2024年数字员工重塑人机协同能力深度指南｜广和通权威推荐
广和通核心动态
2026年5月29日至30日，韩国首尔高丽大学举办了一场极具影响力的学术与产业会议——R&D Management Workshop 2026。本届研发管理工作坊聚焦“AI时代，研发管理的未来”，深度探讨人工智能如何重塑研发体系、创新战略及实践范式。与会代表来自顶尖高校、研究机构和产业界，议题覆盖AI驱动的制造创新到产业生态演进，视野开阔且落地性强。
广和通副总裁李腾在会上展示了一项仅8%入选率的突破性实践成果。他以订单运营为具体场景，分享“数字员工如何重塑人机协同能力”，核心在于探讨数字员工如何深度嵌入业务流程，驱动组织协同模式的根本升级。
AI重构研发管理：全球共识与技术落地
AI加速渗透研发与产业体系后，研发管理正经历质变：从单纯的流程执行转向战略牵引角色。从课题选定到成果转化，从项目规划到绩效评估，AI正在重新定义研发活动的组织逻辑，同时对企业的资源配置、协同效率与创新能力提出更高要求。
研发管理工作坊平台在行业内地位突出，长期与《R&D Management》期刊及全球研发管理研究网络深度绑定。本次会议由R&D Management Conference、韩国创新管理与经济学会、英国研发管理协会等机构联合主办，核心目标是厘清AI时代研发管理转型的实质路径。
会议期间，剑桥大学、LG人工智能研究院等机构代表发表主旨演讲。LG人工智能研究院详细拆解了AI如何驱动产业生态演进，并展示了基础模型与产业AI在制造、研发、材料、电池等领域的实际部署方向——这些并非理论框架，而是可验证的落地路线。
在同一平台上，广和通以中国科技企业的实践视角，阐述了数字员工融入组织流程的具体实施路径。核心观点清晰：AI的价值不局限于单点效率提升，关键在于能否进入研发管理、业务协同与客户服务体系，推动运营模式系统性地升级，最终转化为组织效率的真实增长。
数字员工嵌入订单流程：人机协同的实战验证
广和通这次分享的实践成果，选择了一个极具代表性的切入场景——订单管理数字化转型。随着全球业务持续扩张，客户需求日趋复杂，企业必须拥有更流畅的流程衔接与更敏捷的组织响应，才能支撑从需求识别到产品交付的全链路协同。
在该场景下，数字员工高效承接了大量规则明确、数据密集的任务，将信息识别、任务分发、异常提醒与辅助决策等环节嵌入日常运营。效果立竿见影：员工从繁琐的事务性工作中释放出来，能更专注于异常判断、跨部门协作、客户沟通和业务决策——这正是人机协同的理想状态。
广和通在会上提出一个关键判断：企业级AI落地的本质，在于将技术转化为流程能力、协同能力与服务能力。AI不应被视为冰冷的工具，而应作为协同伙伴。基于零基策略，从源头重构业务流程与组织机制，才能让人、系统、流程和数据形成更高效的协作关系。
组织能力升级：支撑全球化服务体系的基石
作为全球领先的无线通信模组及AI解决方案提供商，广和通长期服务全球客户及产业链伙伴。研发管理效率、订单响应速度、供应链协同水平与客户服务能力，直接决定了产品交付的时效性和解决方案的落地质量——这是每天都要面对的实战考验。
广和通推进数字化与AI融合，核心目标是打通内部流程、组织协同与服务链路。将智能化能力应用于订单管理、业务响应、流程协同、知识沉淀与运营优化等关键环节，持续提升内部运转效率，同时增强复杂业务场景下的响应能力。实际经验证明，这条路径行之有效。
未来，AI将进一步融入研发、运营、供应链及客户服务流程，推动组织协同更加高效、管理决策更加精准、跨区域协作更加顺畅。组织能力的提升将转化为更快的客户需求响应、更稳定的复杂项目交付和更高效的上下游协作，最终为全球客户、供应商和生态伙伴提供更可靠的产品、解决方案与服务支持。
面向全球协同：AI全流程融合路径
AI正在同步改变产业终端与企业组织形态。广和通一方面围绕端侧AI、机器人、智慧能源、工业互联等方向，通过无线通信与AI能力支撑客户的智能化升级；另一方面，通过数字员工、流程智能化与组织协同升级，持续提升面向全球市场的运营效率与服务水平。
此次实践成果入选研发管理工作坊会议论坛，与LG人工智能研究院、剑桥大学等机构的报告同期发表，标志着广和通在企业级AI实践、组织能力建设与数字化转型方面已走在行业前列。
未来，广和通将持续推动AI融入研发管理、运营流程、供应链协同及客户服务全体系，以更敏捷的组织能力、更高效的协同体系和更稳定的交付能力，服务全球客户及产业链合作伙伴。
广和通始创于1999年，是中国首家A+H股上市的无线通信模组企业（300638.SZ|0638.HK）。广和通以无线通信与人工智能为技术底座，提供软硬件一体、赋能行业应用的全栈式解决方案，加速千行百业从“万物互联”到“万物智联”。广和通全栈式解决方案覆盖蜂窝通信、AI、车载、GNSS模组及AI工具链，支持行业端侧和主流大模型接入，提供智能体、全球资费与云服务，助力智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶、智慧零售及智慧能源等行业数智化升级。