广电AIGC应用案例精选排行

AIGC在广电领域的渗透速度，比很多人预想的要快得多。从内容生产的“边角料”到核心创作流程，再到商业模式的重塑，它正在深刻改变这个行业的底层逻辑。

最近，通过对大量AIGC应用案例的调研和盘点，《广电AIGC应用案例报告》从四个维度，勾勒出了这股浪潮的最新发展态势。

在叠加与赋能中解锁多样态场景

中国工程院院士、之江实验室主任王坚有个判断很精辟：“世界上最碘伏的技术是叠加，而不是取代。” 他指出，人类首先要学会与事物“共存”，包括和自己创造出来的东西共存；然后才是“叠加”——人工智能与人的智慧叠加，才能真正创造新生活。

广电与AIGC的关系，恰恰印证了这一点。在深度融合的进程中，两者通过共存、叠加与赋能，解锁了大量数字化新场景。

• 新技术层面： 以AI为代表的数字化修复手段，正在赋予老内容新的生命力。例如，《经典影像AI修复文化工程》通过AI视频修复增强技术，还原了“1952年奥运会——新中国的第一支奥运代表团亮相奥运会场”的珍贵短片。在国内首档数字化人文网络纪录片《且上书楼》中，AI数字复原技术甚至让记载在画册上的人物形象得以动态化呈现。
• 新互动层面： “AIGC+社交”的风已经吹来。央视频App开发的“AI兵马俑”，网友可以选让兵马俑用不同方言、不同状态演唱《从军行》。在《2024年北京广播电视台春节联欢晚会》，观众通过自研的AI视频互动小程序上传照片，就能定制独一无二的国潮转绘小视频。
• 新形象层面： 借着AI技术的风口，数字人虚拟主播正在急速升温。虚拟数字主持人“小然”，不仅能播报日常新闻，还能进行多语种翻译。河北广电AIGC联合实验室打造的AI主持人“吉祥”，融合了深度学习模式和高精度渲染技术，实现了语音与表情的高度拟真。
• 新场景层面： “文化+AIGC”代表着文化与科技融合的新趋势。像《AIGC三国》就再现了“三顾茅庐”“赤壁之战”等经典名场面；人文漫游纪录片《湘行漫记》则通过AI动画技术，将观众带回了左宗棠精彩的少年时代。

AIGC的多元应用场景，不仅是技术先进性的体现，更为广电行业的数字化转型和智能化升级注入了实实在在的动力。

加速铺开，从边角料渗透到内容创作各领域

一个值得关注的观点是：AIGC对新闻业最大的意义，可能就是生产“边角料”。这里的“边角料”特指那些专门用于新媒体平台（社交媒体、短视频）的运营物料和宣传物料。

• 宣传领域： 各平台已开始用AIGC优化传播路径和推广策略。比如江苏卫视推出的《AI话节日》系列作品，以及深圳广电集团全流程用AI技术打造的《美好生活 深圳创作——“圳造”品牌计划》宣传片。

不止于此，AIGC技术正进一步渗透到新闻、节目、影视、广告等更核心的领域。

• 新闻产品： 一批沉浸式、互动式、服务式的创新产品集中亮相。央视综合频道《晚间新闻》用AI生成视频讲述候鸟迁徙背景，并用AI作图来解释“强对流天气”。《杭州新闻联播》更是启用AI数字人播报，成为全国首个全数字人主持播报的“联播”类新闻节目。
• 综艺节目： AI已从初期的辅助角色，转变为深度参与的重要力量。湖南广电推出的“爱芒”以助理导演身份参与节目录制；全国第一档人工智能实验类交友节目《因Ai相约》，则实现了人工智能技术与传统相亲交友节目的有效结合。
• 影视与微短剧： AIGC浪潮正在微短剧领域迅速铺开。诸如《中国神话》《大宋喵喵志》《AIGC三国》等AI微短剧引发了行业关注。总台联合发布的AI全流程电影《团圆令》，也开创了中国电影史上的先河。中广联合会短视频短片委员会秘书长张腾之认为，微短剧是AI技术试验练兵的高性价比“物料”——时长短、成本低、制作周期快，AI可以借此优势促进数据自我学习和模型训练。
• 公益广告： AIGC为公益广告带来了更丰富的表现形式。上海台推出了系列公益广告片《因AI向善》，北京广播电视台则用AIGC技术制作完成了二十四节气系列公益宣传片。

清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳表示：“AI打开了我们的想象力，期待未来可以用大模型提高创作好作品的概率，通过1%的创意再加上99%的人工智能劳动力，推出更具创新力的好作品。”

全场景服务升级，商业模式亟待养成

无论是政务工作展示、城市风貌宣传，还是旅游景点推广，AIGC都在逐步深入各个细分领域，实现全场景服务的升级。

• 政务层面： 《问政山东》通过AI赋能实现智慧化转型，推动“网络问政”走向“智慧理政”。江苏广电推出的“AI江苏”智能体小程序，则用智能问答助手的形式，链接整合各类公共服务信息。
• 文旅领域： 成都广电等数十家城市电视台联合制作了11部城市宣传片《万千气象 AI中国》，AIGC的“文生视频”功能让各城市的文化资源“活”了起来。吉林广电的“嗯呢”人工智能实验室，正启动建设首个文旅新媒体大模型，准备在长白山、冰雪文旅等场景落地。

广电在AIGC领域的创新，也在教育、公益、商业等领域碰撞出新“火花”。例如，大象融媒与河南省人社厅积极推进AI人才培训计划；上海广播电视台的“TV都市圈”通过手语互动直播系统，实现了真正的“无障碍”交流；在商业层面，大象融媒则围绕AIGC版权运营、新内容电商、数字创意广告等方面不断延展。

但一个核心问题依然存在：虽然广电在AI领域的布局已全面铺开，但总体上仍处于创新期，尚未到达收获期和成熟期。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠指出，目前主要的精力和目标还是投入在学习和成长上，而不是直接追求经济收益。中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中也强调，主流媒体的经济效益和社会效益统一于传播价值，如果无法实现自我造血机制，就很难实现可持续转型和发展。商业模式亟待养成，这直接决定了AIGC在广电领域发展的持久性。

发力垂类大模型，“媒资+AI”大有可为

随着AI超度深度学习技术的发展，AIGC正朝着多模态大模型的方向转变。在传媒行业，大模型让AI在新闻信息采集、生产和分发的全链条中参与度越来越高。

• 央视听媒体大模型： 首个专注于视听媒体内容生产的AI大模型，集合了总台的海量视听数据与上海AI实验室的先进算法优势。
• 芒果TV大模型： 湖南广电依托自有节目内容创制知识经验，自主研发的可信、可控、可用的垂类应用大模型。
• SMG智媒魔方： 上海广播电视台发布了AIGC应用集成工具Scube，以及财经媒体垂类大模型星翼。

一个关键优势正在凸显：广电拥有规模庞大、类型多样的媒资数据，这为媒体大模型的研究构建提供了难得的数据富矿。智能中台成为媒体数智化改革的“新基建”。例如，上海广电打造的SMG智慧媒体数字底座，结合语音识别、OCR、人脸识别等AI技术，优化了新闻生产和播发环节。河北广播电视台的“冀时云”智能全媒体中台，则采用混合部署模式，提高了系统的敏捷性。

作为天然具备视频基因的媒体机构，广电在AIGC领域拥有独特的先发优势。但关键在于，能否将数十年积淀的音视频节目和数据资源，转化为有价值的数字资产。如何激活这些沉睡的资产，通过授权等方式实现数据价值的最大化，从而为内容精准推送、多次传播、再创作、线上交易、版权维护打下基础，并服务于“新闻+政务+服务+商务”的多元化发展模式，已经成为下一步探索的重点课题。

可以确定的是，主流媒体理应利用生成式人工智能，实现新闻生产传播各环节的跳跃式互联，重构全媒体生产传播流程，塑造适应新质生产力的新质生产关系。