博士眼镜×观远数据×飞书：AI+BI赋能业务实践全解析

博士眼镜的数字化转型，深度依托飞书、观远数据与有赞三大生态伙伴。从最初借助工具传递企业文化，到后续以数据驱动经营决策，再到如今通过AI营销赋能一线导购，每一阶段都步稳行健、路径清晰。

在飞书、观远数据与有赞联合主办的「走近博士眼镜」活动中，博士眼镜数据运营负责人严涵以《数智蝶变，AI与BI赋能业务实践经验分享》为题，系统拆解了博士眼镜如何通过精细化数据运营策略，用更少人力撬动更短价值落地周期、服务更广用户群体，并借助AI加速员工成长，让“解决问题的人”本身变得更强。

以下为严涵分享的核心要点。

数据运营策略：更少的人、更快的价值落地、更大的用户群体

一个仅4人的数据运营团队，要支撑整整2500人的数据消费需求——这看似不可能。但博士眼镜做到了。BI产品上线后一个季度内，他们迅速实现价值落地，覆盖100%高管、100%销售运营管理团队，以及70%以上核心中台运营人员。这条路径背后，有一套清晰的价值逻辑在驱动。

定义价值创造链路

首先厘清数据运营在组织中的价值创造路径。底层是业务系统层，所有数据汇入数据仓库，再进入BI使用层。但关键设计在于：观远BI与飞书深度集成，用户无需直接操作BI系统。不同层级员工在飞书内即可完成全部数据操作，真正实现“不跳出飞书”的闭环体验。

资源有限，解决问题有先后

团队仅4人，资源必须排优先级。团队成立之初就划定职责：谁负责数据消费（广度）、谁负责经营分析（深度）、谁负责数据生产（效率）。职责清晰，流程自然顺畅。那么优先满足谁？答案是高层管理群体。理由：高层数据需求收敛、用户规模小、业务影响力大。一个月内基础需求即得到满足，价值快速落地。接着是门店销售管理团队，他们的需求同样收敛且管理场景闭环。随后是业务中台团队，需求更发散。最后才是一线销售人员——但这并非轻视线下销售，他们正是价值创造的核心人群。只是满足近2000名销售的需求，对生产端要求极高，必须从长计议。

回过头看，任何数据需求都能归结为两个要素：指标和维度。这两个要素构成需求核心，可通过标准化与自动化提升效率。面对发散的团队需求，关键在于找到它们收敛的位置，集中资源解决。

做产品而不是做数据，用产品支撑管理场景

数据运营的核心不是埋头处理数据，而是打造一款产品。这意味着工作起点必须从业务场景和痛点出发。举个例子：如果我是销售管理人员，我的一天和一周如何规划？我需要做什么？如果连这些问题都答不上来，提供的数据服务就像“盲人摸象”，对谁都无益。博士眼镜所有数据运营工作都始于业务调研，吃透业务场景和痛点，这才是产品的原点。

深入调研销售管理的工作后，发现核心关注点集中在三件事：追业绩、抓管理、搞运营。

• 追业绩：需要摸清业绩来源与缺口，通过调研提炼出「业绩」「配镜」「主推」三个场景，精准覆盖核心关注点。

• 抓管理：涵盖「大盘分析」「排行榜」「单店分析」。尤其单店分析，对销售管理至关重要——管理者需要快速把握每家店的前世今生，才能及时做出管理决策。

• 搞运营：关注零售场景中以周为单位的工作闭环，核心问题是：本周业绩与去年同期相比如何？通过评估，快速了解每个区域、每位管理者的管理成效。

用户运营：让用户更便捷地接触、使用产品

让用户用起来，关键是降低门槛。想象一下，销售管理者每天在手机端频繁操作，如果看数据需要三步以上，他们很可能就放弃了。所以博士眼镜把数据入口直接嵌入飞书移动端——点击即看，就像打开聊天窗口一样自然。同时，团队会密切关注用户行为：他们真的在用吗？什么时候用？怎么用？如果使用率不高，通常意味着产品没打到痛点上。因此，团队每天查看用户运营看板，每周同步使用情况，并据此调整策略。

产品运营：提炼和推广数据最佳实践

除了关注用户行为，还要关注产品本身。每个数据卡片的访问情况如何？哪个页面受欢迎？哪些需要优化？面对有限的资源和多项任务，数据是最好的决策依据。博士眼镜建立了一个卡片分类模型，轻松管理：哪些保持现状，哪些需要改进，哪些需要创新，哪些应该停止。这就是数据驱动的产品迭代。

博士眼镜的数据产品叫“经营助手”，它本质上是经营管理思想的产品化。目标不仅是让更多人更高频地使用它，更大的愿景是：借助这个产品，重新塑造门店的管理行为。

数据产品运营成果：DAU 70%，WAU 100%

目前运营成果相当亮眼。上周DAU达到70%，WAU更是达到100%，且已持续一个月。这是值得肯定的成绩。下一步目标是将DAU提升至100%，并将数据更新频率从T+1提升到T+0，甚至小时级别，让数据工具更深度融入日常管理。

AI打破工业时代下的培训范式

最后聊聊AI在培训中的应用。培训场景可拆解为两个维度：供给方的培训形态（从碎片化学习到系统学习）和需求方的员工意愿（从“要我学”到“我要学”）。这两者几乎覆盖所有培训场景。值得注意的是，大多数培训资源都投入到了公司组织的大规模脉冲式培训中——填鸭式、不管不顾。这种场景背后隐含三个假设：培训团队全知全能、教了就等于学会、分数高就代表问题解决程度高。但这是工业时代的思维，培训的是“手”，而不是“人”。

当下博士眼镜对培训的理解是：培训的目标不是解决问题，真正的目标是让解决问题的人变得更好。影响培训效果的最大因素是员工的意愿。基于此，团队与飞书共创了AI助手——一个协作平台上的数字人，每个员工都可以拥有一个专属导师。产品起点是问答，员工问才表示他们需要知识。系统会推荐关联知识，每天再推送一道题，考的是前一天问过的知识点，温故知新。这样的培训，不再是每年几次的脉冲式填鸭，而是365天渗透在工作中，让解决问题的人每天都变得更好一些。

面向未来，博士眼镜将继续与飞书、观远数据紧密合作，利用先进技术工具驱动数字化转型，进一步优化运营管理，助力员工成长与企业长效发展。通过这些实践，博士眼镜将在激烈市场竞争中持续突破，实现更大价值。