享。作为在这个领域深耕了20年的“前辈”或“师兄”，我积累了大量经验和知识。如果这些宝贵的经验只留在我的脑子里，不能广泛传播，那就失去了价值。我希望把它们结合我的理论体系、思维结构、模型，呈现给每一位从业者，为他们提供帮助和赋能。而且，在高度数字化和人工智能化的未来，这些内容会得到更好的保护，尤其是数字世界的知识产权。

所以，我想和合作伙伴一起，构建一个更完美的AI Jason顾问。这个产品不是面向企业的，而是面向每一个professional。本质上，就是要赋能每一位专业从业者，帮他们更好地工作、成长和发展。

和其他AI产品相比，AI Jason有几个明显的独特优势。首先，我们的团队是做体验出身的，集合了很多体验领域的专家。我们更了解如何让AI更自然、更人性化地与用户互动，在体验层面打造更接近真实的人际沟通。比如设计表达方式、声音语调，结合语音、图片让对话更丰富生动，帮助对方理解内容，营造出真人对话感。

第二是内容层面，我们关注内容的质量。一个优秀的AI顾问背后，必须有深厚的知识储备和IP概念。我们会持续引入、整合体验思维的理念，确保AI顾问能提供高质量、有价值的内容。并且，在大的IP概念基础上，不断升级知识图谱，以及每个知识点所具备的结构和模型。

所以，回到“为什么我要做AI Jason”，背后有两层含义。首先，我作为发起人，以体验思维为理念核心，构建了一个基于体验的数字知识体系。这相当于一个基石、一个底座，未来还可能邀请更多朋友把他们的专业知识放进这个大数据库里。第二点，AI Jason融入了我的个性特色和语言风格，目前是塑造了一个具有我个人特色的数字形象。

未来，AI Jason会向一个开放、共享、多元化的知识平台发展。这个平台完善后，能够以个性化的形式开放给更多人。每个在这个平台上发展的数字人，都会有自己专属的讲话方式和语言体系，这可以在后台设计，但背后的知识体系数据库是可以共享的。想象一下，未来可能有一个叫Michael的顾问，专注于用户战略转型；另一个叫Flora的顾问，更擅长空间、零售和线下领域。他们各自有独特的标签和专长，但都基于这个开源的AI知识基座，在这个平台上找到适合自己的资源支持，更重要的是，找到适合自己的受众与圈子。这就是我认为AI Jason这个产品或平台未来的走向。

05 低成本+多维度，口袋里的用户体验专家

Q5：Jason刚刚讲到了AI Jason未来的平台化发展，那么具体来说，这款产品的用户是谁？在哪些业务场景中能用？又能帮他们解决什么问题？

Jason：产品会在接下来三个月内开始正式测试。这个阶段的目标，是解决当前企业或个人在用户体验方面的焦虑和困惑。这些用户可能是研究员、设计师、产品经理，甚至是VP和CEO——总之，是和用户体验紧密相关的人群。他们正面临用户体验或差异化战略难题，但聘请咨询团队有时间和经济成本，又很难找到合适的人在线下聊聊。这时候，AI Jason就能很好地填补导师、顾问的空缺。无论你在什么行业工作，所有与体验思维相关的专业问题，AI Jason随时待命，能快速解构，及时输出反馈和解决方案。

在很多场景下，AI Jason都能发挥关键作用。比如准备报告或找创意点时，它能给你启发，帮你构建清晰的思路结构。再比如面对用户体验领域的一些陌生概念，它不仅能提供概念解答，还能结合实际案例给出观点参考。换句话说，和ChatGPT等其他AI产品相比，AI Jason拥有清晰的观点和独特的表达方式，背后有强大的模型支撑，还有丰富的真实案例作为参考。它能把思维结构、观点建议、相关联的案例，生动地展示出来。

06 AI+软硬件，数字顾问随时随地随心

Q6：用户可以在什么渠道、用什么方式来使用这个产品？

Jason：最主要的渠道还是微信生态。目前大家习惯在微信上开展社交、信息分享等日常交流，有广泛的用户基础。另一方面，微信的整个数字生态都比较成熟，我们可以通过对话框、公众号、联系人列表、小程序、视频号等多种功能植入AI Jason，展示和交互的形式非常丰富。

未来，如果用户基数增长到一定量，AI Jason可能会逐步扩展到独立APP或其他平台。基于各大操作系统（如iOS、安卓）对智能交互技术的支持，通过Siri这样的智能助手，用户可以跟AI Jason对话，获取信息或交换观点。甚至可能与智能硬件结合，带来更无缝的交互体验。比如戴上智能眼镜，用户就能跟AI实时“面对面”对话。类似的，与耳机、手表等智能设备结合的想象空间也很大。随着技术难题和市场挑战的逐个突破，AI会与智能硬件、软件结合起来。用户接受度越来越高，应用场景挖掘越来越深，数字顾问不再局限于某个平台或设备，能够随时随地为用户提供服务。

07 AI集成UX，窥见三大未来发展方向

Q7：您认为AI+UX的未来发展方向是什么？您有哪些计划和愿景，来推动用户体验进一步发展？

Jason：关于AI与UX的结合，我一直在探索潜在的应用和可能性。目前观察到三个主要方向。

首先，AI数字顾问或AI数字人这个概念，实际上是把个人作为一个沟通主体，在虚拟世界中放大。通过AI Jason，我们在虚拟世界里创造了一个分身，它能更有效、更高效地与物理世界或虚拟世界的人进行对话。比如，一个人通过微信与AI进行语音或文字交流，这不仅是简单的物理人与数字人的对话。未来更有可能实现的是，两个拥有知识的虚拟人之间的对话。这种数字分身可以代表我本人，与需要我的知识、经验和见解的人对话，更高效地分享专业知识，让更多人受益。

第二个方向，是AI工具应用于提高工作效率和简化工作流程。无论是设计合成图片、UI界面，还是空间设计、产品设计，AI工具都能大大缩短时间，提高效率，甚至提升质量。即使不是专业空间设计师，也可以通过AI工具快速生成一个花店的概念设计稿。这个方向现在已经很普遍了，只是领域在不断拓展。

第三个方向，是对未来的展望——虚拟预测方面的应用。举个例子，我们在了解用户需求、创造新产品的过程中，总是需要做用户调研、产品验证，去明确某个需求是否是真实需求，去探索用户是否真的喜欢这个产品。常见的方法就是用户访谈、问卷调研、专家访谈、焦点小组等。但想象一下，如果我们能模拟出某个行业或领域的虚拟人物，比如汽车行业的消费者，那我们就能通过模拟焦点小组或一对一访谈，来测试新产品或服务的市场反应。这种方法将帮助我们更准确地了解用户需求，优化产品设计。

目前，我正与体验思维创研院的院长Michael Lai教授合作，探索这一领域，我们称之为“AI Persona”。通过模拟出不同的用户群体，构建一个AI用户世界，我们能够在这个虚拟世界中模拟真实的用户行为与反馈。这为用户需求探索、产品开发提供了有力支持，帮我们在创造有价值的产品或服务时，提供一些预测。

比如说，我们要针对某个用户群体推出一个全新的化妆品品牌。我想了解这个运营链路怎么做比较好，以及这样做是否能获得他们的喜欢。我就可以用AI Persona创建一个用户画像世界，然后在这个世界里模拟原来线下做的用户调研、用户测试，甚至模拟产品上市后他们对这些运营链路的反应。他们喜不喜欢这个品牌？为什么不喜欢？哪里不喜欢？这些都可以在这个模拟出来的用户画像世界里进行。当然，它的最终走向也许就是一个AI虚拟的更大世界，能够模拟真实生活中的所有场景。

从数字分身到AI工具，再到虚拟预测和AI Persona，UX与AI的结合不仅帮助解决当下的业务痛点，也为我们带来了无限可能。