AI耗水量9.3万亿升：2030年够13亿非洲人用一年

2025年6月4日，联合国大学水、环境与健康研究所发布了一份关于全球算力用水量的量化预测报告。几个关键数据值得关注：到2030年，全球数据中心全产业链的总耗水量预计攀升至9.3万亿升。直观换算一下，这个水量足以满足13亿撒哈拉以南非洲居民一整年的基础生活用水需求。

截至2025年，全球数据中心年耗水约为4.5万亿升，其中AI相关的算力消耗占整体用水的20%。但到2030年，AI耗水占比将跃升至40%，成为数据中心用水的主力。这一趋势必须引起高度警惕。

AI的耗水问题分为两大块。直接用水主要来自数据中心服务器的水冷散热系统——每一次AI问答、每生成一张AI图片，背后都在消耗淡水；单次大模型专项训练更是能一口气耗费数十万升水。间接耗水的占比更高：支撑算力运转的电厂需要冷却用水，生产AI芯片同样依赖超纯水，这些环节都被计入算力的水足迹。

报告以非洲贫困地区人均每日200升的基础用水标准为参考，最终换算出了9.3万亿升这个等效用水量。

算力带来的压力不仅限于水资源。报告同时指出，到2030年全球数据中心耗电量可能达到945太瓦时，占全球总用电量的3%。值得注意，超过八成的AI能耗集中在日常的推理使用环节。

随着AI落地进程加速，水资源矛盾日益凸显。业内及联合国相关机构已开始倡导加速普及风冷、海水制冷、废水循环利用等节水技术，同时将水资源消耗纳入AI项目的环评考核。这些举措能在一定程度上缓解算力扩张带来的淡水消耗压力。