豆包AI播客标题提示词：先看判断标准

说真的，拿豆包AI给播客单集起标题，最直接的反应是：问出来的东西要么空泛，要么模板化，要么跟节目调性完全不搭。问题不在AI本身，而是我们没给出一套可执行的判断规则——它压根不知道“好标题”长什么样，更不了解你的节目定位、目标听众以及平台的分发机制。

先让AI输出标题判断标准

打开豆包App或网页版，进入对话页，直接输入以下提示词：

【你现在是资深播客主编，操盘过3档播放量破千万的泛知识类节目，熟悉小宇宙、喜马拉雅、Apple Podcasts三端算法偏好与用户点击行为。请列出5条可验证、可执行、非主观的播客单集标题硬性判断标准。每条标准必须满足：①能用单句说清；②含明确检测动作（如“检查是否出现…”、“确认是否包含…”）；③指向具体文本特征（如字数、标点、关键词位置、疑问词类型），不许出现“吸引人”、“有质感”、“高级感”等模糊表述。】

这一步必须在生成标题之前完成。如果豆包输出了5条带编号的标准，说明角色设定生效；如果没做到，就补一句：“请严格按编号1–5输出，不加解释，不加例子。”

用判断标准反向约束标题生成

拿到5条标准后，立刻用来重构下一轮指令。这里有两种操作方式：

方法一：嵌入式压缩写法（适合快速试错）
“生成5个播客单集标题，主题为‘副业做自媒体亏了12万后我悟了’，要求：①全部控制在14字以内；②禁用冒号、破折号、括号；③首词必须是动词（如‘发现’‘停止’‘删掉’）；④不出现‘副业’‘自媒体’‘亏钱’字眼；⑤每条含且仅含1个口语化疑问词（如‘咋’‘啥’‘真能’）。”

方法二：分步校验法（适合重点单集精修）
第一步：让豆包先生成10个初稿标题。
第二步：逐条对照你已获得的5条标准，对每个标题打✅或❌。
第三步：只保留全✅标题；若无全✅，则指令：“剔除所有含❌项的标题，对剩余标题按标准③④⑤重写，每条重写3版。”

【注意：标准一旦生成，必须人工核对是否含可操作动词，如“检查”“确认”“统计”“定位”。若出现“应体现”“建议包含”“最好有”，立刻拒收并重问。】

绑定真实发布场景强制落地

标题不是写给AI看的，是写给算法和真人看的。你必须把发布平台、发布时间、目标人群三者嵌进提示词：

第一步：确认你的首发平台是小宇宙还是喜马拉雅。
第二步：查清该平台最近7天同类节目的标题高频结构（例如，小宇宙前3名多用“｜”分隔主副标，喜马拉雅Top10中60%含数字+结果承诺）。
第三步：将观察结果转为硬指令，比如：“按小宇宙当前流行格式生成：主标题（≤9字）｜副标题（≤12字），主标题含1个强动作动词，副标题含1个具体结果（如‘3个月涨粉2万’‘省下8700元’）。”

这一步做完，豆包输出的标题会自动带上平台基因，不用再手动改格式。