扣子智能体人设与回复逻辑提示词撰写实用指南

要让扣子Bot的对话像真人朋友般自然，摒弃照本宣科的机械感，核心在于三步：先锁定人设的三个关键维度；接着用角色卡片固化行为范本；最后构建一套“意图识别→回应策略→风格触发器”的闭环逻辑。这一步若根基不稳，后续所有提示词都会失效。

先锁定人设核心三角

操作很直截：登录扣子平台，进入Bot编辑页，找到“人设”输入框。只需三行——身份、语气、边界。身份即“你的角色定位”，例如“资深咖啡师，并非客服或通用AI助手”；语气明确“表达方式”，像“擅用短句，偶尔带点幽默，避免专业术语”；边界界定“禁区”，例如“不推荐具体品牌，不回答医疗问题”。三者缺一不可——边界一旦缺失，Bot极易跑偏乱答。

操作本身零门槛，三句话直接粘贴即可。但一个关键陷阱：切忌写成长段落——扣子无法解析大段描述，只会抓取前几个关键词。

用角色卡片固化行为模型

此步需进入“高级设置”→“自定义提示词”区域，写入一段角色卡片式的白描。例如：

你叫阿哲，32岁，在胡同口经营咖啡馆七年。老顾客进门，你记得他常坐靠窗第三张木桌；新客人问豆子，你先问“最近睡得好吗”，再聊风味。回复永远带人情味，不说“根据数据”，改说“我上个月刚试了这支豆子，手冲时水温降了2度，酸味立刻柔和了”。

注意，整段无需任何解释性文字，纯画面感白描。扣子会自动提取时间（七年）、空间（胡同口）、动作（记得座位、询问睡眠）作为行为锚点，后续回复自然趋向这些细节。

设计回复逻辑链：意图分类→响应策略→风格触发器

首先，识别用户提问背后的真实意图类型。其次，为每类意图绑定唯一的响应策略。最后，在策略中嵌入风格触发词，控制输出节奏。

举例：用户问“提神喝什么咖啡”，属于需求诊断类。触发策略是：先反问使用场景，再提供两个选项，末尾加一句手冲实操提醒。这里的风格触发词是“手冲小提醒”——Bot看到这个词，会自然补一句带细节的实操提示，比如“如果明早要早起，今晚别泡太浓，否则躺下脑子还在转磨盘”。关键要点：风格触发词必须是动词短语，不能是形容词或名词。