场景化AI设计创新实战全攻略：从零开始用AI提升创意效率的秘诀
**场景+AI探索实践**
*“AI的前半场依赖算力升级，后半场依赖场景创新”*
2023年7月，妙鸭相机在各大社交平台刷屏——只需9.9元加20张照片，就能生成一批高质量个人写真。坦白说，其生成丰富度和精致度不及Midjourney，但在写真这一具体场景中，它借助AI简化了化妆、造型、选片、修图等一系列繁琐环节，并通过用户自传播迅速裂变，成为首个破圈的AI应用。
妙鸭相机的成功为AI应用落地指明了清晰方向：如果说AI的前半场由算力升级驱动，那么后半场则必须由场景创新驱动。
《交互设计精髓4.0》提出了“目标导向的设计”，将场景拆解为三个要素：什么角色、通过什么任务、达成什么目标。协同办公场域天然具备多角色、多目标的特点——不同岗位的人员带着各自目标参与信息流转。换句话说，这一场域充满了“场景+AI”的创新探索机会。
接下来，我们通过三个设计创新探索案例，看看如何将AI融入信息流转的不同环节。
**01. 日程智能海报**
*“宣传场景 + AI，让信息共享更精美”*
**洞察场景**
企业或学校举办活动时，主办方通常需要制作一张活动海报，附上主讲人照片以吸引参与者。通义千问早已具备智能生成商品主图的能力——自动抠图、快速组合产品介绍生成宣传图，用简洁的产品信息搭配精美背景，激发用户消费欲望。
将两种图片放在一起抽象分析，你会发现它们的构成高度相似：本质上都是宣传场景。
**场景分析**
前面提到的场景三要素——角色、任务、目标——在此处正好适用。我们来拆解“制作一张海报宣传培训活动”这一场景：角色是筹备组的行政人员和海报设计师，从信息收集到宣传分发至少需要完成7个任务。制作海报的最终目的是吸引其他同事参与。
观察这些任务——撰写文案、生成二维码、抠图、视觉排版——每一项都可以借助现有技术与AI结合完成。那么不妨让AI替用户接管这些重复枯燥的工作，让活动宣传者更快达成目标。
**方案设计**
将海报结构拆开来看：“活动信息”可由AI创作宣传文案；“背景图”交给AI生成；“主讲人照片”借助成熟技术快速抠图；最后将“活动链接”自动转为二维码，方便扫码报名。
完成这些重复枯燥的任务后，智能生成宣传海报的方案已初具雏形。下一步，如何让这个灵感真正落地为对用户有价值的功能？
- **找到用户第一直觉路径**：首先为灵感寻找合适入口。当人们想邀请他人参与活动时，第一步动作是什么？是分享日程。
- **找到信息流转的最佳形式**：在钉钉中，群聊无疑是信息传播最广的场域。海报以卡片消息形式在群聊中传播，感兴趣的同事可直接通过卡片下方的行动点加入日程活动。
- **让更多人感受到功能的价值**：在卡片上添加小尾巴，引导感兴趣的用户了解详情，宣传功能亮点。或许现在浏览海报的人，下次需要制作海报时就能想起这个功能。
**创新落地**
就这样，智能海报方案顺利落地。在钉钉中，你可以将日程信息一键生成宣传海报分享到群聊，支持文字海报和人物海报两种形式。功能上线后收到众多大客户好评，企业培训、知识讲座等会议的宣传成本明显降低，活动宣传者的重复劳动也得到了解放。
**02. 自然语言新建日程**
*“组会场景 + AI，让信息分发更便捷”*
**发现问题**
日常工作中，约同事开会讨论通常需要在钉钉日历中创建日程，提前发送会议邀请预约时间。但创建日程的表单经常被吐槽——约日程太复杂。当前的“新建日程”表单共有13个输入框，仅看一眼就让人压力倍增。
按照以往的优化思路，可能会调整表单顺序、对输入框分类组合，通过优化信息架构来简化操作。但如今AI来了，是否可以换个思路？
**场景分析**
以预约一场设计评审会为例，从“角色、任务、目标”三个维度拆解：角色是组织会议的设计师；任务包括确定会议主题、查看参会人和会议室的忙闲情况确定时间、填写那个长长的表单、发送邀请；最终目标是找到合适的时间和地点，通知大家讨论设计方案。
这些任务中有什么可以挖掘？数据显示，只要填满“标题、时间、参会人和会议室”四个字段，就能满足84%的新建日程需求。结合用户访谈，绝大多数人反馈：根据参会人和会议室的忙闲确定时间，是最麻烦的环节。
既然如此，就别被原有任务流程束缚。在AI加持下，完全可以探索更简单的形式——让组会人直接找到合适的时间地点，通知大家讨论事情。用户说面对13个输入框很复杂，那么如果只填一个输入框就能创建日程呢？是不是简单多了？
**创新落地**
于是我们提出了“自然语言智能创建日程”方案——用户一句话即可完成日程预约。输入“时间、主题、参会人”后，系统自动识别填入表单，再根据参会人的忙闲和会议室信息，计算空闲时间的交集，推荐最合适的时间和地点。点击创建，短短几十秒即可完成。
功能上线后，尤其受到培训企业青睐。他们将排课表中的课程名、时间、老师信息复制粘贴到智能新建的输入框，再选择合适的空闲教室完成创建。一分钟内至少能完成十节课的排课，排课老师的效率直接翻倍。
**03. 预览文件功能推荐**
*“预览场景 + AI，让信息处理更精准”*
**洞察场景**
每年三四月是校招同学找暑期实习的热门时段。有一天我表妹从钉钉发来她的简历，让我帮忙看看、提修改建议。做了一年AI功能设计，我第一时间想到能否用AI帮她优化简历。我从通义千问获取了简历诊断的prompt，用AI生成了质量不错的优化建议发给她，并顺便推荐了这个思路。结果收到了她的三连反馈：没想到这也能用AI，不会用啊，好复杂啊。
那么，能不能把这个方法教给像她一样的用户？
**场景分析**
再拆解一次场景——用AI优化校招生的简历。步骤并不复杂，几轮调优后生成的建议质量也很高。但刚才那三连问让我意识到：关键问题不是AI不好用，而是用户根本想不到用AI。
职场中大部分人也一样，他们不像我们每天接触AI、了解AI。他们有自己固定的工作流程，压根没意识到日常工作中的问题可以如何用AI解决。所以，能否通过强化目标的透出，来引导用户完成任务，逐步培养他们对AI价值的感知？
**场景分析**
打开钉钉聊天中的简历文件时，文件预览界面就是目标透出的最佳场域。通过文件类型识别，系统判断出这是一份简历后，即可将相关的AI prompt封装成场景化功能展示给用户——例如“简历诊断”和“模拟面试”。用户被吸引，点击“简历诊断”按钮，AI快速输出修改建议。这样一来，从用户找AI，变成了AI主动找用户。
同样的思路可以拓展到钉钉中的所有文件。不仅能推荐封装好的AI能力，还能推荐钉钉已有深度价值的功能。比如发票文件——用同样的逻辑，可以引导财务同事查验发票真伪，引导出差同事一键提交报销审批单。根据文件类型、用户角色、文件权限等信息，推荐对应的场景化功能，让文件处理更精确、更快捷。
以上就是三个通过设计创新、用AI帮助不同打工人解决实际场景问题的案例。它们的共同点在于，提升了工作信息在钉钉中的流转效率和效果。
**结语**
*“使技术服务于人，而非人随技术”*
钉钉内部一直有句话：“钉钉里所有的产品都值得用AI再做一遍。”而从设计师的角度看，我们认为所有产品都值得从“场景+AI”的角度重新思考一遍。
场景与AI的结合，核心在于用AI能力完成任务。有的任务用AI实现效果更好，有的任务用AI替代速度更快。AI出色的能力让大家越来越专注于：用AI能简化什么流程？能替代什么操作？在任务环节深入探索AI与具体功能的结合，确实能提供各种智能功能。但问题是，如果只盯着任务，很容易忽视场景中的“角色”和“目标”。
是AI让分享的海报能吸引更多人加入活动；是AI让会议组织者满意的不是智能组会本身，而是让组织会议变得简单；是AI让求职者安心的不是智能建议，而是AI让没有经验的人也能低成本获得优质建议。
我们其实不是在给用户做“智能的功能”，而是在用恰当的AI能力帮助用户达成目标。
在AI时代，我们当然要走近智能、学会用这些先进技术提高效率。但在产品设计中，我们也要学会“走出智能”——别让产品变成AI的展台，而忽略了用户真正的需求。让智能成为创造更好体验的工具，而不是最终目标。
我们畅想让AI成为提升钉钉用户信息协同效率的新利器。那么在AI能力落到具体场景时，应该如何探索智能的设计？
- **理解用户特点和需求**：首先要考虑几亿钉钉用户原有的工作习惯，以及他们对AI不同程度的信任和接受度。不能强迫他们改变习惯来适应AI，那样反而会加重负担。
- **结合设计方法洞察提效切入点**：通过共创访谈、数据分析等方法，收集用户的日常任务、遇到的挑战和可以改进的方向。再结合设计师的同理心，洞察并挖掘各工作场景中提升效率的切入点。
- **保持学习好奇心，善用新工具**：充分了解AI的长处和不足，挑出与场景最匹配的能力。认真思考如何在用户的第一直觉入口，通过恰当的引导，以自然的交互方式将AI整合进用户的任务流中。
找到AI在工作信息流转中最自然的融合路径，让AI主动靠近用户，帮助用户更好、更快、更优美地达成目标。
“使技术服务于人，而非人随技术”——我们希望AI为达成用户的目标服务，为设计师的灵感和创新服务。钉钉的设计师们，也在致力于让AI为企业实现更高的信息效率。