古画人物AI复活：爆款短视频制作全攻略

用生成式AI技术让历史人物或传世画作“活过来”，这类创意内容并不新鲜。但真正令人眼前一亮的是：有人把古画中的人物生活场景，无缝移植到现代都市——画中人举着手机自拍、捧着奶茶逛街，画面毫无违和感。

这种玩法过去高频出现在历史文化科普、文旅宣传和教育教学场景中，兼具实用价值与学习价值，且制作门槛并不高。今天拆解一套完整的AI短视频制作流程，感兴趣的可以直接上手尝试。

第一步：用NanoBanana将古画转化为现实主义风格

当前主流AI绘画大模型中，相同提示词下NanoBanana的生成效果最为突出。建议优先采用该模型进行图像处理。以下以LibLib AI平台中的Nano绘画模型为例演示操作。

• 打开LibLib AI
• 选择NanoBanana模型
• 上传图片
• 填写描述词：将图片转化成现实主义风格
• 发送生成

前后对比效果非常明显。沿用同一操作流程，逐步把其他古画人物也“请”进现实场景中。

第二步：可灵2.6音画同步生成视频

选用支持视频与音频同步生成的模型，将上一步生成的现实主义图片转化为AI视频。可直接在可灵AI官网操作，也可选用内置可灵2.6视频模型的其他AI工具。以下以LibLib AI中的可灵2.6模型为例演示。

• 选择视频生成
• 上传图片
• 选用可灵2.6模型
• 填写视频描述词
• 发送生成
• 等待生成
• 下载保存

第三步：剪映剪辑成片

• 打开剪映
• 导入视频素材
• 添加背景音乐等元素
• 调整细节，导出

至此，一个AI古画人物复活视频就制作完成了。篇幅所限，这里只梳理核心流程，具体细节可自行反复打磨优化。