AI赋能江苏国企：产业痛点解决力排行榜
产业一线的痛点，AI能否接得住？——来自对人工智能赋能江苏国企的观察
今年4月，南京的一场省属企业人工智能应用场景发布会，一下子放出了67个高价值应用场景，总投资3.5亿元。这可不是国企自己在“自弹自唱”，省国资委相关负责人说得很明白：把产业痛点、民生难点变成考题，国企拿出真实场景搭平台，协同全社会创新力量共同解题。这话听着带劲，但AI从概念走向产业末梢，究竟能结出什么样的果实？最近跟着省国资委调研组跑了一圈，咱们来看几个具体的例子。
AI+能源，保供如何更可靠？
5月下旬，南方电网迎来今夏首个用电高峰，来得比往年更早、更猛。迎峰度夏迫在眉睫，江苏电力系统的智能化改造被列为此轮保供的重点方向。
5月27日，长江北岸的江苏国信靖江发电公司集控室里，一个叫“小豹”的银色机器人正实时播报着定冷水箱水平。员工们管它叫“0号值班员”——全天候在岗，一句口令就能查询数万测点中的任意参数，还能主动识别偏离值、提前预警设备隐患。发电部主任强均说，以前值班队伍要盯多个屏幕、数万个指数，现在相当于多了一双永不疲倦的眼睛。靠着它，团队已经提前规避了多次潜在的停机风险。
室内有“小豹”坐镇，室外则有轮足式升压站巡检机器人“单兵作战”。升压站紧邻长江，这台机器人搭载了激光雷达、高清视觉与红外测温系统，能精准读取表计、判别刀闸状态。单次全覆盖巡检只要3小时，每天最多能完成6轮作业。设备部兼科创中心主任胡高斌特别提到，传统机器人遇到台阶就“罢工”，而这台机器能在复杂场站自由穿行，硬是把“最后一米”的巡检难题给解决了。
储能侧同样面临巡检盲区的“老大难”。淮安的国信苏盐压缩空气储能电站，10千伏中压开关室负载密集、分合频繁。过去人工每8小时巡检一次，根本覆盖不了全时段，尤其是夜间，盲区明显。今年，悬轨式智能巡检机器人上岗了，实时传输覆盖全点位，AI算法自动分析比对数据、即时预警。从人防到智防，AI已经深度嵌入能源保供的全链条。
“卡脖子”难题，怎样加“智”化解？
“极薄煤层开采空间窄、支护难、效率低，全国大量薄煤层资源因为装备跟不上而闲置。这是行业痛点，也是突破点。”5月29日，在徐州华东机械有限公司的研发车间，液压支架室主任李游指着正在组装的国内首台套极薄煤层液压支架说。这背后是矿业领域的一大挑战：极薄煤层作业空间不足1.5米，传统支架笨重僵硬，资源成了“看得见、采不了”的闲置产能。李游团队扎根矿区调研一年多，突破了自适应支护、智能感知、集群协同三大技术，把AI智能调控、物联网联动融入了液压支架设计，产品可以根据煤层厚度实时调整支护阻力。
单机突破之后，还需要系统布局。智能装备项目组负责人马坤如数家珍：矿用智能杂物分拣机器人，融合多光谱检测和高速气动技术，对异物的识别准确率超过95%，分拣效率是人工的10倍；智能采样机器人则用六轴联动机械臂与激光雷达，万吨列车采样1小时就能搞定。再加上井下水仓煤泥智能脱水系统等装备，公司已经拥有覆盖开采、运输、加工全流程的“智能军团”。
徐州华东机械公司党委副书记、总经理孙强的观点很明确：煤矿智能化不是单一设备智能，而是全流程、全场景的人工智能。技术创新与管理变革在这里同步推进。通过“技术+管理”双通道晋升机制，劳模创新工作室里一线工人的小创新，也在科研院所的助力下，持续转化为新质生产力。
国企出场景、搭平台，技术能手携手科研专家——这样的模式在省属国企的多个场景开花结果。国信苏盐压缩空气储能电站的建设运营，本身就是产学研协同的典型样本。公司副总经理钟治琨透露，他们联合科研力量，围绕盐xue储气库密封性评估等关键技术展开攻关，把多年积累的盐岩力学理论模型嵌入AI算法，电站提供真实的注采运行数据作为训练样本，共同研发出盐xue腔体三维形态智能反演系统，为能源保供提供了决策支撑。
系统赋能，能否加速国产替代？
在江苏威拉里新材料股份有限公司，一支35岁以下青年占比90%的创新团队，正用AI破解高端金属粉末的研发难题。“做中国人自己的金属材料”，这是团队的使命。先进材料研究所材料室副主任郭文强介绍，他们构建了材料基因数据库，用机器学习预测合金成分配方与性能的关联。以前研发新粉末靠无数次试错，现在客户提出需求，在电脑上完成模拟筛选，再精准实验，研发周期缩短了三分之二。
工艺室副主任丁西安说，公司用AI视觉识别与智能调控系统，对制粉过程中的温度、流速等参数进行毫秒级闭环控制。凭借这套系统，威拉里自研出全国首套600kg级智能制粉装备，关键零部件100%自主化，突破了高温合金、高强钛合金等7款材料的技术瓶颈，性能达到国际领先水平，完成了从90%进口到90%自研的逆转。团队累计制定国家标准23项，授权专利193项，成果入选工信部“增材制造典型应用场景”。
“技术价值最终要落到产业上。”数智化部部长谢奎说，AI系统贯穿供应链调度和客户需求匹配，企业整体运行效率大幅提升。安全不容失守，责任重于泰山。徐矿集团技术中心主办白宗荣介绍，他们提出了一套由感知层、网络层、平台层及应用服务层组成的冲击地压智能化防治架构体系，开发了风险智能判识与多参量综合监测预警云平台。煤炭矿井开采技术被AI赋予了自主“灵魂”，把国产替代从蓝图变成了可落地的AI解题路径。