姚顺雨：AI下半场从方法到问题的关键转变

AI行业的重心已经悄然迁移：不再是死磕“如何实现”，而是首先厘清“要解决什么真实问题”。在2026腾讯AI产业应用峰会上，腾讯首席AI科学家姚顺雨明确指出，行业的下半场正从寻找方法转向寻找问题——这是一个根本性的范式切换。

要在这个新阶段扎根，单点突破远远不够。真正的壁垒在于一个稳固的三角结构：基础模型、产品落地、前沿探索——三者必须深度咬合、彼此驱动。基础模型定义能力天花板，产品是将技术转化为商业价值的唯一通道，而前沿探索确保你在下一个技术拐点不掉队。任意一块短板，都足以让整个体系失衡。

那么，如何让模型持续进化？核心在于泛化能力。不同场景的数据不再是孤岛，而是互为养料。今天在垂直领域训练出的模型，明天可能在完全不同的场景中释放价值——这种跨场景的迁移与适应能力，才是LLM真正的核心竞争力。

更具颠覆性的变量是Agent的崛起。过去我们比拼的是模型的单项指标——谁的理解更精准、谁的生成更自然。但现在的战场逻辑已经重构：环境感知、评测反馈、推理与行动协同——这几个环节的组合效果，远比单一模型的能力更关键。一句话总结：系统级能力正在碾压单点能力。

基于这一逻辑，腾讯混元模型在重新出发时做了一个关键决策：与产品深度Co-Design。说白了，就是让模型在真实的产品场景中“边用边学”，通过多个产品回流的数据进行体系化训练。如此一来，在压缩模型尺寸的同时，推理性能反而持续提升。这才是务实的路径——不执着于参数规模的无限膨胀，而是在合理尺寸下，把每一分计算资源用在刀刃上。