ChatGPT集成Codex：编程打工bot权威评测
昨晚23:30的OpenAI直播，虽然没发新模型，但把Codex放到了更靠中心的位置。
这场叫《工作中的智能》的直播，OpenAI主要展示的是Codex针对企业和知识工作的最新进展。最值得留意的，有四点变化。
第一，Codex要更深地嵌入ChatGPT。未来几周，Codex的能力会被接入ChatGPT，用户不用换地方，在熟悉的入口里就能直接调用它搞定任务。
第二，Codex新增了6个面向具体岗位的插件。分别瞄准了数据分析、创意生产、销售、产品设计、公开股票投资和投行业务。
第三，Sites和Annotations功能正式推出。Sites能让Codex把工作成果直接做成交互式网页、仪表盘或轻量应用，通过链接分享给团队；Annotations则允许用户在Codex生成的文档、图表、幻灯片和网站里直接圈选修改，像批注一样让AI继续加工。
第四，OpenAI还抖了一组关键数据：Codex每周活跃用户已经超过500万，其中约五分之一来自非开发者的知识工作者。Codex正在从程序员圈层，向更广泛的企业岗位扩散。
AI白领工作台
这场直播传递的最重要信号之一，是Codex被推到了ChatGPT体系里。
其实此前，Codex已经以预览形式进入ChatGPT移动端，用户可以在手机上查看任务进展、批准命令、接管和调整正在运行的Codex任务。这次直播，OpenAI又表示，未来会把Codex功能更广泛地放进ChatGPT app，用户不一定要单独打开Codex，就可以直接在熟悉的ChatGPT入口里，让Codex接手更复杂的工作。
但这不代表Codex和ChatGPT会合并成一个超级app。这次直播的新变化，核心也不是“产品合并”，而是Codex的定位被扩大了。
过去Codex主要面向开发者和工程团队，把它接入ChatGPT，可以理解为OpenAI在借助ChatGPT这个更大的入口，把Codex往更广泛的工作场景里推。
与此同时，OpenAI推出了6个面向具体职业场景的插件，覆盖数据分析、创意生产、销售、产品设计、公开股票投资和投行业务，把岗位所需的应用、技能和工作流打包在了一起，更贴近真实办公场景。
这种打法并不新鲜，很容易让人想到一个月前Anthropic推出过的10个面向金融服务的Claude Agent。
不过Claude那套更垂直，主要聚焦金融行业；OpenAI这套则比较横向，把Codex从编程扩展到了多个白领岗位。
其中，销售插件可以连接Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay等工具，帮销售人员做客户研究、线索跟进、邮件生成和会议准备。
数据分析插件则接入Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau等工具，专攻企业内部的数据查询、报表生成、指标解释和分析结果呈现。
创意生产和产品设计插件连接Figma、Canva、Shutterstock、Picsart等工具，这意味着Codex能够进入设计素材、视觉制作和产品原型的流程，不光是“想创意”。
金融相关插件更直接。公开股票投资和投行业务插件接入Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia等数据和金融工具，面向研究、估值、市场分析、投行材料和投资研究等工作。
两个信息结合起来看，OpenAI正在让Codex带着工具、数据和岗位流程，直接嵌进ChatGPT。
过去，ChatGPT负责对话，Codex负责执行。现在这两条线开始汇合，OpenAI想让用户在同一个入口里，把问题、数据、文件、工具和工作结果都串起来。销售可以整理客户线索，分析师可以跑数据和做图表，设计团队可以生成素材和改页面，金融从业者可以辅助研究和建模。
换句话说，OpenAI正在重新定义Codex的边界。从一个AI编程工具，变成一个更广义的AI白领工作台。
交付可用结果
除了职业插件，OpenAI还推出了两个面向工作交付的新功能：Sites和Annotations。
简单理解，Sites就是让Codex把任务结果直接做成一个可以访问、交互、也可以分享的网页。
过去用AI做工作，很多时候得到的是一段文字、一份表格、一段代码，或者一组分析结果。按照OpenAI的介绍，Codex现在可以把工作成果直接生成为一个交互式网站、仪表盘或轻量应用，并通过链接分享给团队。
OpenAI给了几个具体例子。
比如，用户可以让Codex为即将到来的客户复盘创建一个site。Codex会生成一个交互式网页，放入相关产品更新、未解决问题、使用趋势，以及这个客户账户的下一步动作。
又比如，用户可以让Codex基于财务模型做一个情景规划器，让管理层直接比较不同假设，省去在文档多个标签页里来回翻的麻烦。
按照OpenAI的表述，Sites并不是一个静态页面。它可以用来跟踪重大项目进展、指导客服代表，也可以作为团队创意简报的资料库。OpenAI还表示，正在和Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent等早期合作伙伴一起建设Sites生态。
Sites目前面向Business和Enterprise客户预览开放——毕竟是企业功能。
Annotations，字面意思是注释功能。之前开发者就能在Codex里用它来改代码、Markdown和网站，使用方式很简单：用户指向想修改的具体部分，再告诉Codex需要改什么。
现在，这种方式会扩展到更多内容类型，比如文档、电子表格和幻灯片。
根据官方演示，用户可以选中一个site里的导航栏，让Codex更新字体；可以高亮投资观点里的一条判断，询问Codex这个判断来自哪里；也可以标出幻灯片上的一张图表，让Codex给出更清楚的标签。
两个功能放在一起看，Codex生成的结果正在变得更容易交付、分享和修改。
Sites负责把结果做成团队能打开、能查看、能互动的页面；Annotations则让用户可以直接在结果上继续反馈和修改。
对于企业工作来说，这比“生成一段内容”更接近真实流程——毕竟很多工作都需要反复迭代，先做出一个版本，再不断修改、确认。
Codex开始跑出规模
新功能背后，更重要的是一组关键数据。OpenAI披露，Codex现在每周活跃用户已经超过500万。从2月桌面app发布以来，Codex的用户规模增长超过6倍。
这意味着，Codex已经不是一个只在开发者群体里试用的新工具。它正在成为OpenAI企业产品线里增长最亮眼、也最值得被放到台前的入口之一。
按照OpenAI的说法，开发者仍然是Codex最大的用户群体。但知识工作者已经占到Codex每周活跃用户的约20%，而且增长速度是开发者的3倍以上。
如果Codex只是一个AI编程工具，它的边界就只是服务工程师、软件开发和代码仓库。但现在，Codex的用户结构已经开始发生变化，开发者之外，越来越多知识工作者开始用它处理工作。OpenAI这次推出6个具体职业场景的插件，也正是在顺应这个趋势——把用户自发生长的需求产品化。
还有一个数字值得放在一起看。Sam Altman在这场直播中提到，OpenAI内部最大的token用户每月消耗约1000亿tokens，而且还有一些客户的消耗量比这个更高。他还说，成本已经成为客户最常提出的问题之一，仅次于“如何简化AI工作流”。
可以看出，企业正在更认真地使用AI，而且已经把AI放进了真实流程里。毕竟只有使用频率和任务复杂度足够高，才会出现每月百亿、千亿级别的token消耗。
另外，AI真正进入工作流以后，成本和复杂度也会同步放大。任务越长，调用工具越多，生成和修改越频繁，token消耗就越高。
token消耗已经开始变成企业财务和管理问题，并且在企业中并非孤例：Uber在四个月内耗尽了2026年AI编程工具预算；微软已经开始取消Claude Code许可证，推动相关团队转向GitHub Copilot CLI；Amazon在最近也关停了内部AI token排行榜KiroRank，因为这个榜单一度刺激员工追求更高token使用量，甚至让AI agent执行低价值任务来冲榜。
到现在，Codex的位置已经变成了OpenAI切入企业工作流的核心抓手。开发者仍然是基本盘，但增长最快的部分，正在来自更广泛的知识工作者。
在IPO叙事上，这次直播也是对Anthropic的一次追赶。Anthropic已经先一步把“增长、盈利预期、递表”三件事摆到了台面上，OpenAI这场直播，其实也在向市场回答：Codex也有增长，并且正在深入企业工作流。