中国首发公有云大模型Token性能榜：日均140万亿次调用

先讲一个直接体感：近两年AI领域最受追捧的计量单元，非Token莫属。它既是LLM计费的底层单位，也是算力消耗的基础刻度；而Token调用量的爆发，才真正映射出产业落地的真实进程。截至2026年3月最新统计，国内日均Token调用量已强势突破140万亿次——这一数字相较2024年初膨胀了千倍；即便与2025年末相比，短短三个月内也猛增超过四成。市场已然用行动投票：大模型应用正以远超预期的速度渗透到制造、金融、医疗等垂直场景。

首创平台实现大模型吞吐与延迟双重监测

需求端井喷，供给端选型却愈发棘手。不同云厂商、不同基座模型之间的性能差异，究竟如何量化？不必焦虑，行业马上迎来一把真正的“标尺”。

中国信息通信研究院人工智能研究所等机构联合宣布，将于6月16日在北京举办“高质量Token服务研讨会”。会议的核心亮点，是正式发布升级版的“公有云大模型Token服务性能监测平台”，并首次面向全社会公开基于实测数据的权威性能评估报告。换言之，过去依赖厂商自说自话的性能指标，终于有了第三方机构来做科学、公平、可复现的量化评测。吞吐能力是否达标？响应延迟是否过高？一测见分晓。

更值得关注的是，本次即将发布的“Token服务”系列标准，将成为国内首个清晰界定AI底层算力供给与网络运力支撑技术价值边界的规范性文件。以往算力归算力，网络归网络，但各自贡献如何计算？边界在哪里？这套标准给出了明确的回答。会议期间，主办方还将邀请国家级科研机构、头部大模型企业、基础电信运营商及重点行业应用方代表，围绕如何构建更高效、更具成本优势的Token服务体系，展开多维度、深层次的交流。这不仅是技术碰撞，更是产业共识的凝聚与落地。

启动专项行动加速可信AI落地

除了发布性能测评榜单，大会还安排了另一项重磅动作：揭牌成立“高质量Token服务特别研究组”，并同步启动“高质量Token服务能力攀登行动”。从名称就能看出，这不是一次性秀场，而是一套系统化的推进机制——目标直指我国公有云大模型服务能力向更高水平、更强稳定性持续跃升。

最引人瞩目的一环，是大会现场将举行认证授牌仪式。首批通过“可信AI-高质量Token服务评估”的标杆单位，将获得官方认证证书。这意味着，后续企业选型时可以像参考星级评级一样，直接依赖这份认证。背后是标准宣贯与典型实践案例的双重驱动。信通院的意图很清晰：引导大模型产业链突破关键性能瓶颈，为千行百业的智能化转型，筑牢可靠的AI基础设施底座。

从数据指数级增长，到标准与评测体系落地，再到认证与能力攀升行动启动——这条脉络清晰地表明：大模型Token服务正从“野蛮生长”转向“精耕细作”。而这，正是产业走向成熟的关键一步。