告别参数崇拜：2026智博会AI场景排行榜
2026年5月，天津。一场本应充斥着“硬核技术参数”的智能盛会，“真实场景体验”却成了真正的主角。
人工智能核心技术馆外，参观者排成长龙，只为试戴一副AI眼镜。“以后出国，手势比画彻底用不上了”，有人难掩激动。几步之外的具身智能展区，一台机械臂正行云流水地摊着煎饼果子——舀面糊、打蛋、翻面、刷酱一气呵成，订单源源不断。隔壁低空经济馆，观众钻进六座载人eVTOL模拟座舱，亲身感受“空中通勤”的实感……
这些看似零散的场景，精准指向本届世界智能产业博览会最核心的转变。前几年，AI展会的焦点是模型参数、算力堆砌与技术极限的比拼；而今年，展馆里被问到最多的问题变成了——这项技术究竟能解决什么实际问题，又能撬动多少商业价值。
从模型军备赛到场景落点战
过去三年，中国AI产业经历了一段高速狂飙。生成式AI爆发后，大模型迅速成为焦点，“百模大战”成为行业代名词。彼时，整个赛道聚焦于技术能力：模型参数规模、训练数据体量、推理精度及各类排行榜成绩，构成了企业竞争力的标尺。谁能训练出更强的基座模型，谁就更容易拿到融资和流量。
但随着基础模型能力触及新高度，产业发展重心正在发生根本性位移。2026年智博会开幕式上，中国科学院副院长吴朝晖明确判断：从2024年战略起步、2025年场景落地，到2026年打造智能经济新形态，中国AI已进入“体系化布局、规模化应用”的新周期。
支撑这一判断的最硬核数据来自需求端爆发。国家数据局公开数据显示，2026年3月，国内日均词元调用量突破140万亿，较2024年初增长超1400倍。词元是AI大模型处理信息的最小单元，每一次调用对应一个真实需求——写报告、查病历、生成代码。
供给端在政策驱动下同步加速。2025年，中国大模型公开招投标数量同比增长4倍，中标金额增长3.5倍。但市场并未盲目买单。科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中透露，去年春节后，所有央国企一度暂停采购大模型长达4个月，直到6月才重新招标。“因为必须解决幻觉问题、刚需问题，必须花钱买真正在特定领域靠谱的模型，再与开源模型组合。”
当大模型走出实验室、真正投入生产，当市场开始用真金白银为“解决实际问题”的能力投票，AI的价值标尺便彻底转向了场景纵深。
AI正式“上岗”了
那么，AI是以什么形态进入真实世界的？
本届智博会的第一个答案藏在展馆物理格局里。具身智能首次独立成馆——1700平方米的“机器人小镇”中，80余家企业带来近150种机器人整机，超过80%已投入真实场景。这个展陈设计的升级本身就是产业风向标：2026年被业界视为“具身智能规模化应用元年”。
最先触达普通人的是餐饮场景。在中煤张家口煤矿机械有限责任公司展台，红烧肉等菜品陆续出锅，掌勺的是其研发的全自动炒菜机器人，支持一键烹饪、智能控温，还能自动洗锅。据介绍，该产品线已拓展至蒸烤、油炸等多个系列，上市仅一年多，订单额逼近3亿元。
不仅是厨房，机器人同样可走进工厂。天津新松机器人自动化有限公司展出的工业机器人拥有硕大红色机械臂，控制器、伺服电机等核心部件均为自主研发，广泛应用于汽车制造、新能源、3C电子等行业，可实现拣选、码垛、焊接、装配等十余种操作。
还有些人类无法或不宜到达的场景，更是机器人的主场。伽利略（天津）技术有限公司一款背负灭火器的红色机器狗，专为应急救援设计，可深入有毒有害或易燃易爆区域进行前期火情压制。此外，其四足机器人已应用于海河流域水文巡检与水样采集，并广泛部署于电力、矿山等高危作业环境。
如果说机器人解决的是“物理世界”问题，那么科大讯飞展示的则是AI在“数字世界”的渗透力。
在人工智能核心技术馆，科大讯飞最新发布的AI眼镜成为全场焦点。它仅重40克，支持122种语言（含方言、口音）实时翻译，即便在嘈杂的展馆环境中，“唇动识别降噪”技术也能精准锁定对话者声音。刘庆峰介绍，这款眼镜将于6月18日正式发售，“我们有信心，它将成为每个人眼前的超级助理”。
教育领域，讯飞“同窗AI黑板”依托数字化板书、多模态实录与分析能力，实现课堂提问、讲解与反馈的无缝串联；“AI听说课堂”让全班学生在普通教室同步练习，实时纠错；“智慧体育系统”化身专属AI教练，精准生成运动报告与膳食建议。这类产品已覆盖天津16个区县、700余所学校。医疗领域，科大讯飞智慧应用已覆盖天津17家等级医院、50余家医疗卫生服务中心，应用场景涵盖辅助诊断、智能外呼、医院随访、诊前病史采集、智能导诊等。
无论是餐饮场景的炒菜机器人、制造工厂的工业机械臂、应急安防的四足机器狗，还是每个人眼前的AI眼镜和教室里的智慧黑板，都在将AI转化为实实在在的生产力。
盛宴之下，地基够稳吗？
而这些深入城市毛细血管的垂直应用并非凭空生长。它们后续能铺开多大范围，取决于底层基础设施是否稳固。
本届智博会期间，天津市机器人产业技术联盟正式成立，吸纳全市180家优质单位，覆盖工业机器人、核心零部件、智能大模型、金融服务等各领域，这意味着天津机器人产业正从单打独斗走向系统协同。技术底座层面，中国电子展示了芯片、操作系统等全栈自主计算方案，其中飞腾CPU累计出货超1300万片，麒麟操作系统连续14年位列中国Linux市场第一。从底层芯片、操作系统，到上层机器人终端和应用，天津是国内少数具备全链条自主可控能力的城市之一。
支撑这些产业和技术协同的是一张正在成型的算力网络。中国移动董事长陈忠岳在开幕式上披露，中国移动已建成覆盖全国的400G OTN全光骨干网，打造了城域1毫秒、省际5毫秒、全国20毫秒的超低时延算力网络。中科曙光牵头建设的国家超算互联网，已拥有130万注册用户，连接全国30多个超算中心，日均作业量达25万次。
与此同时，京津冀协同发展战略为这条产业链注入更广阔的想象空间。本届智博会上，全球或国内首发、首秀成果占比高达54%，许多技术在北京完成“从0到1”的突破，随后在天津实现“从1到N”的规模化裂变。85个重点项目签约落子天津，滨海新区签约投资突破340亿元。
不过，这也不等于今后全是坦途。“人工智能还是很花钱、很烧算力的产业。”摩尔线程董事长兼CEO张建中在演讲中提到，自2012年至今，AI算力需求增长了10的9次方倍，而成本也增长了10的7次方倍。他认为，正因如此，超大规模算力基础设施更适合以国家力量统一规划布局，“这是一个持久性的问题，相信咱们国家已经在规划了”。