最新博通AVGO两大佬博弈权威评测:ASIC阵营分家风险与趋势深度解析

2026-06-05阅读 0热度 0
人工智能

博通(AVGO.O)于北京时间2026年6月4日凌晨披露了2026财年第二季度(截至2026年4月)的财务报告。这份季报呈现明显的信号分化,AI业务指引未达市场预期是主要矛盾。

财报核心矛盾:AI业务指引低于市场预判

本次财报最大的负面信号来自业绩指引。最受关注的AI业务板块,公司给出的下季度收入指引为160亿美元,环比增长52亿美元。这一数字显著低于市场分析师普遍预期的170亿美元。

将目光放至更远期的规划,管理层对本财年及下一财年的AI收入指引分别为560亿美元和超过1000亿美元。坦率而言,这两个目标的设定显得较为保守。主流研究机构此前已将公司下一个财年的AI收入预期普遍上调至1300亿美元以上。两相对比,预期落差极为明显。

整体业绩:AI业务独挑大梁,财务数据符合预期

本季度博通实现总营收222亿美元,同比增长47.9%,该数字精确落在市场一致预期的中位数(222亿美元)上。环比增长29亿美元,增量几乎完全由AI业务贡献。

毛利率方面,本季度录得69.5%。若剔除收购产生的无形资产摊销及重组相关费用,经调整后的经营层面毛利率为76.1%,与上一季度基本持平。尽管半导体板块整体毛利率承压,但内部网络交换芯片的高毛利形成了有效对冲,稳定了整体盈利水平。

半导体业务:AI扛起增长大旗,非AI业务保持稳健

半导体业务本季度贡献收入150亿美元,环比增长25亿美元。这一增量主要来自AI业务的强力拉动。

① AI业务:108亿美元,环比增长24亿美元,符合市场预期(107亿美元)。当前公司AI收入主要依赖三大核心客户:谷歌、Meta与字节跳动。季度增长的核心驱动力来自谷歌TPU出货量的提升。

Meta等大型客户近期再次上调了2026年资本开支展望。同时,Anthropic预计将在下半年开始贡献收入。基于此,公司预计下季度AI业务收入将达到160亿美元,环比再增52亿美元。

② 非AI业务:42亿美元,同比增长6%。该板块整体运行平稳,未出现显著波动。

基础设施软件:并购红利消退,聚焦内生增长动力

本季度软件业务收入72亿美元,同比增长9%。此前的高速增长主要得益于收购VMware后的业务整合及收费模式转型(从永久许可证全面切换至订阅模式)。目前,这笔并购带来的阶段性高增长红利已基本释放完毕。软件业务未来的增长看点,已转向VMware订阅模式下的内生有机增长。

经营费用:规模效应逐步显现

本季度核心经营费用(研发费用+销售及管理费用)为40.5亿美元,环比略有增长。然而,在营收规模快速扩大的背景下,费用率下降至18.3%左右。

值得关注的是,近两年公司股权激励支出显著增加,目前已占据经营费用近一半的比重。若剔除这部分支出,本季度核心经营费用仅为22亿美元,环比增加1.4亿美元。

库存:大幅增加但无需过度担忧

本季度公司存货为43亿美元,环比大幅增长46%。尽管数字看似惊人,但无需过度解读。主要原因是公司为应对XPU等半导体需求的增长,主动进行了战略性提前备货。

VMware整合进展:债务影响已彻底消化

通过引入债务偿还指标(Total Debt/LTM Adjusted EBITDA)进行跟踪,本季度该指标已降至1.8,重新回到收购VMware之前的健康水平。这意味着,收购VMware对公司债务端造成的压力,已在两年内被完全吸收消化。

博通业绩指引:整体略超预期,AI表现仍是软肋

公司对2026财年第三季度给出的收入指引约为294亿美元,略好于市场预期的287亿美元。同时,预计调整后的EBITDA利润率维持在68%,符合市场一致预期。

海豚君核心观点:这是一场拆解英伟达“网络高墙”的战役

由于Anthropic与博通的合作模式从采购整机柜转变为芯片销售,市场此前已主动下调了对Anthropic的收入贡献预期。然而,即便在此已被下调的预期基准上,公司此次给出的AI指引依然显得不够强劲。

作为市场核心关注指标的AI收入指引,在同行均全力冲刺的背景下(英伟达最新季度AI收入环比增长130亿美元,下季度指引环比增长80-90亿美元),博通作为本应具备更高成长性的ASIC算力赛道代表,其增速表现确实难以令投资者眼前一亮。

a) 客户结构与资本开支:博通目前仍维持6个定制XPU客户的格局,未出现新客户增长。除谷歌TPU外,还包括Meta的MTIA、Anthropic、OpenAI以及另外两家未披露客户。其中,谷歌和Meta是最主要的“采购方”,也是当前AI收入的核心来源。

新客户Anthropic预计从下半年开始贡献增量收入。但如前所述,合作模式从整机柜转为芯片销售,将在早期爬坡阶段显著影响收入贡献规模,因为芯片销售收入仅约占整机柜的20-30%,但相应毛利率会更高。

b) AI芯片技术进展:博通作为云厂商自研ASIC背后的“关键支撑者”,本质上扮演着从英伟达手中夺取市场份额的挑战者角色。市场对它的核心期待,是能够展现出超越英伟达的增长弹性,从而将ASIC算力在整个市场的份额从当前的10%+提升至20%以上。然而,本季度的指引显然无法匹配这一长期期待。

目前公司出货的XPU产品中,最核心的仍是谷歌TPU。TPUv7正处于量产爬坡阶段,而下一代TPUv8更值得重点关注。TPUv8将分为推理版(i)和训练版(t)两款型号,均支持FP4精度,其算力表现基本追平了英伟达的Blackwell系列。

因此,随着谷歌TPU的持续迭代升级,叠加未来潜在的对外供货机会,博通在AI芯片市场的份额有望进一步扩大。

但这背后隐藏着一项风险:谷歌为强化自身自研能力,是否会逐步将部分前道工序收归内部?目前具体进展尚不明确,但这无疑是悬在博通头顶的一把“达摩克利斯之剑”。

此外,博通在随后的电话会议中确实承认,包括谷歌在内,客户正在进行供应商多元化布局。就连一向表现优秀的CEO陈福阳,此次发言似乎也状态不佳,甚至一度将发言稿内容念成了25年第二季度的数据。

c) 深藏不露的“网络护城河”:实际上,博通与Marvell具有相似性。除ASIC业务外,其核心主业是网络连接,且产品线比Marvell更为强大。ASIC业务背后,隐藏着一条“网络能力护城河”,这才是博通能够在ASIC市场“脱颖而出的根本原因。

英伟达凭借其自有的InfiniBand技术,几乎垄断了高端GPU集群市场。但随着AI集群规模不断扩大,各大云厂商为摆脱“单一供应商”的绑定风险,开始大规模拥抱由博通主导的UEC(超级以太网联盟)。

博通的核心战略是:用极致的芯片性能证明,开源、标准化的以太网不仅成本更低,而且在超大规模集群下的弹性和可扩展性,已经超越了InfiniBand。

目前,博通的网络产品线主要涵盖“交换+路由+光互连”三大板块,已实现对Scale-Out、Scale-up和Scale-Across三个维度的全面覆盖。

① Tomahawk 6: 这是博通的“王牌”产品。作为全球首款单芯片突破100Tbps(达102.4 Tbps)的以太网交换机芯片,其带宽相比前代直接翻倍。超高带宽意味着,在构建数十万卡规模的大型集群时,网络层级可以从三层“压缩”至两层。层级越少,数据转发的“跳数”就越少,延迟和设备故障率都会呈现断崖式下降。

② Jericho 4/Jericho3-AI: 通过智能的“端到端流量调度”技术,在标准以太网架构下实现了媲美甚至超越InfiniBand的无损传输,使数十万颗芯片如同在一个单一系统内高效协同工作。

近期Marvell股价大涨,市场主要看重其在互连能力方面的优势。但事实上,博通的“网络能力”一直隐藏在TPU/ASIC业务的光芒之下。在当前AI推理阶段,算力的相对重要性有所弱化,而“CPU+存储+连接”的重要性则更加凸显,市场也愿意给予“连接”这一环节更高的估值溢价。

整体来看,公司给出的下季度及全年指引“相对偏弱”,短期内可能对市场信心造成冲击。但考虑到当前AI业务仍处于加速增长通道,随着TPU量产规模提升以及Anthropic等新客户贡献增量,公司在AI半导体和连接领域的成长性依然值得期待。只有当市场逐步认识到其“ASIC+连接”领域展现出的更强综合竞争力时,公司的价值才能真正获得显著提升。

以下是详细分析

一、博通主要业务情况

博通此前的业绩增长主要来源于两大引擎:AI业务的增长和VMware的收购并表。因此,AI业务中定制ASIC芯片的进展,以及VMware的定价调整策略,构成了市场最关注的两大焦点。

1) 半导体解决方案: 该板块主要受益于AI收入的增长,得益于谷歌、Meta和字节跳动等客户对定制ASIC的强劲需求。其他非AI业务则基本保持平稳。

AI业务: 当前增量主要来自谷歌TPU的出货。公司目前拥有6大AI核心客户(包括Google、Anthropic、Meta、OpenAI等),当前收入仍主要来自谷歌和Meta,Anthropic预计从下半年开始贡献收入。对于2027财年的展望,六大客户合计的算力需求维持在10GW,对应超过1000亿美元的AI收入预期(维持不变)。其中,Anthropic的算力需求超过5GW,OpenAI将量产其首款XPU(算力需求超过1.3GW)。

2) 基础设施软件: VMware并表后,软件收入占比已下降至三成左右。公司对VMware客户进行定价策略调整,涨价确实拉动了收入增长,但这一影响目前已经明显减弱。

二、整体业绩:AI助力,增长提速

2.1 收入端

博通本季度实现营收222亿美元,同比增长48%,符合市场预期。同比增长的主要驱动力来自AI业务的强劲拉动。环比来看,本季度收入增长29亿美元,其中AI业务贡献了24亿美元的增量,软件业务环比也有所增长。

2.2 毛利端

本季度实现毛利154亿美元,同比增长51%。毛利率为69.5%,环比略有提升。若剔除收购摊销和重组费用,经调整后的经营层面毛利率为76%,环比基本持平。这里的关键点为:虽然半导体板块整体毛利率偏低,但半导体内部的网络交换芯片毛利率极高,恰好形成了有效对冲。中长期来看,受毛利率较低的ASIC业务占比持续提升的影响,整体毛利率仍面临下行压力。

2.3 经营费用

本季度经营费用为46.3亿美元,环比基本持平。在剔除股权激励的情况下,核心经营费用(研发+销售及管理)为21.8亿美元,环比增加1.4亿美元。尽管业绩处于高速增长期,但公司的经营费用控制依然非常稳健。

2.4 利润端

本季度实现净利润93亿美元。与净利润相比,核心经营利润(=毛利润-研发费用-销售及管理费用)更能反映真实的经营状况。本季度核心经营利润为128亿美元,环比增加22亿美元,主要得益于AI业务的拉动。

2.5 博通的EBITDA

博通擅长外延并购,因此常用调整后EBITDA%来衡量经营效率。经测算,本季度调整后EBITDA%回升至68.7%,略好于公司指引的68%。再来看偿债能力,本季度总负债/LTM Adjusted EBITDA的比值继续回落至1.8。在AI业绩增长的驱动下,该指标已回到收购VMware之前的健康水平。这意味着,收购VMware带来的财务影响在两年内已完全消化,公司后续可能又将开始寻找新的并购机会。

三、各业务具体情况:6大AI客户不变,指引表现平平

博通的业务可分为两大板块:半导体解决方案和基础设施软件。其中,1) 半导体解决方案包括网络(AI业务)、无线、存储连接、宽带、工业及其他;2) 基础设施软件则包括VMware、CA、Symantec、Brocade等。

3.1 半导体解决方案

本季度半导体解决方案收入150亿美元,同比增长78%。增长的主要动力来自AI业务,非AI业务保持平稳。

1) AI业务

AI业务已成为公司业绩的核心支柱。本季度AI收入108亿美元,环比增长24亿美元,增速再次提升,主要受益于谷歌TPU的出货。当前AI收入来自三大客户(谷歌、Meta和字节)。在Meta等大客户上调资本开支,以及Anthropic下半年开始贡献收入的背景下,公司预计下季度AI收入为160亿美元,环比增长52亿美元,但这个数字低于市场预期的170亿美元。

博通的ASIC业务此前宣布拥有6个客户:谷歌、Meta、Anthropic、OpenAI以及其他两家。管理层本季度未提供新增客户信息,仍维持6个客户的口径。对于2026财年全年展望,公司预计AI业务将达到560亿美元以上。至于市场更为关注的2027财年AI收入,尽管公司将Anthropic的算力需求从3GW提升至5GW,但公司依然维持着1000亿美元以上的预期。

不过,公司随后解释称,1000亿美元“将轻松超越”。但主流机构基本已将2027财年AI收入预期提升至1300亿美元以上。给出“1000亿”这个数字,显然相对保守。市场真正期待的是一个超预期的展望。

另一方面,事实上公司的AI业务除ASIC外,还包含网络连接能力,这才是其隐藏的真正“护城河”。博通的网络产品线涵盖“交换+路由+光互连”三大板块,覆盖了Scale-Out、Scale-up和Scale-Across三个维度。其核心战略是通过极致的芯片性能,证明开源、标准化的以太网不仅成本更低,在超大规模集群下比InfiniBand更具弹性和可扩展性。进入AI推理阶段后,“AI基础设施=XPU+存储+连接”的公式愈发明确,连接的重要性日益凸显。当前市场主要关注公司TPU/ASIC的出货表现,但连接领域的竞争力,同样有助于公司实现估值提升。

2) 非AI业务

本季度非AI半导体业务收入42亿美元,同比增长6%,主要包括企业存储、宽带业务、无线业务和工业及其他。具体来看,宽带、服务器存储、企业网络营收实现同比增长,抵消了无线业务的季节性下滑。公司预计下季度非AI半导体收入约为45亿美元,同比增长12%。

3.2 基础设施软件

本季度基础设施软件收入72亿美元,同比增长9%。此前VMware并购整合的影响已基本被消化,后续增长主要依赖业务的内生动力。

博通的软件业务分为VMware以及CA、Symantec、Brocade等原有软件业务两部分。原有软件业务季度收入基本稳定在20亿美元左右,因此软件业务的主要看点仍集中在VMware。VMware的影响主要体现在两方面:“并购在财务上的消化进展”和“永久许可证全面转向订阅模式”。结合本季度表现,预计VMware部分收入约在50亿美元左右。结合公司给出的89亿美元指引来看,下季度VMware及软件业务将增长提速,继续受益于订阅模式渗透率的提升。当前债务偿还指标已降至1.8,VMware的收购已被消化,公司也不再单独披露VMware的细分数据。AI业务,目前已成为市场唯一且最核心的关注点。

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