全球首个全景式碳核算大模型发布 碳测算突破

2026年4月8日，全球首个全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡”碳核算大模型在上海正式亮相。这款由中国科学院上海高等研究院牵头打造的工具，标志着碳核算领域一次关键的技术范式跃迁。它集成了208TB自主碳数据集、320亿参数大模型底座及五个专项智能体，通过数据、算法、算力三位一体的架构，直指传统行业长期存在的诸多痛点。

对于国内数千家高耗能和外贸出口企业来说，碳排放核算从来都不是件轻松的事。过去，聘请第三方机构动辄需要数周时间，不同机构给出的测算结果偏差有时能高达20%。更棘手的是，出口到欧盟的产品，其碳数据还常常因标准或方法不被认可，而面临额外的碳关税成本。如今，随着这款AI工具的落地，困扰行业多年的难题，终于看到了系统性解决的曙光。

回顾过往，全球碳核算的技术标准和工具长期由欧美机构主导，国内技术研发大多处于跟跑状态。传统的核算模式高度依赖人工，暴露出几个难以逾越的瓶颈：首先是专业知识壁垒极高，从业人员需要精通多类行业核算标准，培养周期往往长达数年；其次是数据更新迟缓，结果多以季度或年度为单位，完全跟不上动态管理的节奏；最后是分辨率不足，测算通常只能停留在行业或区域层面，很难下沉到具体的企业乃至生产线维度。

“磐石·禹衡”如何破解行业瓶颈？

此次发布的“磐石·禹衡”大模型，正是从数据、算法、算力三个层面协同发力，旨在彻底打破上述僵局。

在数据层面，其核心是八类自主研发的碳数据集，总容量达到208TB。这些数据覆盖全球180个国家和地区，以及国内31个省份的全维度碳排放相关信息，并且实现了日级的高频更新，为实时、精准的核算打下了坚实基础。

算法层面则更具突破性。模型基于一个320亿参数的垂直大模型底座，并驱动五个专项智能体协同工作：

• 工业模拟智能体：能够精准测算单条生产线的全生命周期碳排放。
• 区域排查智能体：可实现1平方公里网格级的动态碳足迹监控。
• 跨境核算智能体：能自动适配不同国家的核算标准，生成合规报告。
• 此外，还有专门负责数据校验和报告生成的智能体，共同保障核算结果的完整性与准确性。

至于算力支撑，模型依托国内高性能服务器集群与外部算力中心的弹性调度，可以根据用户需求灵活供给算力，理论上可支持上万家企业的并行核算需求。

试点效果与未来展望

目前，“磐石·禹衡”已经与国内12家高耗能龙头企业、3个国家级低碳试点城市展开了测试合作。在试点场景中，其核算效率相比传统模式提升了80%以上，而核算误差被控制在2%以内，表现相当亮眼。

作为AI与双碳场景深度融合的标杆产品，该模型后续计划开放API接口，面向政府、企业及第三方机构提供定制化的碳核算服务。这不仅将大幅降低相关主体的核算门槛与成本，也为我国在未来全球碳核算标准制定中，提供了坚实的技术支撑和话语权基础。

从行业趋势来看，垂直领域大模型正是当前AI产业化落地的核心方向。与追求“通才”的通用大模型相比，针对特定场景深度优化的垂直模型，在精度、落地成本和适配性上优势明显。“磐石·禹衡”的成功实践，无疑为更多细分行业释放AI技术价值，提供了一个可资借鉴的范本。