AI拍照眼镜增量窗口安凯微孔明芯片边缘AI SoC对比测评

2026年6月3日上午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞如期开幕。在“中国创芯”主题推介环节，广州安凯微电子股份有限公司市场经理朱经言，系统阐述了安凯微面向AI拍照眼镜的SoC产品路线图及配套的平台化解决方案。

必须承认，从去年到今年，AI眼镜的市场热度显著攀升。在芯片领域，各家厂商的技术路径选择各不相同。安凯微此次策略清晰——他们并未押注技术复杂度最高的显示型AR眼镜，而是将赌注放在了当前更贴近消费级放量机会的AI拍照眼镜上。其背后的商业逻辑很清晰：相较于纯音频AI眼镜，拍照眼镜集成了摄像头、ISP、编码、存储、连接及AI识别能力；而相较于显示型AR眼镜，它在功耗、重量与成本之间更容易找到平衡点。简而言之，AI拍照眼镜在芯片公司眼中，是短期内最有可能实现规模化出货的品类。

根据朱经言在演讲中的分类逻辑，依据佩戴形态与核心功能，AI眼镜大致可分为三类：第一类是AI音频眼镜，不含摄像头，主打音乐播放、通话及语音助手功能；第二类是AI拍照眼镜，在音频功能基础上叠加拍摄能力，支持第一视角记录、物体识别、实时翻译和即时分享；第三类是AI显示眼镜，融合AR技术，将导航、翻译、信息提示、投屏观影等应用直接投射到眼前。

在这三类中，安凯微选择主攻AI拍照眼镜。其核心考量在于，此类产品既保留了眼镜作为随身设备的轻量化特性，又为AI能力打开了实时的视觉交互入口。这并非简单地将手机摄像头移植到眼镜腿上，而是在极小的功耗与空间限制内，完成拍摄、处理、编码、传输及端侧识别。这对SoC提出的设计挑战，与传统智能硬件截然不同。

从市场大盘来看，AI眼镜已进入竞争快速升温的通道。数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达870万台，同比增长322%；预计2026年将突破1500万台，其中中国是全球增速最快的区域。展望2030年，全球出货量有望达到3500万台。与此同时，国内小米、Rokid、雷鸟、夸克等玩家密集发布新品，“百镜大战”的竞争格局已经形成。

不过，市场热度并不等于AI眼镜已完成工程化闭环。朱经言在演讲中指出了产业正面临的四大棘手挑战，每一条都直击要害。

AI眼镜面临的四大工程难题

第一是功耗与续航。AI眼镜整机重量通常控制在40至60克，电池容量大多在200至300mAh之间，却需要支撑全天8至12小时的间歇使用。一旦AI视觉负载启动，功耗与续航之间的矛盾立刻激化，这是全行业公认的首要痛点。

第二是影像质量。第一视角拍摄并不意味着用户能接受低画质。随着AI拍照眼镜进入消费市场，用户对画质的期待正在向手机看齐。但眼镜的镜框空间、功耗预算及镜头模组条件远比手机苛刻，这对ISP性能提出了远超以往的要求。

第三是AI算力不足。端侧多模态、Transformer及视觉大模型正成为智能硬件的新标配。过去0.5TOPS级别的算力，面对更复杂的AI应用已捉襟见肘。AI眼镜需要具备可演进能力的NPU架构，以及对大模型更友好的原生支持。

第四是产品化周期过长。从SoC选型到量产出货，终端客户往往需要重新搭建ISP、算法及系统能力。而AI眼镜市场正处在一个极短的产品窗口期，一旦错过节奏，就可能错失整轮市场红利。因此，芯片公司仅交付一颗芯片远远不够，必须提供平台化解决方案，协助客户缩短产品开发周期。

这四个问题不解决，AI眼镜就只能在展会上发光，无法真正戴出去，更卖不出去。

孔明系列路线图：从量产芯片到下一代演进

安凯微的应对策略，集中体现在“孔明”系列SoC的路线图上。据朱经言介绍，该产品线已量产两代芯片，后续演进方向愈发清晰：朝着更高像素、更小封装、更强AI能力持续推进。

• 第一代KM01W已量产，支持8MP拍照、5MP@30fps录像，封装尺寸9mm×12.3mm，搭载32-bit RISC处理器。
• 第二代KM02G同样已量产，支持12MP拍照、8MP@25fps录像，封装缩小至6mm×8mm，搭载双核64-bit RISC-V处理器、1TOPS NPU、AI ISP V1.0及EIS防抖能力。
• 第三代产品正在研发中，保持6mm×8mm小封装，支持12MP拍照与8MP@30fps录像，NPU算力提升至3TOPS，同时升级为AI ISP V2.0，支持EIS防抖与PDAF相位对焦。
• 第四代产品，即本次演讲的主角“孔明四代”，进一步面向更高端AI拍照眼镜应用。规划支持24MP拍照、8MP@60fps录像，封装尺寸6mm×10mm，配备4TOPS NPU、AI ISP V3.0、EIS防抖、PDAF，并计划内置Wi-Fi与BLE。

孔明四代目前尚未正式发布，具体参数以官方后续披露为准。但从现场介绍的信息来看，这颗芯片的目标非常明确：在小尺寸封装内集成更强的影像处理能力、更高的视频处理能力、更完整的AI计算架构，以及面向贴身设备的安全能力。

具体而言，孔明四代有六大核心亮点值得关注。

首先是4核异构计算架构。不同任务可以分配给不同的核心处理，由此在性能与功耗之间找到更优平衡。芯片支持动态电压频率调整、多电源域智能调度，并具备Always-on域微安级待机能力。对于需要长时间待机与低功耗唤醒的AI眼镜而言，这一特性至关重要。

其次是面向多模态的NPU。孔明四代支持多模态大模型部署，翻译、识图、语音交互等任务均可顺畅运行。其包含通用神经网络引擎与音频专用神经网络引擎，并原生支持Transformer大模型。这意味着AI拍照眼镜不再只是“拍下来再传到云端”，而是可以在端侧承担更多初步感知、识别与交互任务。

第三是旗舰级影像能力。支持24MP高分辨率CIS接入，搭载AI ISP V3.0，支持2F/3F WDR、PDAF、去雾、镜头畸变矫正及EIS防抖。对于AI拍照眼镜而言，画质不是附加项，而是决定用户是否愿意高频使用的基础能力。拍得清、拍得稳、拍得好，AI识别、翻译、记录和分享才有实际价值。

第四是视频编码能力。规划支持8MP@60fps视频编码，可实现多码流同时输出，满足直播、录像与抓拍并行需求。芯片支持H.265、H.264及JPEG编解码，配备双MIPI接口，最多支持4路CIS接入，并支持主码流、子码流与JPEG抓图，以及智能编码优化。

第五是内置显示控制器。尽管安凯微当前重点切入的是AI拍照眼镜，但孔明四代为AI与AR融合的演进方向预留了空间。它支持MIPI、RGB、MPU、SPI LCD等接口，最高分辨率可达1920×1200，并支持可编程LCD输出尺寸。这意味着未来向显示型AI眼镜延伸时，这颗芯片依然具备竞争力。

第六是全生命周期安全。AI眼镜作为贴身设备，会持续采集用户周边环境、语音、图像及个人行为数据。安全能力已从可选项变为产品合规与用户信任的必备前提。孔明四代支持RSA、SHA、AES、DES、3DES、HASH硬件引擎，具备真随机数生成器，并支持TrustZone、安全启动及密钥管理等机制。

不止芯片，更是平台化交付方案

除了芯片路线图，安凯微更强调平台化交付能力。其AnyCloud39A V200是一套已完成量产验证的AI眼镜解决方案，搭配自家SoC及配套APP，可支持图库管理、AI对话、AI识图、视频直播、EQ调试等功能。其中，AK1090H负责音乐播放、蓝牙通话、语音唤醒及BLE OTA升级，KM02G则负责音视频采集编码、图像处理与图像防抖。

在功耗表现上，该方案在12MP单次拍照场景下耗电量为0.08mAh，比常规方案省电62%；在1080P@30fps录像60秒场景下耗电量为3.65mAh，省电18%。冷启动拍照方面，可实现约150ms的即戴即用体验，其中系统冷启动约100ms，ISP出帧拍照约50ms。这些数据表明，该方案已达到量产级水准。

对于终端客户而言，平台化方案的价值不仅在于性能指标，更在于降低开发门槛。安凯微平台支持Linux+RTT FastSys双系统，支持双MIPI接口、主流CIS、EIS防抖、H.265/H.264/JPEG编码、CBR/VBR码率控制、ROI智能编码、AI图像降噪等能力。音频方面，则支持AAC、PCM、AMR、MP3等格式，并具备语音监听、全双工语音对讲、AI音频降噪、自动增益控制、回音消除及啸叫抑制等功能。

简而言之，安凯微不仅提供一颗AI拍照眼镜SoC，更致力于将ISP、视频编码、音频处理、AI识别、APP、网络协议及存储支持打包成一个可快速导入的开发平台。在“百镜大战”中，谁能更快完成产品定义、算法调试、图像优化及量产导入，谁就更有可能抢到第一波市场窗口。

从多媒体芯片到AI SoC的战略演进

从公司战略视角看，安凯微正在经历一次关键升级。公司成立于2001年，是一家专注芯片设计的科创板上市公司，产品广泛应用于智能家居、智能穿戴、智慧安防、智慧办公及工业物联网等领域。2025年，公司带算力芯片出货量占比已超过一半，未来这一比例还将持续提升。

安凯微将自身发展划分为三个阶段：2001至2010年，聚焦移动多媒体处理器；2011至2020年，深耕物联网智能硬件SoC；从2026年起，正式进入AI SoC与智能体时代，强调从多媒体到多模态、从智能硬件到智能体，聚焦边缘侧低、中、高算力的低功耗芯片。

放在整个AI眼镜产业链中看，安凯微孔明系列的定位并非追求最大算力，而是围绕AI拍照眼镜这一相对清晰的产品形态，提供小封装、低功耗、高影像质量与端侧AI能力的平衡方案。它瞄准的，正是AI眼镜从“尝鲜产品”向“规模化消费硬件”演进过程中，最现实的那段市场空间。

AI眼镜未来确实可能走向更复杂的AR显示与空间计算。但在现阶段，更容易形成销量的产品，往往不是最复杂的形态，而是能解决明确需求、价格更可控、体验更稳定的产品。AI拍照眼镜正好处在这种窗口期：它既能承担第一视角记录、拍摄分享、识物翻译等高频功能，又不必一开始就背负完整AR显示系统带来的功耗与成本压力。

因此，孔明四代的产业意义在于，它将AI拍照眼镜所需的成像、编码、AI、安全及平台化能力集中到一条SoC路线中，并通过持续迭代，支撑终端厂商快速推出不同形态的产品。

随着AI眼镜进入密集发布期，芯片竞争将从单点参数竞争转向平台能力竞争。对安凯微而言，真正的机会不只是做一颗AI眼镜芯片，而是成为AI拍照眼镜从方案开发到量产落地的底层平台供应商。谁能帮助客户更快把产品做出来、做稳定、做省电、做出差异化，谁才更有可能在这场“百镜大战”中占据关键位置。