亚马逊搜索结果引入AI生成商品图片

亚马逊近期在移动购物端进行了一次大胆试验——根据用户输入的搜索词，在结果显示区推送由AI合成的商品图片。初看颇具新意，但细究之下，争议也随之浮现。

先拆解这一功能的运作逻辑。亚马逊官方博客的说明很直白：用户时常有心仪的模糊概念，却苦于找不到精准的品类术语。例如衬衫领口中的“垂坠领”，或家具材料里的“藤编纹”——非专业人士很难脱口而出这些专业词汇。

当用户键入搜索词后，系统不仅提供自动补全建议，还在下方展示一系列AI绘制的商品图像。假设你搜索“蓝色格纹连衣裙”，结果页可能同时呈现多款风格各异的裙子——短袖款、长袖款、及膝裙、及踝裙——以可视化选项的形式陈列。点击任意图片，将跳转至与之匹配的搜索结果页，底层依托的是亚马逊的视觉搜索技术。

但矛盾点在于：作为一家销售实体商品的零售商，却用AI生成的虚拟产品图来引导消费者搜索，这一操作逻辑令人费解。

首先，误导风险显而易见。未仔细阅读说明的用户，很可能以为点击图片即可直接购买同款。跳转后发现该商品根本不存在，心理落差难以避免。更何况，亚马逊平台本身已拥有海量真实商品的实物拍摄图片，放着现成的素材不用，反而去虚构图像——买家真正想看的，难道不是那些实拍无损的实物照吗？

实际上，这一功能只是亚马逊将AI融入零售场景的诸多尝试之一，效果参差不齐。实用性较强的方面，例如利用AI对用户评价进行摘要汇总，买家无需逐条翻阅评论就能快速掌握商品的优缺点。而更让人费解的是去年推出的音频商品简介——用播客风格让AI“专家”口述商品亮点。

谈到近期上线的其他AI功能，名单不短：AI生成的“可购物拼图”，将用户导向特定时尚风格的精选页面；Amazon Lens Live，实时扫描摄像头画面中的商品并匹配视觉相似项；为视觉搜索添加文字描述的能力；以及iOS锁屏视觉搜索小组件。本月初，亚马逊还将Rufus AI聊天机器人升级为“Alexa购物助手”，支持语音与文字的自然语言购物查询。

Q&A

Q1：亚马逊在购物应用中展示AI生成商品图片的功能如何运作？

A：用户输入搜索词后，系统在自动补全建议下方陈列一系列AI生成的商品图像。点击任意图片，将跳转至与该风格匹配的搜索结果页，底层依赖亚马逊的视觉搜索技术。例如，搜索“蓝色格纹连衣裙”时，系统会展示不同袖长、裙长等风格的裙子图像供用户选择。

Q2：亚马逊展示AI生成商品图片的做法存在哪些争议？

A：核心争议集中在两点：一是误导风险，用户可能误以为点击图片即可购得同款，但该商品实际并不存在，易引发心理落差；二是逻辑矛盾——亚马逊平台已有海量真实商品的实拍图片，为何还需用AI虚构图像来辅助搜索，令人难以理解。

Q3：亚马逊近期还推出了哪些其他AI购物功能？

A：亚马逊近期上线了多项AI功能，包括：AI生成的用户评价摘要、播客风格的音频商品简介、AI生成的时尚风格“可购物拼图”、支持实时扫描的Amazon Lens Live、视觉搜索文字添加功能、iOS锁屏视觉搜索小组件，以及将Rufus替换为支持语音和文字查询的Alexa购物助手。