Coze AI智能体搭建：治愈系风景视频爆款教程
昨晚后半夜刷到一个AI治愈系风景号，数据表现相当抢眼。累计发布41条作品，粉丝量飙升至11.8万，点赞数达720.4万——这个转化效率值得仔细拆解。该账号专注治愈系AI风景短视频，定位清晰，内容细腻且富有质感。画面构图考究，氛围渲染到位，配合超高清画质，整体视觉品质瞬间拉满。
今天就系统拆解如何借助Coze搭建一条能批量产出这类视频的工作流。下面按节点逐一讲解，实操性极强，建议收藏后对照操作。
工作流全景展示
整体流程并不复杂，搭建一次即可反复复用。下面按节点逐层拆解。
第一步：开始节点
开始节点只配置了三个参数：
- api：密钥
- num：生成的片段数量
- zhuti：主题
最终实现的效果：只需输入一个选题或自定义文本，系统自动执行后续所有步骤。
第二步：大模型
这里选用豆包1.6模型。根据输入的主题，通过大模型生成提示词。需要分别配置系统提示词和用户提示词。
第三步：图像生成
调用图像生成节点，产出对应的图片素材。
第四步：大模型-1
这个节点搭建一位“图生视频提示词专家”——具备敏锐的视觉感知和丰富的创意想象力，能够精准分析输入图片，生成高度适配该图片的动态视频提示词。同样需要配置系统提示词和用户提示词。
第五步：循环箱体
设定循环次数和执行逻辑：输入描述词、参考图片，设置视频比例，通过Sora2生成视频。
第六步：代码-3
用代码节点构建输入输出数量逻辑，为后续任务生成提供数据基础。
第七步：task_info_2
承接代码节点，查询视频任务的状态和结果。
第八步：选择器-3
此处做一个判断：如果提前写好了文案，直接使用你的文案；如果没有，则调用AI工具，根据视频主题自动生成对应文案。
第九步：代码_4
直接用代码节点将所有素材拼接在一起，输出最终所需的内容。
第十步：time_wait_2
等待节点，确保前序任务完成后才进入下一步。
第十一步：循环箱体
使用数组循环来生成音频和视频资源。
最后：剪辑合成
前面环节已经根据大模型生成了选题文案，随后搭配图片、配音。所有素材会在插件中聚合。接下来是完整的剪辑工作流——你只需提供一个主题，系统会自动生成文案、配图、配音、音乐，并导入剪映，你直接导出即可。整体流程并不复杂，搭建好一次即可持续复用。
以上就是本期教程的全部内容。跟着步骤走，很快就能上手。