大模型提升工作效率：两个必学案例

谈到大模型的实际价值，很多人习惯用“提效”“提升满意度”“加速创新”这类空泛表述来概括。

但要说“提效”到底能有多直观，前两天自己动手处理了两个具体任务，才算真正有了切身体会。一个是用大模型快速生成脑图，另一个是把图片中的表格转成Excel。工作虽小，却实实在在把人从重复劳动中解放出来。分享出来，希望对日常遇到类似场景的朋友有所启发。

用Kimi快速抓取政策法规脑图

这次选择《关于加快公共数据资源开发利用的意见》作为测试对象。操作极其简单：直接把政策法规的网页链接输入Kimi，再加一句明确指令——

Kimi生成的脑图仅限其自身页面内查看，版面受限，体验一般，也无法直接下载。想要更灵活，就用自己熟悉的脑图工具。关键在于先让Kimi输出Markdown格式文本，再导入脑图工具。

以Xmind为例，其官网有专门的Markdown导入教程，按步骤操作即可。导入后，布局、配色都能按个人喜好微调。整个流程：大模型数秒完成指令解析，人工再花几分钟调整输出，就能替代原本需要边阅读边提炼、再手工逐条录入脑图工具的几十分钟工作量。

当然也得泼点冷水——大模型工具确实提升了生产力，但若想真正吃透政策法规的精神内核，终究还得自己静心阅读、深入理解、反复钻研原文。工具始终是辅助，不能替代深度思考。

用Claude把图片里的表格秒变Excel

工作中经常遇到这种情况：一张截图或图片里，表格排版整齐，却无法直接提取数据用Excel处理。最省事的办法就是交给大模型。

把图片上传到大模型网站（这里用的是Claude），输入一句简洁指令：

表格生成后同样只能在网页查看，无法直接下载。这时需要让大模型输出csv格式文件，再用Excel打开。如果原图中有合并单元格，还需手动调整单元格结构。即便如此，相比在图片上手动录入，效率也是指数级提升——原本少则十分钟、多则半小时的录入工作，几分钟就能搞定。

两个小例子的共同点：都是日常工作常见场景，传统处理方式费时费力，大模型能直接把“重复、低效”的环节抹掉。这才是效率提升的真正价值所在。