制造业AI融合：供需不匹配如何破解？专家支招
来源：新华财经
新华财经北京6月6日电（冯蕊）5日，以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇活动在江苏无锡举行。同期举办的圆桌对话聚焦“从‘制’高点跃向‘智’高点——无锡‘AI+制造’融合发展路径探析”。中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺在研讨中指出，人工智能在制造业大规模落地的核心障碍在于三大痛点：供需错配、AI服务商品牌认知度偏低、生产环节渗透不足。其中，供需两端的不匹配是当前制约制造业与人工智能深度融合的最大堵点。
一个关键判断是：当前制造业与人工智能融合面临的挑战，归根结底可归纳为三大核心瓶颈——供需不匹配、服务商品牌认知度低，以及生产环节渗透不足。供需两端的结构性错配，无疑是横亘在融合发展道路上的首要障碍。
顾维玺直击要害：市场上并不缺少优质的人工智能解决方案服务商，其技术方案也颇具潜力，但制造业企业往往需要漫长的周期才能完成评估和验证。深层原因在于，许多AI服务商仍沿用IT思维输出解决方案。制造业最核心、最棘手的环节集中在OT（运营技术）层面。如何用IT方案精准解决OT问题，实现供需两端的无缝对接，这正是当前国家和行业层面着力推动的关键突破口。
除了供需匹配这一基础性问题，顾维玺还点出两个不容忽视的短板。其一，人工智能服务商的品牌构建能力明显不足。制造业企业对AI的认知本就有限，而许多AI服务商将全部精力倾注于技术研发，在营销推广和品牌建设上投入薄弱，导致品牌认知度低，在国际竞争中自然处于下风。如何让传统制造业能够快速、低成本地了解并信任这些技术方案，是亟待破解的课题。
另一方面，人工智能对制造业生产环节的渗透深度远未达标。目前AI在制造业的应用多集中在研发设计和运维管理这两个“两端”环节。要真正渗透到生产一线，关键在于推动智能体从软件形态向具身智能形态跃迁——即把算法能力嵌入实体设备。同时，必须同步提升具身智能的“大脑”（决策能力）和“小脑”（运动控制能力）。顾维玺强调，具身智能系统在产线和车间实现全面、系统的规模化应用，才是人工智能真正赋能制造业的突破口。
最后，谈及“AI+制造”在城市层面的落地路径，顾维玺结合无锡的产业实践提出三点建议。第一，持续加大中小企业、AI企业与制造业之间的供需匹配力度。尤其针对无锡数量庞大的专精特新中小企业，应搭建一个专门的人工智能赋能新型工业化供需对接公共服务平台，实现技术供给与产业需求的精准撮合。第二，加快构建从测试、认证到可信品牌推广的一体化解决方案，帮助本土专精特新及“小巨人”企业从单点技术突破迈向整体生态位突破，将无锡“软件强市”的优势进一步推向全国乃至全球。第三，强化工业互联网生态建设。进一步发挥物联网与数据资源的叠加优势，构建从工业互联网向产业互联网梯次演进的产业生态，推动设备级、产线级、工厂级、企业级乃至集群级的全链条连接与协同应用。
据了解，新华“太湖对话”高端访谈是由中国经济信息社与无锡市委宣传部联合打造的高端交流合作平台，至今已举办四期。该平台依托中国经济信息社专业的智库团队及丰富的专家资源，助力无锡引进高端智慧、集聚创新资源、促进项目对接。
编辑：刘苏毅
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