上海AI+房地产服务新标杆排行榜
**“模数共振”重塑房地产**
房地产链条长、环节多、数据基础薄弱，很多人一直视其为数字化改造的“硬骨头”。但有趣的是，恰恰是这种复杂性，给了AI大模型足够深的落地场景和高价值空间。在上海，“模数共振”正成为打通这堵墙的关键钥匙。
今年4月，工信部与国家数据局联合启动了2026年“模数共振”行动，明确提出要推动AI模型与数据资源协同互促、同频共振。面向制造业20个重点行业或领域，到2026年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
房地产作为贯穿钢铁、建材、家居等领域的“产业主干”，正处于高质量发展的关键转型期，启动“模数共振”势在必行。
上海在这件事上反应很快。2024年底，上海就出台了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，从顶层设计上推动AI与实体经济深度融合。到2026年5月，上海市经信委又进一步推出算力券、模型券（Token券）、语料券等专项补贴，聚焦智能终端、具身智能、科学智能等重点领域，以及金融、医疗、文旅、生产性服务业等重点行业，支持大模型及智能体的研发与应用。
深度智联发布的DeepLink RE-LLM，正是上海在地产垂直领域践行“模数共振”的绝佳实践样本。去年，深度智联开发的“基于房地产垂直行业AI专属空间与应用”还入选了上海市“模塑申城”住建行业人工智能创新应用十佳场景名单。
据深度智联首席战略官李琛介绍，通用大模型和行业大模型最大的不同在于，DeepLink RE-LLM基于“数据、知识、专家、工程”四大核心底座构建。通过把TB级行业数据、156个知识库与专家经验深度融合，让AI真正“懂地产业务、通行业逻辑”。
具体来看，该模型依托四层全栈架构，融合了多基座精调、产业智能体、高质量行业数据等核心能力，覆盖15大专业数据库，涵盖新房、二手、土地、商办、康养等全业态，构建了一个精准可信的地产知识底座。深度适配拿地可研、城市进入、竞品分析、报告生成等核心场景，实现了从资料聚合到一键成稿、多格式成果快速交付的全流程自动化。
易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻说得直白：“我们开放大模型底座与专家能力，助力企业打造专属AI模型。”
**从通用智能到垂直生产力**
从产业视角看，人工智能正从通用能力的竞争，转向产业应用的深水区。
上海市经信委的表述是：上海正在积极抢抓数智化发展机遇，把实施服务业扩能提质行动与实施“模塑申城”和“人工智能+”行动结合起来。在数据语料归集、行业企业对接、应用场景开放等方面提供有力服务，推动上海“人工智能+”服务领域涌现一批爆发力强的领军企业和高成长企业。
在此背景下，面向服务业和专业场景的行业大模型、智能原生平台和多场景智能体，正在成为推动AI从“技术可用”走向“产业好用”的关键抓手。
不过，垂直行业大模型的落地并不容易。关键就在于，能否把分散的数据、专业知识、专家经验和工程能力整合成一个可调用的智能底座。
前面提到的DeepLink RE-LLM，构建了覆盖模型层、行业数据与知识层、智能体引擎层、场景应用层的全栈架构。面向城市更新、房地产发展与规划、资产运营、长租运营、康养服务等复杂场景，提供专业研判、报告生成、数据分析、方案推演和多格式成果输出能力。
按照上海市经信委的说法，围绕数据语料归集和行业知识沉淀，深度智联探索将长期积累的不动产行业数据、研究经验和知识体系进行结构化处理，使AI能够完成资料聚合、逻辑推导、结论生成和成果编排等工作。这类能力有望在城市发展研究、空间研判、项目策划、政策解读等场景中释放价值，提升专业服务的效率、标准化水平和可追溯能力。这与上海推动“人工智能+”专业服务业、科技服务业发展的方向高度契合。
在上海市经信委看来，上海产业基础雄厚、应用场景丰富、创新主体活跃，具备推动人工智能规模化、场景化、产业化落地的独特优势。而深度智联的探索已证明，垂直行业AI应用正从概念验证进入产品化、平台化和生态化阶段。
未来，随着更多企业围绕重点行业和关键场景开展模型创新、数据治理、企业对接和应用开放，上海有望形成更多可示范、可复制、可推广的“人工智能+”服务领域标杆案例。这些案例将为提升“上海服务”的数智化水平、建设现代化产业体系、培育发展新质生产力，注入源源不断的新动能。