2024最新垂直知识智能算法产业千亿赛道：袁岳深度专访榜单与趋势分析

垂直知识智能正在从通用大模型的缝隙中撕开一个千亿级市场。零点有数董事长袁岳近期在接受专访时给出明确判断：AIKC（垂直知识智能）有望在“十五五”期间达到千亿规模。要理解这个判断，需要先拆解AIKC的本质结构。

按照袁岳的定义，AIKC不是通用大模型，而是基于通用模型层研发出的“业务适配器”。它将专有数据集、行业经验库、知识图谱、最佳实践与知识增强技术打包整合，定向解决特定领域的业务问题。这个区别在于：通用大模型像一本百科全书，广度有余、深度不足；AIKC则像深耕某一行业的资深专家，能直击业务痛点给出可落地的建议。

零点有数正在将这套逻辑落地为主营业务。经过五年的系统转型，他们从“手搓”分析模式升级为智能分析模式，智能软件业务收入占比已超过四成。袁岳透露，下一步计划是在不同垂直赛道中开发更具针对性的AIKC方案，到2027年，这一业务将主导公司整体收入结构。

但从通用走向专用，第一道坎是有效数据的获取。袁岳直言，目前通用大模型的回答精度仅算“及格”，核心障碍就在于数据质量。大部分企业内部的经验沉淀、行业专属知识、历史业务数据——这些真正影响决策质量的关键信息——几乎不会出现在公开数据中。通用大模型接触的全是公开的泛化数据，真正值钱的内部知识被完全隔离。

因此，AIKC必须与掌握专业知识和关键经验的用户协同开发。零点有数扮演“支持方”角色，将垂直业务的数据模型与流程模型整合成完整的知识体系，输出专业智能解决方案。在这种模式下，AIKC不是简单的对话生成引擎，而是能辅助决策、实时纠偏的“智能工作伙伴”。

袁岳强调，AIKC不是AIGC的替代品，而是算法产业演进的一个必然方向。在他看来，未来大多数垂直大模型和精细小模型公司都应该向AIKC转型。为什么？实体经济的规模有多大，AIKC的潜在市场就有多大——每个法人单位都有独特业务和知识能力，AIKC的本质是将人工智能与这些专属能力深度结合。实体经济的体量基础，决定了AIKC的市场天花板足够高。

基于这一判断，投资与整合将成为零点有数新的成长引擎。什么样的企业是理想的收购标？袁岳给出两个关键词：拥有“垂直领域知识”和掌握“能被攻克的新型知识管理技术”。他计划整合若干符合标准的企业，为它们提供支持，确保在AIKC技术上保持相对领先。

值得注意的是，市场上存在明显的认知差异。“用AIKC的标准看有价值的东西，在AIGC投资者眼中过于碎片与垂直。”袁岳表示，这种认知差异恰恰构成了价值窗口期——当前AIKC领域的投资并购成本整体偏低，而随着市场认知逐渐转变，预计未来两到三年内，相关项目的估值将迎来显著上升。

在落地层面，零点有数的AIKC已在政务工作系统、新消费领域等场景率先启动。中国人寿财产保险、上海豫园珠宝、中咨海外咨询等企业成为首批战略合作伙伴。从这些案例可以看到，AIKC瞄准的不是泛化的通用能力，而是深入每个行业、每家组织的实际业务，协助它们将知识经验转化为可复用的智能资产。