第四届碰撞安全博士论坛：数字化创新推荐榜单

第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛期间，“数字化驱动汽车碰撞安全”专场于中山大学深圳校区圆满收官。该会场聚焦数字技术在汽车碰撞安全领域的创新部署，汇聚了来自高校、科研机构与整车企业的青年学者及技术专家，围绕前沿课题展开深度交流，协力推动技术转化与产业升级。

本会场由中汽研汽车安全技术中心前瞻技术研究室主任刘煜担任主席，湖南大学副教授黄沛丰、湖南科技大学副教授李桂兵及合肥工业大学讲师龚超共同担任联合主席，湖南大学博士杨笑婷担任学术秘书。同时，特邀比亚迪、重庆医科大学、重庆大学、广汽集团及重庆理工大学等单位的六位专家作为点评嘉宾，对学术报告进行专业评审与深度指导。

本次专场以“数字化驱动的汽车碰撞安全”为主线，共组织了九场高水平学术报告。议题涵盖虚拟测评、数字人体模型、人工智能辅助损伤预测、数据驱动结构优化以及主被动协同安全等方向，系统展现了数字技术在碰撞安全研究中的前沿探索与落地成果。与会者在互动交流中，共同探讨关键技术突破与产业化实施的可行路径。

在虚拟测评与安全场景构建维度，中汽中心安全虚拟测评部部长卜晓兵立足全球视野，系统阐释了碰撞安全虚拟测评的技术路线与评价体系，重点解析了测评方法、测试工况及流程设计，为虚拟测试的工程落地提供了清晰的技术框架。吉利汽车高级技术专家吕晓江则借助交通事故数据库，深入剖析典型高危碰撞工况，并展示了如何通过数据驱动构建测试场景，为整车安全开发提供了重要指导。

围绕人体数字模型与碰撞损伤机理，中汽研青年专家甘秋雨探讨了不同建模方式对碰撞响应的影响，并介绍了AC-HUMs模型的优化进展。湖南大学博士杨笑婷针对智能座舱中的非标准姿态，利用参数化仿真研究了乘员损伤规律，为约束系统设计提供了理论依据。比亚迪高级工程师邓功勋对比分析了中外体征假人的碰撞表现，为中国体征假人开发及兼容性约束系统研发提供了关键数据支撑。

在人工智能与数据驱动层面，中汽研性能开发室主任史爱民构建了基于3D点云的行人头部损伤预测模型，显著提升了行人保护性能开发的效率。清华大学博士马骋浩提出了电池包碰撞的正向预测与逆向重建框架，为事故分析与安全设计提供了新工具。中南大学博士崇奇融合仿生设计与机器学习，实现了薄壁吸能结构的优化设计，并在整车碰撞中验证了其耐撞性能的提升效果。

针对主被动安全协同，清华大学匡高远提出了AI赋能的新一代协同系统框架，通过多模态轨迹预测与实时损伤评估，实现了主动控制与约束系统的优化联动，为智能汽车安全防护提供了系统性方案。与会专家对报告内容给予高度评价，并从学术价值、技术路线及产业适配性等角度提出了建设性意见。

在学术研讨环节，专家们围绕数字化与人工智能技术的落地应用展开了深入讨论。与会者一致认为，碰撞安全技术的进步需要虚拟测评、人体模型、人工智能预测及主被动协同等领域的系统联动。尽管人体数字模型与生物力学研究已取得显著进展，但在工程验证与标准化层面仍需加强；人工智能与数据驱动方法虽提升了仿真效率，但其模型泛化能力与可靠性验证仍面临挑战。未来研究应进一步推动数字技术与工程实践的深度融合，构建具有中国特色的汽车安全测评体系。

本专场为青年学者提供了展示研究成果与交流思想的平台，有效促进了跨学科、跨领域的合作与创新。通过系列报告与互动研讨，与会者在虚拟测评应用、人体模型工程转化及主被动安全协同等方向上形成了广泛共识，为汽车碰撞安全领域的数字化发展注入了新的活力。