Claude Code新手必读:从零快速入门指南
01|什么是 Claude Code
简单来说,Claude Code 就是你的终端里的 AI 执行助手。你只需要用一句大白话下指令,它就能帮你完成写代码、改文件、整理资料、分析数据甚至自动完成任务等一系列工作。
它和普通 AI 最大的区别在哪里?举个例子你就明白了:ChatGPT 是告诉你该怎么走,而 Claude Code 是直接就帮你把活干了。从实际体验来看,这种“直接替你干”的能力,带来的效率提升是质的飞跃。
02|快速安装
安装过程其实很简单,核心就一句话:先装 Node,再装 Claude Code。
第一步是安装 Node.js。去 nodejs.org 下载 LTS 版本就好,装完之后别忘了用 node -v 和 npm -v 验证一下是否成功。
第二步才是安装 Claude Code,直接在终端里运行:npm install -g @anthropic-ai/claude-code
最后用 claude --version 确认安装是否成功。整个过程不会超过五分钟。
03|连接国内大模型
如果你想用国内的大模型来驱动 Claude Code,需要做三步配置。个人的看法是,这一步的关键在于理解配置文件的结构,而不是被命令行吓到。
一、编辑或新增 settings.json 文件
首先找到配置文件的位置——MacOS 用户在 ~/.claude/settings.json(如果没有这个文件就自己创建),Windows 用户则在用户目录下的 .claude/settings.json。
然后在这个文件里添加以下内容,注意需要把 your_deepseek_key 替换成你自己的 API Key:
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_deepseek_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
}
}
二、编辑或新增 .claude.json 文件
这个文件的作用是跳过首次使用的引导流程。MacOS 和 Linux 用户在 ~/.claude.json,Windows 用户则在用户目录下的 .claude.json。添加以下参数即可:
{
"hasCompletedOnboarding": true
}
三、进入 Claude Code 确认配置
配置完成后,先确认系统默认的模型名称是否显示正确。
然后在终端里输入 /status 命令,查看 baseUrl 和模型名称是否已经成功替换。如果一切正常,就可以开始使用了。